Meet Trianz at AWS re:Invent 2025 Register Now
إطلاق العنان للقيمة في البيانات غير المنظمة
الخبر السار هو أن المنظمات هذه الأيام تقوم بتخزين قدر كبير من البيانات من الأجهزة المتصلة والتطبيقات والمعاملات وغيرها من المصادر - الفيديو والصوت والنص والصور.
الخبر السيئ هو أن أغلب هذه البيانات ربما تكون موجودة في مستودعات متعددة معزولة، مما يحد بشكل كبير من قدرة الشركات على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات. وفي ظل عدم وجود رؤية واضحة للرؤى الرئيسية مثل اتجاهات السوق، واحتياجات العملاء/سلوكهم، وعمليات الأعمال، والمخاطر، فإن الشركات في وضع تنافسي غير مؤاتٍ في مواجهة المنافسين الذين رفعوا من مستوى لعبتهم في مجال البيانات.
تساعدك حلول البيانات الضخمة على التغلب على هذه القيود، من خلال توفير قدرات متطورة في متناول اليد لبناء مزايا تنافسية وابتكارات جديدة.
باعتبارها واحدة من الشركات الرائدة في مجال استشارات البيانات والتحليلات، تتخصص شركة Trianz في مساعدة الشركات على تحويل البيانات إلى قرارات من خلال تحديد الأنماط المخفية والارتباطات الجديدة وكشف اتجاهات السوق.
كيف نعمل على جلب البيانات الضخمة إليك
لدينا عملية مكونة من ثماني خطوات تمتد عبر خمس مراحل لاستخراج رؤى في الوقت الفعلي من المعلومات الخام - التي تتدفق عبر المؤسسات كل يوم.
جميع الحقوق محفوظة © 2024 لشركة Trianz
عملية تحليل البيانات الضخمة
جميع الحقوق محفوظة © 2022 لشركة Trianz
يستخدم خبراء استشارات تحليل البيانات الضخمة وعلماء البيانات لدينا أطرًا وتقنيات وأدوات وعمليات مثبتة لتحويل مؤسستك إلى مؤسسة تعتمد على البيانات.
من الاكتشاف إلى التحليلات المتقدمة وعلوم البيانات
التقييم وخارطة الطريق في تطوير استراتيجية البيانات الضخمة
تصميم وتنفيذ أدلة المفهوم (POCs) باستخدام مختبرات تحليلات البيانات الضخمة
دعم تقييم المنتج واتخاذ القرار
إنتاج وإدارة الطيارين
إتقان "الثلاثية Vs" للحصول على القيمة الكاملة للبيانات الضخمة: الحجم والسرعة والتنوع
- تصميم النظام من قبل مهندسي البيانات الضخمة
- التثبيت والتكوين لـ Cloudera وHortonworks وتوزيعات Hadoop الأخرى
- معالجة البيانات باستخدام Hive وSqoop وPig وSpark
- التطوير باستخدام Java وPython وScala
- التكامل مع بيئات Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure Cloud
- معالجة NoSQL باستخدام MongoDB وHBase
- التحليل العلائقي باستخدام Redshift وVertica وTeradata
- التحليلات باستخدام Spark وR وPython
- التصور والتحليل باستخدام Tableau وDatameer وQlikview وغيرها
قدراتنا في مجال البيانات الضخمة
تتيح لنا خبرتنا العميقة في الصناعة مساعدة عملائنا على العمل بمرونة جديدة في جميع وظائف أعمالهم. يمكن تصنيف خدماتنا على النحو التالي:
خدمات الأعمال
- خريطة طريق الاستراتيجية مع تطوير دراسة الجدوى
- استخدام حالة وجهة النظر
- حالات الاستخدام للتحليلات المتقدمة
- علم البيانات
- التحليلات المتقدمة وعلوم البيانات
الخدمات المعمارية
- تقييم واختيار التكنولوجيا
- هجرة البيانات الكبيرة
- هندسة مرجعية لبرنامج Trianz
- تحسين هندسة الحلول
- ضبط وتحسين بنية الحل
التأثيرات التجارية/النتائج التحويلية
عند استخدامها بشكل صحيح، لا يمكن لتحليلات البيانات الضخمة تعزيز عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات فحسب، بل إنها تعمل أيضًا على تمكين القوى العاملة لديك بطرق تضيف قيمة إلى عملك في إطار زمني قصير جدًا. تتضمن بعض هذه التحسينات ما يلي:
- خدمة عملاء أفضل استجابةً لمقاييس العملاء الرئيسية
- فرص جديدة للإيرادات قد يتم تفويتها بخلاف ذلك
- تسويق أكثر فعالية باستخدام نهج قائم على الأدلة
- عمليات أكثر كفاءة تعتمد على تحسين الممارسات السابقة
- ميزة تنافسية على المنافسين الذين تأخروا في تبني التكنولوجيا
يمكن للمنظمات أن تتطلع إلى إعادة التركيز، بل وحتى إنشاء أعمال جديدة على خلفية الأدلة التي تم جمعها باستخدام تحليلات البيانات الضخمة. غالبًا ما تكون المعلومات الاستخباراتية التي تم الكشف عنها من خلال نهج تحليلي موجودة ومرئية لفترة طويلة.
في بعض الأحيان يتطلب الأمر خبرة في البيانات الضخمة لتسليط الضوء على الروابط والعلاقات التي تم تجاهلها في السابق.
الشراكات
نحن نتعاون مع شبكة عالمية من قادة السوق والمبتكرين لإطلاق العنان للإمكانات الهائلة للبيانات من أجلك.
تساعدنا شراكاتنا مع كبار اللاعبين في الاستفادة من منصات البيانات الضخمة المتقدمة لاكتشاف الرؤى التي تمكن المؤسسات من تحقيق النمو.
Ready to Transform Your Enterprise?
See how we can accelerate your transformation journey