Meet Trianz at AWS re:Invent 2025 Register Now
Jedes Unternehmen auf der Welt generiert heute Daten in unglaublichem Tempo. Und sie kommen von überall her:
- Server-Log-Dateien
- Clickstream-Daten
- Interaktionen in sozialen Medien
- Internet der Dinge-Geräte
Die Herausforderung besteht nicht darin, die Daten zu speichern, sondern darin, umsetzbare Trendlinien zu ziehen und in einem sinnvollen Zeitrahmen Berichte zu erstellen. Dazu müssen Sie alles integrieren und in einem zusammenhängenden Pool aufbewahren, der mit fortschrittlichen Verarbeitungstools leicht zugänglich ist. Es kann Jahre dauern und Millionen von Dollar kosten, eine solche Plattform selbst zusammenzustellen.
Wir können Ihnen zeigen, wie Sie Azure und Amazon Web Services (AWS) zum Speichern und Betreiben Ihres Datensees verwenden und Ihre Datenanalyse auf die nächste Ebene zu bringen.
Data Lakes ersetzen Data Warehousing aufgrund ihrer Flexibilität und Leistung
Laut dem Forschungsunternehmen Aberdeen übertreffen Unternehmen, die auf Data Lakes umgestiegen sind, vergleichbare Unternehmen beim organischen Umsatzwachstum um neun Prozent. Diese Stärke hat verschiedene Quellen:
Nutzen Sie alle Ihre Unternehmensdaten
Data Lakes in der Cloud ermöglichen Ihnen die einfache und sichere Eingabe aller Unternehmensdaten von allen Standorten und Quellen. Durch die Verknüpfung bisher nicht verknüpfter Informationen können Sie schneller und präziser Erkenntnisse gewinnen als je zuvor.
Füttern Sie Ihr maschinelles Lernen
Die Kombination von kostengünstigem und skalierbarem Cloud-Speicher mit Cloud-Verarbeitung gibt maschinellen Lernalgorithmen die nötige Power, um alle Ihre Daten umfassend zu analysieren. Dank der sofortigen Skalierung wird kein KI-Prozess jemals hungrig bleiben, selbst wenn er die komplexesten Informationen verarbeitet.
Bewahren Sie Ihre Rohdaten für zukünftige Analysen auf
Indem Sie Daten nativ in einem Cloud-basierten Datensee speichern, bewahren Sie das Rohformat dieser Informationen für zukünftige Analysen mit anderen und leistungsfähigeren Tools auf und erfüllen gleichzeitig verschiedene gesetzliche und behördliche Verpflichtungen.
Kosteneinsparungen
Angesichts der Größenordnung, in der die Cloud-Dienstanbieter arbeiten, werden Rechenleistung und Speicherkapazität zu einem weitaus günstigeren Gut, als Ihr Unternehmen jemals intern herstellen könnte. Diese Erschwinglichkeit schafft einen positiven Kreislauf, der es Ihnen ermöglicht, immer mehr Rohdaten für immer komplexere Analysen zu speichern.
Hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung
Die Cloud ist von Natur aus global redundant. Da sie in Clustern von Unternehmen betrieben wird, die sich auf Verfügbarkeit und weltweiten Zugriff spezialisiert haben, müssen Sie sich nie Sorgen machen, dass Daten verloren gehen oder Benutzer nicht darauf zugreifen können.
Obwohl heute viele Cloud-Service-Provider Data Lake-Dienste anbieten, empfehlen wir zwei: AWS und Microsoft Azure.
Vorteile der Verwendung von AWS für Data Lakes
Mit AWS – einem Pionier im Bereich Cloud-Services – können Sie nichts falsch machen. Wir sind ein AWS Service Advanced Partner mit der Erfahrung und den Kontakten, die Ihnen ein reibungsloses Data Lake-Projekt ermöglichen.
Profitieren Sie von einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz
Amazon Data Lakes lassen sich im Backend in die bewährten S3-Speicherdienste des Unternehmens integrieren und bieten hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit.
Nutzen Sie die Vorteile eines Machine-Learning-Kraftpakets
Auf AWS wird mehr maschinelles Lernen durchgeführt als auf jeder anderen Plattform der Welt. Mehr als 10.000 Kunden verlassen sich darauf. Das bedeutet, dass Sie die fortschrittlichsten Algorithmen und den umfassendsten Support erhalten.
Sicherheit und Compliance der Spitzenklasse
Da AWS und Trianz in allen Branchen Berührungspunkte haben, sind die Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Sie erhalten, erstklassig. Wir beschäftigen uns mit Standards, darunter:
- ISO27001
- FedRAMP
- DoD SRG
- PCI DSS
Vielfältiges Analytics-Portfolio
AWS Data Lakes bieten außerdem Zugriff auf die vielfältigsten verfügbaren Analyseportfolios, darunter:
- Athene
- Kinesis
- DoD SRG
- PCI DSS
Wir können Ihren Betrieb auf AWS schneller als jeder andere Beratungspartner und mit der geringsten Unterbrechung Ihrer gesamten Geschäftsprozesse auf den neuesten Stand bringen.
Vorteile der Verwendung von Microsoft Azure für Data Lakes
Mit unserem Support für Data Lakes auf Azure bedienen wir auch traditionelle Microsoft-Shops. Mit aggressiven Preisen und Support macht Microsoft es Ihnen leicht, Ihre aktuellen Windows/AD-basierten Systeme in Azure Data Lakes zu integrieren.
Vertraute Tools mit erfahrenen Datenbankexperten
Microsoft war schon vor seiner Popularität ein Datenbank-Schwergewicht und wir ergänzen die interne Expertise von Microsoft mit Hilfe und Erkenntnissen zum Verbinden oder Betreiben nahezu aller Datenspeicher in Verbindung mit einem Azure Data Lake.
Speicherung in mehreren Formaten
Azure bietet nativen Formatspeicher für nahezu alle Dokument- oder Datentypen und minimiert so die Unterbrechungen bei der Konvertierung.
Industriestandard-Plattformen
Durch die Nutzung branchenüblicher Plattformen wie Hadoop und die native Integration mit Azure Active Directory können Microsoft und Trianz die Anbindung von Data Lakes an Ihre internen Systeme sicher und reibungslos gestalten. Sie erhalten außerdem die Möglichkeit, die Cortana Intelligence Suite mit Folgendem zu nutzen:
- HDInsight
- Stream-Analyse
- Data Lake-Analyse
- Maschinelles Lernen
- Power BI
Browserbasierte Schnittstelle
Eine browserbasierte Schnittstelle stellt Ihren Benutzern überall auf der Welt, wo Internetzugang besteht, die Leistung von Azure zur Verfügung.
Große Vielfalt an Dateneingaben
Sogar Microsoft-Shops verwenden Plattformen, die nicht von Microsoft stammen, aber Azure erleichtert mit über 70 unterstützten Datenquellen-Konnektoren deren Einbindung in Datenseen.
Wir sind seit 2015 Microsoft Gold Certified Partner und Azure Managed Services Partner und unsere Erfahrung und Verbindungen können Ihnen dabei helfen, Ihr Unternehmen mit einer Data Lake-Implementierung auf Azure zu transformieren.
Ready to Transform Your Enterprise?
See how we can accelerate your transformation journey