
Die meisten Unternehmen stehen heute vor einem gewaltigen Analyse-Paradoxon: Während die Datenmengen explodieren, bleiben zeitnahe und zuverlässige Erkenntnisse schwer zugänglich. Legacy-Systeme sind modernen Workloads oft nicht gewachsen – das verlangsamt kritische Berichtszyklen, erhöht die Betriebskosten und schränkt die Agilität ein.
Zu den häufigsten Herausforderungen gehören:
Unfähigkeit, Analysen zu skalieren, wenn die Daten in allen Systemen wachsen
Isolierte Abteilungsdaten behindern unternehmensweite Transparenz
Starre Infrastruktur, die die Gesamtbetriebskosten in die Höhe treibt und die Erkenntnisgewinnung verzögert
Lücken in Compliance und Zugriffsverwaltung in den einzelnen Geschäftsbereichen
Verzögerungen bei der Bereitstellung von Erkenntnissen aufgrund manueller ETL- und Berichterstellung
Um in einer datenorientierten Wirtschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen die Art und Weise, wie sie Daten aufnehmen, verarbeiten, freigeben und nutzen, neu gestalten – mit einer Plattform, die skalierbar, Cloud-nativ und von Grund auf analysebereit ist.