Migration und Modernisierung der Boutique-Technologieplattform

Kunde

Ein Boutique-Technologie-Start-up, das den US-Cannabis-Sektor revolutioniert, mit einer anpassbaren Plattform, die Multi-State-Betreiber mit innovativen Werkzeugen für den Markterfolg ausstattet.

Geschäftliche Herausforderung

• Anwendungskomplexität: Dienste wie Data Hub, Verbraucher-App, Sync Engine und Recommender basieren auf unterschiedlichen Plattformen (ECS, S3, Lambda, Firebase), was Integrationsprobleme verursacht.
• Datenbankbeschränkungen: Aurora MySQL ist teuer, mit Sicherheits- und Designmängeln, die Leistung und Compliance beeinträchtigen.
• Probleme bei der Zugriffskontrolle: Verlust des Admin-Zugangs zu Firebase Authentication erfordert die Migration zu einer sicheren und verwaltbaren Lösung.
• Architekturprobleme: Ineffizientes Design mit öffentlicher Datenverkehrskommunikation, gemischten Umgebungen und S3-gehosteten Webseiten behindert Skalierbarkeit und Sicherheit.

Vorgehensweise

• Optimierung von RDS Aurora MySQL durch Schema-, Index-Tuning und Versions-Upgrades für Leistung und Kosteneffizienz.
• Datenpipeline basierend auf RDS Aurora MySQL für die Extraktion und Verarbeitung von Multi-Tabellen, automatisiert durch Glue-Trigger.
• AWS Glue-Jobs zur Datenextraktion, -bereinigung und -transformation mit PySpark, Speicherung der verarbeiteten Daten in S3.
• Glue-Crawler automatisieren die Schemaerkennung und -aktualisierung im Glue-Datenkatalog für effizientes Abfragen über Athena.
• Daten verschlüsselt während der Übertragung (SSL/TLS) und im Ruhezustand (SSE-S3 oder SSE-KMS), mit IAM-Rollen für minimalen Zugriffsbereich.
• CloudWatch-Protokolle erfassen die Ausführung von Glue-Jobs, und Sicherheitskonfigurationen entsprechen Industriestandards mit regelmäßigen Audits.

Transformationale Effekte

• 16 % Schnellere Abfrageleistung: Reduzierte durchschnittliche Antwortzeiten für kritische Arbeitslasten.
• 25 % Reduzierte CPU-Auslastung: Optimierte Ressourcennutzung während der Stoßzeiten.
• Verbesserte Datenzugänglichkeit: Optimierte ETL-Pipeline für bessere Analysen und Berichte.
• Kosteneffizienz: Nutzung von serverlosen Technologien für bessere Leistung zu geringeren Kosten.