Gartner estima que, para 2025, el 30 % de las empresas habrán implementado una estrategia de desarrollo y prueba aumentada con IA, frente al 5 % en 2021. Además, la IA de diseño generativo automatizará el 60 % del esfuerzo de diseño de nuevos sitios web y aplicaciones móviles. A medida que avanzamos, tecnologías como la IA, el aprendizaje automático, la automatización de procesos robóticos (RPA) y la informática de borde se convertirán en el epicentro de las operaciones de los competidores digitales e impulsarán el ritmo de las transformaciones digitales.
Las tecnologías de inteligencia artificial ya han llevado el descubrimiento de procesos y la automatización continua de los mismos a la era digital, guiando la toma de decisiones basada en datos para la transformación digital. La inteligencia artificial tiene la capacidad única de extraer significado de los datos cuando se puede definir cómo es la respuesta, pero no cómo llegar allí. La inteligencia artificial también puede amplificar las capacidades humanas y convertir los macrodatos estructurados y no estructurados, que crecen exponencialmente, en información, acción, valor y mayor rentabilidad.

Este gráfico ilustra cómo el aprendizaje automático avanzado y los aportes de Big Data pueden impulsar un modelo para permitir que la IA ocupe el centro del escenario.

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El objetivo de la analítica es descubrir patrones (grupos de datos que aparecen de forma natural y que se utilizan para predecir posibles incidentes y comportamientos emergentes). Estos patrones se utilizan para determinar las causas fundamentales de los problemas actuales del sistema e impulsar la automatización para resolverlos de forma inteligente.
La plataforma de automatización inteligente, impulsada por IA, RPA y otras tecnologías, se está convirtiendo rápidamente en el modelo operativo de la empresa impulsada por IA del futuro.
Sin embargo, a pesar de la promesa y el entusiasmo actual en torno a la IA, pocas empresas han incorporado la IA con éxito en sus procesos operativos de una manera que les permita lograr una ventaja competitiva sostenible y aislarlas de posibles disruptores.
Con capacidades integradas en materia de datos, análisis, nube, infraestructura y transformación digital, Trianz puede ayudarlo a superar el “ciclo publicitario” que rodea a la IA e implementar soluciones viables y de alto retorno de la inversión. También podemos ayudarlo a crear su propia plataforma de automatización inteligente única que impulse su modelo operativo de próxima generación centrado en la IA.

Una vez que la IA se integra en las operaciones, se puede aplicar a cuestiones estratégicas para impulsar la eficiencia operativa y reducir los costos. El verdadero retorno de la inversión de las inversiones en IA proviene de la creación de una cultura compatible con la IA que integre máquinas y humanos, y permita mejoras cuánticas en métricas clave de clientes en marketing, ventas y servicio, las funciones generadoras de ingresos de la empresa.
Seguimos un riguroso modelo de mejores prácticas que combina metodologías y direcciones IP únicas de Trianz que generan resultados positivos y mitigan el riesgo de implementación.

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