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Una de las preguntas más frecuentes que hacen las empresas que exploran la nube es: "¿Cómo podemos recuperar rápidamente nuestras inversiones en la migración de nuestros datos y análisis a la nube ?"
Cuando una empresa invierte capital en trasladar su infraestructura local a la nube, el retorno de la inversión (ROI) de esa inversión es siempre un tema candente de debate entre los directivos, ya que la transformación digital y la competitividad vienen pisándole los talones. Como responsable de las decisiones empresariales y de TI basadas en la nube, debe poder elaborar un sólido argumento comercial para esta decisión.
Existen numerosos casos de estudio que demuestran que la computación en la nube ofrece enormes beneficios, como ahorro de costes, rendimiento ultrarrápido, fiabilidad, flexibilidad, mayor seguridad y ventaja competitiva, entre otros. Es, con diferencia, la opción más rentable para almacenar y procesar las enormes cantidades de datos necesarias para convertirse en un campeón digital y líder en su sector, así como para evitar que los competidores tradicionales y no tradicionales le disparen.
Pero los resultados alcanzados anteriormente son sólo el comienzo de los beneficios que se pueden obtener en la era de las tecnologías en la nube.
Concéntrese en su estrategia de nube para obtener mayores beneficios
Si bien el acto de migrar sus datos, aplicaciones y TI patentados desde sistemas heredados anticuados a la nube genera algunos beneficios inmediatos, no transforma su empresa en un campeón digital. Las ganancias reales provienen de emplear una estrategia que tenga en cuenta el Big Data y la Internet de las cosas y aplique análisis avanzados a las nuevas estructuras de datos y tipos de datos a los que se puede acceder instantáneamente desde bases de datos en la nube.
Se requieren nuevas formas de analizar datos y crear tipos de información completamente diferentes para impulsar el modelo operativo y de atención al cliente que tanto los clientes como las partes interesadas internas exigen. Los datos de los clientes son su activo estratégico más importante, y la analítica avanzada, posibilitada por las nuevas tecnologías flexibles en la nube, es la clave para liberar su potencial y superar a la competencia.
Las estrategias que priorizan la nube son la clave para que su empresa tenga una adaptabilidad constante en un panorama empresarial en continuo avance, lo que permite la longevidad y el crecimiento en el futuro.
Nuestro enfoque en la estrategia de datos y análisis en la nube
Nuestros especialistas de Trianz brindan servicios de estrategia centrados en cuatro tipos diferentes de análisis:
Descriptivo
Diagnóstico
Profético
Preceptivo
Los análisis descriptivos y de diagnóstico le indican qué sucedió, por qué sucedió y cuál fue el grado de contribución económica de la transacción. Es el equivalente a mirar el espejo retrovisor de su automóvil: sabe dónde ha estado, dónde está ahora y cómo llegó hasta aquí.
Los análisis predictivos y prescriptivos le indican cuándo es probable que ocurra un evento en el futuro y cómo debería ser: por ejemplo, productos que se ofrecerán, paquetes de productos, promociones, precio, color y características. Esto ayuda a dar en el blanco en el momento adecuado con soluciones de ventas, servicios o marketing y contactos con clientes y clientes potenciales.
Los análisis predictivos y prescriptivos deben integrarse tanto en los procesos automatizados como en los impulsados por humanos, ya que son el motor de la productividad de los ingresos, la satisfacción y la lealtad de los clientes y la ventaja competitiva. Son el equivalente a mirar a través del parabrisas del automóvil: le indican hacia dónde apuntar el automóvil, a qué velocidad conducir y qué ruta tomar para llegar de manera eficiente y eficaz al destino deseado con los clientes.
Una visualización de análisis
Derechos de autor © 2022 Trianz
El uso de una combinación estratégica de los cuatro tipos de análisis, combinado con sus nuevas estructuras de datos ágiles y flexibles basadas en la nube, es la base de una transformación digital exitosa y la fuente de ventaja competitiva en la era digital.
¿Cuáles son los componentes de la estrategia de datos y análisis en la nube?
Muchas organizaciones podrían percibir la estrategia de análisis y datos en la nube como algo intangible y cambiante.
Y aquí es donde entra en juego Trianz. Con más de 100 clientes satisfechos y acreditación de proveedor de servicios gestionados en Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure, somos su socio ideal para migrar a la nube. Nuestra gama de servicios de estrategia de datos y análisis en la nube incluye:
Consultoría de análisis en la nube
Al aprovechar nuestros servicios de análisis de datos basados en la nube, podemos trabajar con usted para diseñar operaciones eficientes desde cero. La ejecución de análisis en un entorno de nube le ayudará a configurar, probar, evaluar y poner a prueba rápidamente los casos de uso antes de lanzar sistemas de producción. Como resultado, podrá ofrecer opciones innovadoras a sus clientes a costos competitivos.
Consultoría de análisis de la nube
Ponemos a su disposición un equipo de expertos en análisis de la nube que trabajarán con usted en cada paso del proceso para que podamos ayudarlo a comprender mejor a sus clientes, su marca, su competencia y sus operaciones. Nuestros expertos no solo lo ayudan a ponerse en marcha en la nube, sino que también implementan las soluciones de análisis de la nube necesarias para impulsar su negocio.
Analítica
Le ayudamos a aprovechar la analítica para establecer su agenda y prioridades de transformación digital, así como para difundir una cultura basada en datos. Además, podemos trabajar con usted para utilizar eficazmente la analítica para la estrategia empresarial, la toma de decisiones operativas, la priorización y la innovación.
Lagos de datos en la nube
Las empresas generan datos a un ritmo increíble y se enfrentan al desafío de trazar líneas de tendencia procesables y generar informes en un marco temporal útil. Para lograrlo, los datos deben integrarse y mantenerse en un conjunto coherente al que se pueda acceder fácilmente mediante herramientas de procesamiento avanzadas. Podemos mostrarle cómo usar Azure y AWS para almacenar y potenciar su lago de datos y llevar su análisis de datos al siguiente nivel.
Consultoría en Analítica Avanzada y Ciencia de Datos
Nuestro equipo de consultores en ciencia de datos puede ayudarlo a implementar y utilizar las mejores herramientas para convertir enormes cantidades de información en una variedad de formatos. Estas tecnologías, junto con conocimientos sobre las tendencias comerciales y las preferencias cambiantes de los clientes, la competencia, las predicciones de ganancias futuras basadas en el desempeño pasado, las condiciones económicas actuales y factores similares, pueden ayudarlo a fortalecer su toma de decisiones.
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