Migración de Microservicios de On-Premise a la Nube de AWS
El cliente es un proveedor líder de tarjetas de débito prepago para uso personal y comercial. Los productos están diseñados para ser utilizados como herramientas por personas que no tienen una cuenta bancaria tradicional o que prefieren utilizar servicios financieros alternativos. El cliente estaba buscando sus microservicios de una infraestructura on-prem a la nube de AWS con la ayuda de tecnologías recientes como Docker, Kubernetes, Terraform y otras herramientas de automatización de AWS. El cliente contrató a Trianz para contenerizar los microservicios en AWS.
EL DESAFÍO EMPRESARIAL
El cliente necesitaba construir una infraestructura tecnológica confiable, robusta y segura para:
Migración de microservicios desde las instalaciones locales a la nube (AWS)
Contenerización de microservicios y uso de Kubernetes como sistema de orquestación de contenedores para automatizar implementaciones, escalado y gestión de aplicaciones en contenedores.
Trianz adoptó el siguiente enfoque de implementación de manera gradual:
Comprender la infraestructura existente
Migración de servicios prospectivos para los entornos de Dev/QA de on-prem a la nube (AWS).
Contenerización de los microservicios e implementarlos utilizando clústeres de Kubernetes creados desde cero
Configuración de pipelines de Jenkins para compilar e implementar en microservicios en un clúster de Kubernetes
EFECTOS TRANSFORMADORES
Facilitó del suministro bajo demanda de la infraestructura necesaria para que los equipos de desarrollo y control de calidad desarrollen y prueben los escenarios. Los usuarios pueden ejecutar una canalización de Jenkins para crear o implementar un microservicio, implementar recursos como depósitos S3, SNS, SQS, Lambdas o implementar un clúster EKS (Kubernetes) en pleno funcionamiento.
Los usuarios pueden crear, actualizar o eliminar fácilmente la infraestructura existente en cuestión de minutos con la ayuda de la automatización de Terraform.
Mejor rendimiento con eficiencia mejorada.
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