Gartner estime que d’ici 2025, 30 % des entreprises auront mis en œuvre une stratégie de développement et de test augmentée par l’IA, contre 5 % en 2021. De plus, l’IA de conception générative automatisera 60 % des efforts de conception des nouveaux sites Web et des applications mobiles. À mesure que nous avançons, des technologies telles que l’IA, l’apprentissage automatique, l’automatisation des processus robotisés (RPA) et l’informatique de pointe deviendront l’épicentre des opérations des concurrents numériques et propulseront le rythme des transformations numériques.
Les technologies d’IA ont déjà permis la découverte et l’automatisation continue des processus à l’ère numérique, guidant la prise de décision basée sur les données pour la transformation numérique. L’IA a la capacité unique d’extraire du sens des données lorsque vous pouvez définir à quoi ressemble la réponse, mais pas comment y parvenir. L’IA peut également amplifier les capacités humaines et transformer des données volumineuses structurées et non structurées en croissance exponentielle en informations, actions, valeur et rentabilité accrue.

Ce graphique illustre comment l’apprentissage automatique avancé et les entrées Big Data peuvent alimenter un modèle pour permettre à l’IA d’occuper le devant de la scène.

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L'objectif de l'analyse est de découvrir des modèles, c'est-à-dire des clusters ou des groupes qui apparaissent naturellement dans les données et qui sont utilisés pour prédire les incidents possibles et les comportements émergents. Ces modèles sont utilisés pour déterminer les causes profondes des problèmes actuels du système et pour automatiser la résolution de ces problèmes de manière intelligente.
La plateforme d’automatisation intelligente, alimentée par l’IA, le RPA et d’autres technologies, devient rapidement le modèle opérationnel de l’entreprise du futur axée sur l’IA.
Pourtant, malgré les promesses et le battage médiatique actuel autour de l’IA, peu d’entreprises ont intégré avec succès l’IA dans leurs processus opérationnels d’une manière qui leur permet d’obtenir un avantage concurrentiel durable et de les protéger des perturbateurs potentiels.
Grâce à ses capacités intégrées en matière de données, d'analyse, de cloud, d'infrastructure et de transformation numérique, Trianz peut vous aider à sortir du « cycle de battage médiatique » entourant l'IA et à déployer des solutions exploitables à fort retour sur investissement. Nous pouvons également vous aider à créer votre propre plateforme d'automatisation intelligente unique qui alimente votre modèle opérationnel de nouvelle génération centré sur l'IA.

Une fois l’IA intégrée aux opérations, elle peut être appliquée aux questions stratégiques pour accroître l’efficacité opérationnelle et réduire les coûts. Le véritable retour sur investissement des investissements en IA provient de la création d’une culture compatible avec l’IA qui intègre les machines et les humains et permet des améliorations quantiques des indicateurs clés des clients dans les domaines du marketing, des ventes et du service, les fonctions génératrices de revenus de l’entreprise.
Nous suivons un modèle rigoureux de meilleures pratiques combinant des méthodologies et des IP Trianz uniques qui génèrent des résultats positifs et atténuent les risques de déploiement.

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