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L’une des questions les plus fréquentes posées par les entreprises qui explorent le cloud est : « Comment pouvons-nous rapidement rentabiliser nos investissements dans la migration de nos données et de nos analyses vers le cloud ? »
Lorsqu'une entreprise engage des capitaux pour déplacer son infrastructure sur site vers le cloud, le retour sur investissement de cet investissement est toujours un sujet de discussion brûlant au sein de la haute direction, avec la transformation numérique et la compétitivité qui suivent de près. En tant que responsable des décisions commerciales et informatiques basées sur le cloud, vous devez être en mesure de construire une analyse de rentabilisation solide pour cette décision.
De nombreuses études de cas démontrent que le cloud computing offre d’énormes avantages, comme des économies de coûts, des performances ultra-rapides, de la fiabilité, de la flexibilité, une sécurité accrue et un avantage concurrentiel, entre autres. Il s’agit de loin de l’option la plus rentable pour stocker et traiter les énormes quantités de données nécessaires pour devenir un champion numérique et le leader de votre secteur, ainsi que pour éviter d’être perturbé par des concurrents traditionnels et non traditionnels.
Mais les résultats obtenus ci-dessus ne sont que le début des avantages qui peuvent être obtenus à l’ère des technologies cloud.
Concentrez-vous sur votre stratégie cloud pour de plus grands avantages
Même si la migration de vos données, applications et systèmes informatiques propriétaires depuis des systèmes hérités obsolètes vers le cloud génère des avantages immédiats, elle ne transforme pas votre entreprise en champion du numérique. Les véritables gains proviennent de l'utilisation d'une stratégie qui prend en compte le Big Data et l'Internet des objets et applique des analyses avancées aux nouvelles structures de données et aux nouveaux types de données accessibles instantanément à partir des bases de données cloud.
De nouvelles méthodes d'analyse des données et de création de types d'informations complètement différents sont nécessaires pour mettre en œuvre le modèle opérationnel et orienté client que les clients et les parties prenantes internes exigent. Les données clients sont votre atout stratégique le plus important, et les analyses avancées, rendues possibles par de nouvelles technologies cloud flexibles, sont la clé pour libérer leur potentiel et battre la concurrence.
Les stratégies « Cloud first » sont la clé de l’adaptabilité constante de votre entreprise dans un paysage commercial en constante évolution, permettant une longévité et une croissance à long terme.
Notre approche de la stratégie d'analyse et de données dans le cloud
Nos spécialistes Trianz fournissent des services stratégiques axés sur quatre types d'analyses différents :
Descriptif
Diagnostique
Prédictif
Prescriptif
Les analyses descriptives et diagnostiques vous indiquent ce qui s'est passé, pourquoi cela s'est produit et quel a été le degré de contribution économique de la transaction. C'est comme regarder dans le rétroviseur de votre voiture : vous savez d'où vous venez, où vous êtes maintenant et comment vous en êtes arrivé là.
Les analyses prédictives et prescriptives vous indiquent quand un événement est susceptible de se produire dans le futur et à quoi il devrait ressembler : par exemple, les produits à proposer, les offres groupées de produits, les promotions, le prix, la couleur et les fonctionnalités. Cela permet d'atteindre la cible au bon moment avec des solutions de vente, de service ou de marketing et de sensibilisation des clients actuels et potentiels.
Les analyses prédictives et prescriptives doivent être intégrées aux processus automatisés et pilotés par l’homme, car elles sont le moteur de la productivité des revenus, de la satisfaction et de la fidélité des clients, ainsi que de l’avantage concurrentiel. Elles sont l’équivalent de regarder à travers le pare-brise d’une voiture : elles vous indiquent où diriger la voiture, à quelle vitesse conduire et quel itinéraire emprunter pour arriver efficacement à la destination souhaitée avec les clients.
Une visualisation de l'analytique
Droits d'auteur © 2022 Trianz
L’utilisation d’une combinaison stratégique des quatre types d’analyses, combinée à vos nouvelles structures de données agiles et flexibles basées sur le cloud, constitue la base d’une transformation numérique réussie et la source d’un avantage concurrentiel à l’ère numérique.
Quels sont les composants d’une stratégie d’analyse et de données cloud ?
De nombreuses organisations peuvent percevoir la stratégie d’analyse et de données cloud comme intangible et volatile.
Et c'est là que Trianz intervient. Avec plus de 100 clients satisfaits et une accréditation de fournisseur de services gérés sur Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure, nous sommes votre partenaire idéal pour passer au cloud. Notre gamme de services de stratégie de données et d'analyse cloud comprend :
Conseil en analyse sur le Cloud
En tirant parti de nos services d'analyse de données basés sur le cloud, nous pouvons travailler avec vous pour concevoir des opérations efficaces dès le départ. L'exécution d'analyses dans un environnement cloud vous aidera à configurer, piloter, tester et évaluer rapidement les cas d'utilisation avant de lancer les systèmes de production. Vous serez ainsi en mesure de proposer des options innovantes à vos clients à des coûts compétitifs.
Conseil en analyse du cloud
Nous mettons à votre disposition une équipe d'experts en analyse cloud qui vous accompagnent à chaque étape du processus afin de vous aider à mieux comprendre vos clients, votre marque, vos concurrents et vos opérations. Nos experts vous aident non seulement à démarrer sur le cloud, mais ils déploient également les solutions d'analyse cloud nécessaires pour faire progresser votre entreprise.
Analytique
Nous vous aidons à tirer parti de l'analytique pour définir votre programme et vos priorités de transformation numérique, ainsi que pour propager une culture axée sur les données. De plus, nous pouvons travailler avec vous pour utiliser efficacement l'analytique pour la stratégie commerciale, la prise de décision opérationnelle, la priorisation et l'innovation.
Lacs de données sur le Cloud
Les entreprises génèrent des données à un rythme effréné et doivent relever le défi de dégager des tendances exploitables et de générer des rapports dans un délai utile. Pour ce faire, les données doivent être intégrées et conservées dans un pool cohérent, facilement accessible par des outils de traitement avancés. Nous pouvons vous montrer comment utiliser Azure et AWS pour stocker et alimenter votre lac de données et faire passer votre analyse de données au niveau supérieur.
Conseil en analyse avancée et en science des données
Notre équipe de consultants en science des données peut vous aider à déployer et à utiliser les meilleurs outils de leur catégorie pour convertir d'énormes quantités d'informations sous diverses formes. Ces technologies, associées à des informations sur les tendances commerciales et l'évolution des préférences des clients, la concurrence, les prévisions de bénéfices futurs basées sur les performances passées, les conditions économiques actuelles et d'autres facteurs similaires, peuvent vous aider à renforcer votre prise de décision.
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