Création d’une solution d’analytique d’entreprise pour activer la découverte et l’analytique avancée

Client

Ce client, l'une des entreprises de technologie médicale de premier plan, fournit des équipements d'imagerie, des dispositifs de surveillance et des solutions analytiques pour améliorer les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle.

Défi Commercial

• Nécessité de moderniser les ensembles de données fragmentés pour faciliter l'intégration transparente des données de santé en temps réel.
• Visait à améliorer l'utilisation efficace des données et des insights pour stimuler l'innovation produit.
• Visait à consolider l'historique d'achat, les enquêtes et les enregistrements des centres d'appels pour améliorer les capacités de résolution des problèmes des clients.
• Besoin d'améliorer l'intégration avec des services de livraison tiers pour obtenir des informations précieuses sur la rapidité et l'accomplissement des commandes.
• Désirait une base de données solide pour exploiter le potentiel des cas d'usage avancés d'analytique.

Objectif Commercial

Le client visait à activer des analyses pour des ventes et du marketing omnicanal :

• Planifiait de migrer et d'intégrer des données de diverses sources, y compris des fournisseurs tiers, des plateformes de données clients et des systèmes POS.
• Souhaitait accélérer l'innovation axée sur l'analytique dans les initiatives client, magasin et produit.
• L'historique client et les données d'assistance nécessitaient une consolidation pour résoudre les problèmes.
• Ciblait des initiatives stratégiques pour développer des capacités analytiques de fond en comble.
• Se concentrait sur la croissance de l'entreprise, l'efficacité opérationnelle, la satisfaction et la fidélisation des clients.

Approche

• Conception d'une plateforme analytique moderne selon les bonnes pratiques AWS avec une base sécurisée reposant sur HVR et les services AWS.
• Utilisation de services AWS faiblement couplés pour assurer l'évolutivité à mesure que les besoins analytiques du client évoluent.
• Architecture sans serveur et axée sur les événements pour le traitement des données en quasi temps réel vers S3, Redshift et Snowflake.
• Intégration de diverses sources de données telles que l'IoT, les données non structurées, la démographie, l'ERP et les données POS.
• Analyse des données client en temps réel pour renforcer l'engagement via des campagnes personnalisées.
• Utilisation des informations client pour l'innovation produit et amélioration de la résolution des problèmes grâce à des enregistrements consolidés.
• Développement d'analyses à 360 degrés pour des insights complets sur les patients, les clients, les magasins et les produits.
• Activation des cas d'usage avancés en analytique pour une croissance durable, en garantissant la conformité et la gestion sécurisée des données PII.

Composants Technologiques

• Intégration de Données : HVR, AWS Glue, Lambda
• Entrepôt de Données : Redshift
• Stockage : AWS S3
• Traitement des Données : AWS Glue, Spark
• Gouvernance des Données : Collibra
• Surveillance : CloudWatch, SNS

Effets Transformationnels

• Économies de coûts de plus de 40% en passant aux instances réservées pour les serveurs EC2 et EMR.
• La mise en service automatique des serveurs a réduit le temps d'intégration des nouveaux clients de 75%.
• Réduction de 20% du temps de résolution des problèmes grâce à la surveillance automatisée des charges de travail Glue.
• 10+ produits de données uniques (Customer 360, Store 360, etc.) fournissant des insights précieux pour améliorer la fidélité, l'engagement et la rétention des clients.