Plateforme de données et d'analyses native AWS entièrement intégrée

Client

Un fournisseur mondial de services informatiques de confiance avec plus de 20 ans d'expérience, spécialisé dans les systèmes ERP Infor Lawson et CloudSuite.

Défi Commercial

• Limites de scalabilité dans la base de données RDS Aurora, entravant la capacité d'APIX à répondre aux besoins croissants de l'entreprise.
• Coûts opérationnels élevés associés à la configuration actuelle de RDS Aurora.
• Nécessité d'optimiser les capacités de gestion des données pour améliorer les performances.
• Besoin de permettre à APIX de générer des rapports de manière plus efficace en utilisant des données historiques.

Démarche

• Livraison d'une plateforme de données et d'analytique entièrement intégrée, native à AWS, pour la prise de décision en temps réel et l'optimisation des opérations.
• Conception de la plateforme selon les principes du AWS Well-Architected Framework pour garantir une base de données robuste et sécurisée.
• Création d'un lac de données évolutif utilisant AWS Glue comme élément clé pour l'intégration et la gestion des données.
• Migration des données historiques des tables RDS Aurora vers un lac de données S3 à l'aide de AWS Lake Formation, en tirant parti d'un stockage quasi illimité pour des analyses et des rapports rentables.
• Gestion des métadonnées dans AWS Glue Catalog et activation des requêtes interactives et sans serveur des données S3 avec AWS Athena.
• Remplacement des procédures stockées par des requêtes sauvegardées dans Athena pour simplifier la maintenance, faciliter le développement et le contrôle de version, et permettre des requêtes SQL ad hoc flexibles.
• Mise en œuvre de métriques AWS CloudWatch pour surveiller les tâches Glue, les fonctions Lambda et les performances réseau, avec alertes pour une réponse rapide aux problèmes de latence et de débit.

Effets Transformateurs

• Réduction des coûts opérationnels de 30% grâce à l'utilisation de AWS Lambda pour le traitement des données sans serveur.
• Réduction du temps de traitement des données de 40% en utilisant AWS Athena pour des insights plus rapides.
• Économies sur les licences grâce à la migration de RDS Oracle vers un lac de données géré par AWS.
• Réduction des coûts avec AWS Lake Formation en éliminant les pipelines ETL complexes.