Innovazioni rivoluzionarie nella produttività dei processi automatizzati
Gartner stima che entro il 2025 il 30% delle aziende avrà implementato una strategia di sviluppo e test potenziata dall'intelligenza artificiale, rispetto al 5% del 2021. Inoltre, l'intelligenza artificiale di progettazione generativa automatizzerà il 60% dello sforzo di progettazione per nuovi siti Web e app mobili. Man mano che andiamo avanti, tecnologie come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'automazione dei processi robotici (RPA) e l'edge computing diventeranno l'epicentro delle operazioni per i concorrenti digitali e spingeranno il ritmo delle trasformazioni digitali.
Le tecnologie AI hanno già portato la scoperta dei processi e l'automazione continua dei processi nell'era digitale, guidando il processo decisionale basato sui dati per la trasformazione digitale. L'AI ha la capacità unica di estrarre significato dai dati quando è possibile definire come appare la risposta ma non come arrivarci. L'AI può anche amplificare le capacità umane e trasformare i big data strutturati e non strutturati in crescita esponenziale in intuizione, azione, valore e maggiore redditività.
Il ruolo dell'intelligenza artificiale nell'impresa del futuro, guidata dall'intelligenza artificiale e trasformata digitalmente
Questo grafico illustra come l'apprendimento automatico avanzato e gli input Big Data possano potenziare un modello che consenta all'intelligenza artificiale di assumere un ruolo centrale.
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Come puoi vedere, le funzioni principali delle piattaforme AIOps includono:
- Acquisizione di dati da più fonti, tra cui infrastrutture, reti, app, cloud o strumenti di monitoraggio esistenti (per analisi tra domini)
- Abilitare l'analisi dei dati utilizzando l'apprendimento automatico in due punti:
- Analisi in tempo reale al momento dell'ingestione (analisi streaming)
- Analisi storica dei dati memorizzati
- Memorizzazione e fornitura dell'accesso ai dati
- Suggerire risposte prescrittive all'analisi
- Avvio di un'azione o di un passaggio successivo in base alla prescrizione (risultato dell'analisi)
L'obiettivo dell'analisi è scoprire pattern, ovvero cluster o gruppi che si verificano naturalmente nei dati e che vengono utilizzati per prevedere possibili incidenti e comportamenti emergenti. Questi pattern vengono utilizzati per determinare le cause profonde degli attuali problemi di sistema e guidare l'automazione per risolverli in modo intelligente.
La piattaforma di automazione intelligente, basata su intelligenza artificiale, RPA e altre tecnologie, sta rapidamente diventando il modello operativo dell'impresa basata sull'intelligenza artificiale del futuro.
Tuttavia, nonostante le promesse e l'attuale entusiasmo attorno all'intelligenza artificiale, poche aziende hanno integrato con successo l'intelligenza artificiale nei loro processi operativi in modo tale da ottenere un vantaggio competitivo sostenibile e isolarle da potenziali fattori dirompenti.
Con capacità integrate su dati, analisi, cloud, infrastruttura e trasformazione digitale, Trianz può aiutarti a superare il "ciclo di hype" che circonda l'IA e a distribuire soluzioni praticabili e ad alto ROI. Possiamo anche aiutarti a creare la tua esclusiva piattaforma di automazione intelligente che alimenta il tuo modello operativo di nuova generazione incentrato sull'IA.
Intelligenza artificiale strategica che ottimizza la collaborazione tra esseri umani e macchine
Una volta che l'IA è incorporata nelle operazioni, può essere applicata a questioni strategiche per guidare l'efficienza operativa e ridurre i costi. Il vero ROI degli investimenti in IA deriva dalla creazione di una cultura compatibile con l'IA che integra macchine ed esseri umani e consente miglioramenti quantici nelle metriche chiave dei clienti in marketing, vendite e assistenza, le funzioni di generazione di fatturato dell'azienda.
Ecco alcuni esempi delle funzionalità abilitate da Trianz AI Solutions:
- Ottimizzare l'equazione della produttività tra macchine e esseri umani
- Sfrutta la promessa dei big data strutturati, non strutturati e “oscuri”
- Proteggere la tua azienda dagli attacchi dei concorrenti tradizionali e dei disruptor emergenti
- Ritargettizzare potenziali clienti
- Identificare potenziali clienti eccezionali e qualificati
- Crea un processo di vendita più efficiente
- Fornire un tocco personale e iper-personalizzato supportato da assistenti virtuali/chatbot
- Fornisci ai lavoratori dei negozi metodi nuovi, innovativi e rivoluzionari
- Sfrutta i tuoi investimenti in data lake, repository di dati e altri strumenti di analisi per monetizzare i tuoi dati e ottenere un vantaggio competitivo
- Potenzia gli assistenti virtuali/chatbot con un'intelligenza artificiale proprietaria unica che sfrutta i tuoi dati esclusivi per ottenere un vantaggio competitivo
- Integra i tuoi messaggi di marketing, vendita e assistenza con gli elettrodomestici IoT di uso quotidiano, come Alexa, Siri, ecc.
- Crea contenuti “iper-personalizzati” su tutti i touchpoint, dispositivi e funzioni di marketing, vendita e assistenza
- Migliorare le raccomandazioni per i clienti
- Introduci gli acquirenti personali virtuali
- Colmare il divario tra iper-personalizzazione e privacy
- Generare vendite attraverso la tecnologia indossabile
- Localizzare l'esperienza del cliente
- Collega l'organizzazione interna ad agenti di prima linea intelligenti e tecnologie all'avanguardia che svolgono funzioni di marketing, vendita e assistenza
- Migliora il dialogo conversazionale con clienti, potenziali clienti e dipendenti
- Migliorare l'esperienza di e-commerce, m-commerce, call center e negozio per migliorare la percezione e gli atteggiamenti del marchio
La Roadmap dell'IA
Seguiamo un rigoroso modello di best practice che combina metodologie e IP Trianz esclusivi che generano risultati positivi e mitigano il rischio di distribuzione.
La nostra metodologia risponde alle seguenti domande e ad altre ancora:
- Quali leve di crescita puoi utilizzare per ottenere il massimo valore?
- Qual è il potenziale valore aziendale in termini monetari?
- I casi d'uso costituiranno un elemento di differenziazione sul mercato rispetto a quelli dei concorrenti?
- Renderà la vita dei nostri clienti e dipendenti più semplice e migliore?
- Il caso d'uso migliora la soddisfazione del cliente e ne promuove la fidelizzazione?
- La nostra strategia di intelligenza artificiale ci offre un vantaggio competitivo e ci protegge dagli attacchi dei concorrenti tradizionali e di quelli emergenti/nuovi?