Gartner stima che entro il 2025 il 30% delle aziende avrà implementato una strategia di sviluppo e test potenziata dall'intelligenza artificiale, rispetto al 5% del 2021. Inoltre, l'intelligenza artificiale di progettazione generativa automatizzerà il 60% dello sforzo di progettazione per nuovi siti Web e app mobili. Man mano che andiamo avanti, tecnologie come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico, l'automazione dei processi robotici (RPA) e l'edge computing diventeranno l'epicentro delle operazioni per i concorrenti digitali e spingeranno il ritmo delle trasformazioni digitali.
Le tecnologie AI hanno già portato la scoperta dei processi e l'automazione continua dei processi nell'era digitale, guidando il processo decisionale basato sui dati per la trasformazione digitale. L'AI ha la capacità unica di estrarre significato dai dati quando è possibile definire come appare la risposta ma non come arrivarci. L'AI può anche amplificare le capacità umane e trasformare i big data strutturati e non strutturati in crescita esponenziale in intuizione, azione, valore e maggiore redditività.

Questo grafico illustra come l'apprendimento automatico avanzato e gli input Big Data possano potenziare un modello che consenta all'intelligenza artificiale di assumere un ruolo centrale.

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L'obiettivo dell'analisi è scoprire pattern, ovvero cluster o gruppi che si verificano naturalmente nei dati e che vengono utilizzati per prevedere possibili incidenti e comportamenti emergenti. Questi pattern vengono utilizzati per determinare le cause profonde degli attuali problemi di sistema e guidare l'automazione per risolverli in modo intelligente.
La piattaforma di automazione intelligente, basata su intelligenza artificiale, RPA e altre tecnologie, sta rapidamente diventando il modello operativo dell'impresa basata sull'intelligenza artificiale del futuro.
Tuttavia, nonostante le promesse e l'attuale entusiasmo attorno all'intelligenza artificiale, poche aziende hanno integrato con successo l'intelligenza artificiale nei loro processi operativi in modo tale da ottenere un vantaggio competitivo sostenibile e isolarle da potenziali fattori dirompenti.
Con capacità integrate su dati, analisi, cloud, infrastruttura e trasformazione digitale, Trianz può aiutarti a superare il "ciclo di hype" che circonda l'IA e a distribuire soluzioni praticabili e ad alto ROI. Possiamo anche aiutarti a creare la tua esclusiva piattaforma di automazione intelligente che alimenta il tuo modello operativo di nuova generazione incentrato sull'IA.

Una volta che l'IA è incorporata nelle operazioni, può essere applicata a questioni strategiche per guidare l'efficienza operativa e ridurre i costi. Il vero ROI degli investimenti in IA deriva dalla creazione di una cultura compatibile con l'IA che integra macchine ed esseri umani e consente miglioramenti quantici nelle metriche chiave dei clienti in marketing, vendite e assistenza, le funzioni di generazione di fatturato dell'azienda.
Seguiamo un rigoroso modello di best practice che combina metodologie e IP Trianz esclusivi che generano risultati positivi e mitigano il rischio di distribuzione.

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