Oggi, la maggior parte delle aziende si trova ad affrontare un paradosso analitico scoraggiante: mentre i volumi di dati aumentano vertiginosamente, informazioni tempestive e affidabili rimangono difficili da reperire. I sistemi legacy spesso non sono in grado di gestire i carichi di lavoro moderni, rallentando i cicli di reporting critici, aumentando i costi operativi e limitando l'agilità.
Le sfide più comuni includono:
Impossibilità di scalare l'analisi man mano che i dati crescono nei sistemi
I dati dipartimentali isolati ostacolano la visibilità a livello aziendale
Infrastruttura rigida che aumenta il TCO e rallenta i tempi di comprensione
Lacune nella conformità e nella gestione degli accessi nelle diverse unità aziendali
Ritardi nella fornitura di informazioni a causa di ETL e reporting manuali
Per competere in un'economia basata sui dati, le organizzazioni devono riprogettare il modo in cui acquisiscono, elaborano, condividono e consumano i dati, con una piattaforma che sia scalabile, nativa nel cloud e pronta per l'analisi fin dalla sua progettazione.
