包括的なテクノロジーフレームワーク
以下に示すように、お客様のアプローチには、業界や企業に合わせたエンドツーエンドのデータ管理フレームワークのアーキテクチャ、設計、開発が含まれます。当社は、お客様のビジネス固有のニーズに合わせて、近代化、合理化、カスタマイズを支援するために、あらゆる段階を通じて最先端のテクノロジーに取り組んでいます。
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データ管理サービス
データ管理とウェアハウスを最新化することで、機能性の向上、コスト削減、リアルタイムの意思決定を実現します。
データを迅速かつインテリジェントに検索、準備、管理、共有
ビッグ データのリアルタイム配信の需要は、かつてないほど高まっています。これに対処 するために、必然的にモバイル アプリケーションやクラウド ベースのアプリケーションを利用することになります。また、データの種類、量、速度の増加に対応するための強力なデータ アーキテクチャも求めていることでしょう。
データ管理はデジタル変革の基本となっています。企業のデータ エコシステム全体を理解することは、次のことに役立ちます。
- デジタル変革戦略の開発と優先順位付けにおいてデータ主導型かつ総合的になる
- 企業内のさまざまな機能にわたって適切な詳細レベルで適切な成果を測定する
- 一見無関係な次元間の相関関係を理解し、予測的でデータ主導の文化を促進する
成功する企業のデータ管理方法を理解する
Trianz は、世界中のデジタル変革に関する世界最大級のデータベースの 1 つである Trasers (Trianz Research) の作成に投資してきました。当社はデータ主導型であり、エンタープライズ データ管理のベスト プラクティスを理解しています。
デジタル チャンピオンの 90% は、エンタープライズ データ管理機能を構築するにあたり、データ ガバナンスへの投資から始めます。
データ管理のリーダーを分けるものは何か？
Trasers(Trianz Research) グローバル デジタル トランスフォーメーション調査の主な結果
当社は総合的なデータ管理機能の導入を支援します。
データ管理には複数のサブ分野が関係しており、これらが組み合わさって前提条件を形成し、分析、洞察、自動化、AI、機械学習の基盤として機能します。当社は、お客様のエンタープライズ・データの戦略、計画、アーキテクト、導入、移行、管理を支援します。
当社がサービスを提供するクライアント
包括的なテクノロジーフレームワーク
以下に示すように、お客様のアプローチには、業界や企業に合わせたエンドツーエンドのデータ管理フレームワークのアーキテクチャ、設計、開発が含まれます。当社は、お客様のビジネス固有のニーズに合わせて、近代化、合理化、カスタマイズを支援するために、あらゆる段階を通じて最先端のテクノロジーに取り組んでいます。
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データを迅速かつインテリジェントに検索、準備、管理、共有
ビッグ データのリアルタイム配信の需要は、かつてないほど高まっています。これに対処 するために、必然的にモバイル アプリケーションやクラウド ベースのアプリケーションを利用することになります。また、データの種類、量、速度の増加に対応するための強力なデータ アーキテクチャも求めていることでしょう。
データ管理はデジタル変革の基本となっています。企業のデータ エコシステム全体を理解することは、次のことに役立ちます。
- デジタル変革戦略の開発と優先順位付けにおいてデータ主導型かつ総合的になる
- 企業内のさまざまな機能にわたって適切な詳細レベルで適切な成果を測定する
- 一見無関係な次元間の相関関係を理解し、予測的でデータ主導の文化を促進する
成功する企業のデータ管理方法を理解する
Trianz は、世界中のデジタル変革に関する世界最大級のデータベースの 1 つである Trasers (Trianz Research) の作成に投資してきました。当社はデータ主導型であり、エンタープライズ データ管理のベスト プラクティスを理解しています。
デジタル チャンピオンの 90% は、エンタープライズ データ管理機能を構築するにあたり、データ ガバナンスへの投資から始めます。
データ管理のリーダーを分けるものは何か？
Trasers(Trianz Research) グローバル デジタル トランスフォーメーション調査の主な結果
当社は総合的なデータ管理機能の導入を支援します。
データ管理には複数のサブ分野が関係しており、これらが組み合わさって前提条件を形成し、分析、洞察、自動化、AI、機械学習の基盤として機能します。当社は、お客様のエンタープライズ・データの戦略、計画、アーキテクト、導入、移行、管理を支援します。
当社がサービスを提供するクライアント
当社の技術力とパートナーシップには以下が含まれます:
データ管理サービスで実現するビジネス成果:
データ管理の目標は、最終的には予測分析、洞察、自動化、AI を実現することです。
企業のデータと関係のエコシステムの全体像
真実の単一ソースを確立する
豊富な視覚化と探索によるリアルタイム分析
新製品およびビジネスモデルの特定と開発
良い意思決定と正確なデータに基づく改善された運用
予期せぬニーズに備えて、無制限のソースデータをクラウドにキャプチャして保存します。
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