Discovery & Advanced Analyticsを可能にするEnterprise Analyticsソリューションを構築

ビジネス目標

クライアントは、オムニチャネルの販売とマーケティングのための分析を可能にすることを目指しました：

• 3Pベンダー、顧客データプラットフォーム、およびPOSシステムを含むさまざまなソースからデータを移行・統合することを計画しました。
• 顧客、店舗、製品のイニシアティブにおいて分析中心の革新を加速することを求めました。
• 顧客の履歴とサポートデータの統合が必要でした。
• 「グラウンドアップ」分析能力を開発するための戦略的イニシアティブをターゲットにしました。
• ビジネスの成長、運営効率、および顧客満足度と保持の向上に焦点を当てました。

アプローチ

• AWSのベストプラクティスを使用して、HVRとAWSサービスに基づく安全な基盤を持つ現代的な分析プラットフォームを設計しました。
• クライアントの分析ニーズが進化するにつれて、スケーラビリティを確保するために緩く結合されたAWSサービスを活用しました。
• S3、Redshift、およびSnowflakeへのリアルタイムデータ処理のために、サーバーレスのイベント駆動型アーキテクチャを利用しました。
• IoT、非構造化データ、人口統計、ERP、およびPOSデータを含む多様なデータソースを統合しました。
• リアルタイムの顧客データを分析し、パーソナライズされたキャンペーンを通じてエンゲージメントを強化しました。
• 顧客のインサイトを製品革新に利用し、統合された記録を通じて問題の解決を改善しました。
• 患者、顧客、店舗、製品に関する包括的な洞察のために360度の分析を開発しました。
• 高度な分析ユースケースを持続可能な成長のために可能にし、PIIデータのコンプライアンスと安全な取り扱いを確保しました。

技術コンポーネント

• データ統合: HVR, AWS Glue, Lambda
• データウェアハウス: Redshift
• ストレージ: AWS S3
• データ処理: AWS Glue, Spark
• データガバナンス: Collibra
• モニタリング: CloudWatch, SNS

変革的効果

• EC2およびEMRサーバーのリザーブドインスタンスへの切り替えによって、40％以上のコスト削減を達成しました。
• サーバーの自動プロビジョニングにより、新しい顧客のオンボーディング時間を75％短縮しました。
• Glueのワークロードの自動監視により、問題解決時間を20％削減しました。
• 顧客の忠誠心、エンゲージメント、保持を改善するために、10以上のユニークなデータ製品（Customer 360、Store 360など）を可能にしました。