地理空間データモダナイゼーションソリューション

クライアント

アメリカの主要なコリドール安全インテリジェンスプロバイダーであり、革新的なAIとマルチソースデータ統合を通じてエネルギーネットワークのレジリエンスを強化することに特化しています。

ビジネス上の課題

• 古くなったインフラ / リアルタイムの衛星データ処理のためのスケーラビリティとパフォーマンス。
• 断片化されたストレージシステム がデータ管理の非効率を生んでいます。
• リアルタイムデータ統合の欠如 が分析機能を制限しています。
• 手動ワークフロー がスループットを減少させ、複雑さを増加させます。
• セキュリティとコンプライアンスのリスク が断片的なアーキテクチャから生じています。

ビジネスの目的

• 高度な地理空間分析を使用して停電を削減 します。
• 衛星データを使用して火災と植生のリスクを軽減 します。
• リアルタイムリスク管理ソリューションを作成 します。
• インフラリスク分類を自動化 して効率を向上させます。
• 地理空間の機械学習ラボを通じて継続的に革新 します。

アプローチ

• AWSを使用して地理空間データプラットフォームを分析し、モダナイゼーションの青写真を開発しました。
• 衛星画像プロバイダーおよびオンプレミスシステムからAWS分析へのデータ移行。
• パフォーマンスとスケーラビリティを改善するためにクラウドアプリケーションを統合しました。
• サーバーレスアーキテクチャを使用してリアルタイムおよびスケジュールされたデータ取り込みを自動化しました。
• AWS LambdaとFargateを使用してイベント駆動型の処理と統合を行いました。
• SageMakerでの地理空間機械学習を使用して高度な分析を可能にしました。
• 分析のためにRDS PostgreSQLに空間データを保存しました。
• スケーラブルな画像処理およびETLパイプラインのために統合アーキテクチャを作成しました。

技術コンポーネント

• コンピュート: AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Glue
• ストレージ: Amazon S3, RDS PostgreSQL
• データ処理と分析: Amazon SageMaker, Jupyter Notebooks
• データ管理: MongoDB Atlas, Amazon Redshift

変革的効果

• EC2およびFargateワークロードのためのAWS Savings PlansおよびReserved Instancesによるコスト削減を達成しました。
• Cloud ETLからAWS GlueとKinesisにワークロードを移行することで、$150K以上のライセンスコストを節約しました。
• ワークロードの自動監視を通じて問題解決時間を15%削減しました。
• 植生リスク、火災の可能性、資産監査など、10以上の地理空間データ製品を実現しました。