ブティックテクノロジープラットフォームの移行と最新化

クライアント

米国の大麻業界を変革するカスタマイズ可能なプラットフォームを提供し、複数州にまたがるオペレーターに市場成功のための革新的なツールを提供するブティック型のテクノロジー・スタートアップ。

ビジネス課題

• アプリケーションの複雑さ: データハブ、コンシューマーアプリ、同期エンジン、レコメンダーなどのサービスは、ECS、S3、Lambda、Firebaseなどの異なるプラットフォームに依存しており、統合の課題を引き起こします。
• データベースの制約: Aurora MySQLはコストが高く、セキュリティや設計上の非効率がパフォーマンスやコンプライアンスに影響を与えています。
• 認証管理の問題: Firebase認証への管理者アクセスが失われたため、より安全で管理しやすいソリューションへの移行が必要です。
• アーキテクチャの課題: パブリックトラフィック通信、混合環境、S3ホストのウェブページを含む非効率な設計が、スケーラビリティとセキュリティを妨げています。

アプローチ

• スキーマ、インデックスのチューニング、バージョンアップを通じて、RDS Aurora MySQLを強化し、パフォーマンスとコスト効率を向上させました。
• RDS Aurora MySQL上に構築されたデータパイプラインは、複数のテーブルからのデータ抽出と処理を行い、Glueトリガーによって自動化されます。
• PySparkを使用してデータ抽出、クリーニング、変換を行うAWS Glueジョブを実行し、処理されたデータをS3に保存します。
• Glueクローラーはスキーマの検出と更新を自動化し、Athenaを使用した効率的なクエリを可能にするGlue Data Catalogを維持します。
• データは転送中（SSL/TLS）および保存中（SSE-S3またはSSE-KMS）に暗号化され、IAMロールを使用して最小権限アクセスを構成しています。
• CloudWatchログはGlueジョブの実行をキャプチャし、セキュリティ設定は業界標準に準拠しており、定期的な監査を行っています。

変革の効果

• クエリパフォーマンスが16%向上: 重要なワークロードの平均応答時間が短縮されました。
• CPU使用率が25%削減: ピーク時のリソース使用を最適化しました。
• データのアクセス性が向上: 分析とレポートの改善のためにETLパイプラインを簡略化しました。
• コスト効率: サーバーレステクノロジーを活用して、低コストで高パフォーマンスを実現しました。