AI 컨설팅 서비스

미래의 AI 기반, 디지털로 전환된 기업에서 AI의 역할

이 그래픽은 고급 머신 러닝과 빅데이터 입력을 활용하여 AI가 중심이 되는 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다.

저작권 © 2022 Trianz

보시다시피 AIOps 플랫폼의 핵심 기능은 다음과 같습니다.

• 인프라, 네트워크, 앱, 클라우드 또는 기존 모니터링 도구(크로스 도메인 분석용)를 포함한 여러 소스에서 데이터 수집
• 머신 러닝을 사용하여 데이터 분석을 두 가지 지점에서 활성화:
  • 수집 시점의 실시간 분석(스트리밍 분석)
  • 저장된 데이터의 과거 분석
• 데이터 저장 및 액세스 제공
• 분석에 대한 처방적 대응 제안
• 처방(분석 결과)에 따라 조치 또는 다음 단계 시작

분석의 목표는 패턴을 발견하는 것입니다. 패턴은 데이터에서 자연스럽게 발생하는 클러스터 또는 그룹으로, 가능한 사고와 새로운 행동을 예측하는 데 사용됩니다. 이러한 패턴은 현재 시스템 문제의 근본 원인을 파악하고 자동화를 구동하여 지능적으로 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

AI, RPA 및 기타 기술을 기반으로 하는 지능형 자동화 플랫폼은 미래 AI 기반 기업의 운영 모델로 빠르게 자리 잡고 있습니다.

그러나 AI를 둘러싼 기대와 현재의 과대광고에도 불구하고 지속 가능한 경쟁 우위를 확보하고 잠재적인 방해 요인으로부터 회사를 보호하는 방식으로 운영 프로세스에 AI를 성공적으로 도입한 회사는 거의 없습니다.

데이터, 분석, 클라우드, 인프라, 디지털 혁신에 걸쳐 통합된 기능을 갖춘 Trianz는 AI를 둘러싼 "하이프 사이클"을 돌파하고 실행 가능하고 ROI가 높은 솔루션을 배포하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 차세대 AI 중심 운영 모델을 구동하는 고유한 지능형 자동화 플랫폼을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

인간과 기계의 협업을 최적화하는 전략적 AI

AI가 운영에 내장되면 전략적 문제에 적용하여 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. AI 투자의 실제 ROI는 기계와 인간을 통합하고 마케팅, 영업, 서비스 전반의 주요 고객 지표에서 획기적인 개선을 가능하게 하는 AI 호환 문화를 만드는 데서 나옵니다. 이는 기업의 수익 창출 기능입니다.

다음은 Trianz AI Solutions에서 제공하는 기능의 몇 가지 예입니다.

• 기계 + 인간 생산성 방정식 최적화
• 정형, 비정형 및 "다크" 빅데이터의 가능성 활용
• 기존 경쟁사와 새로운 혁신 기업의 공격으로부터 회사 보호
• 잠재 고객을 리타겟팅
• 뛰어나고 자격을 갖춘 타겟 잠재 고객을 식별
• 보다 효율적인 판매 프로세스 창출
• 가상 비서/챗봇을 통해 지원되는 개인적이고 매우 개인화된 터치 제공
• 새롭고 혁신적이고 획기적인 방식으로 매장 직원의 역량을 강화
• 데이터 레이크, 데이터 저장소 및 기타 분석 도구에 대한 투자를 활용하여 경쟁 우위를 통한 데이터 수익화
• 경쟁 우위를 위해 고유한 데이터를 활용하는 독특하고 독점적인 AI로 가상 비서/챗봇 강화
• 마케팅, 판매 및 서비스 메시지를 Alexa, Siri 등 일상 생활 속 IoT 기기에 통합
• 모든 터치포인트, 장치, 마케팅, 영업 및 서비스 기능 전반에 걸쳐 "초개인화된" 콘텐츠 생성
• 고객을 위한 추천을 개선
• 가상 개인 쇼핑객 소개
• 하이퍼 개인화와 개인 정보 보호 간의 격차 메우기
• 웨어러블 기술을 통해 매출 창출
• 고객 경험 현지화
• 마케팅, 판매 및 서비스 기능을 수행하는 지능형 최전선 에이전트 및 엣지 기술에 내부 조직을 연결
• 고객, 잠재 고객 및 직원과의 대화형 다이얼로그 개선
• 브랜드 인지도와 태도를 강화하기 위해 전자상거래, 모바일 상거래, 콜센터 및 매장 경험 개선

AI 로드맵

당사는 Trianz의 고유한 방법론과 IP를 결합한 엄격한 모범 사례 모델을 따르며, 이는 긍정적인 결과를 생성하고 배포 시 발생하는 리스크를 완화합니다.

우리의 방법론은 아래와 같은 질문 및 기타 여러 질문에 대한 해답을 제공합니다.

• 가장 큰 가치를 제공하기 위해 어떤 증진 수단을 활용할 수 있는가?
• 경제적 측면에서 잠재적인 사업적 가치는 얼마인가?
• 해당 사용 사례가 경쟁사와 비교했을 때 시장에서 차별화 요소가 될 것인가?
• 고객과 직원들의 삶이 더 단순해지고 개선될 것인가?
• 해당 사용 사례가 고객 만족도를 높이고 충성도를 높이는가?
• 당사의 AI 전략은 경쟁 우위를 확보하고 기존 및 신규 경쟁사의 공격으로부터 우리를 보호하는 데 도움이 되는가?