End-to-end transformation solutions
Practice-based transformation services
Services as Software—combining CONCIERTO platform automation with specialized expertise
Holistic application, infrastructure, and database migrations across AWS, Azure, and Google Cloud
Transform legacy applications into cloud-native, AI-ready architectures at enterprise scale
Build modern applications using cloud-native architectures and proven engineering practices
Deploy enterprise-grade AI that protects your data and drives autonomous business operations
Build enterprise data intelligence without the cost, risk, and delay of data migration
Comprehensive security across multi-cloud environments with unified management
24/7 operations across applications, data platforms, and infrastructure
Leading the conversation on enterprise transformation
Crossing the Digital Faultline
Digital transformation is binary: You win or you fail
The research that changed everything—1.8M+ data points
Understanding the fundamental discontinuity
The 7% who win—five consistent patterns
Five forces paralyzing enterprise transformation
AI-Powered Services as Software model
Seven operating principles addressing structural challenges
Leadership outcomes by role—CEO, CIO, CFO, CDO
Three pathways to begin your transformation journey
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Technology, business & strategy
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26-week career acceleration
Stay connected while you graduate
고객, 파트너, 직원 및 규제 기관과의 신뢰 강화
단일 진실 소스를 구축하여 데이터 품질 개선
의사결정에 사용되는 데이터에 대한 자신감 향상
글로벌, 지역 및 산업 규정 준수를 자동화
온프레미스 또는 클라우드에서 저장 중이거나 전송 중인 데이터를 보호
전략적 자동화, AI 및 ML 기능을 통한 데이터의 가치 향상
지난 10년 동안 우리가 생성하는 데이터의 양은 상당히 증가했으며, 중복이 증가하고 여러 처리 지점이 생겨 데이터 거버넌스와 법률 준수에 새로운 문제가 발생했습니다. 현재 개인 보호 정보(PPI)는 GDPR 및 CCPA와 같은 법률에 의해 엄격하게 관리되어 이 정보를 저장하는 기업에 상당한 리스크가 발생합니다.
데이터가 적절한 관리를 통해 소스에서 관리되지 않으면 잘못된 결론으로 이어질 수 있습니다. 데이터가 보호되지 않으면 해킹을 당하여 신뢰와 재정적 책임이 깨질 수 있습니다. 데이터가 규제 요구 사항에 따라 설계, 저장 또는 검색되지 않은 경우 데이터가 잘못된 손에 넘어가면 되돌릴 방법이 없습니다. 데이터 거버넌스, 보호 및 규정 준수가 모든 엔터프라이즈 데이터 관리 및 분석 프레임워크에 절대적으로 필수적인 이유가 바로 이것입니다.
데이터 거버넌스가 강력하고 포괄적이면 비즈니스에 강력한 경쟁 우위를 제공합니다.
Trianz는 전 세계 5,000개 이상의 회사에서 데이터를 수집한 세계에서 가장 큰 디지털 전환 데이터베이스 중 하나인 Trasers 개발에 투자했습니다. 당사는 데이터 중심적이며 엔터프라이즈 데이터 관리의 모범 사례를 이해합니다.
업계 디지털 챔피언의 80%는 데이터를 통합하거나 고급 분석 기능을 구축하기 전에 강력하고 확장 가능한 기반을 구축하기 위해 데이터 거버넌스 기능에 투자 하고 있습니다.
데이터 거버넌스가 진정한 효과를 거두려면 전체적이고 포괄적이어야 합니다. 당사는 수많은 고객이 데이터 거버넌스 프레임워크를 처음부터 구축하고 기존 역량을 개선하고 강화하도록 도움을 드렸습니다.










당사는 사업 개념, 필수 사항 및 목표 성과로 시작하여 정확성과 영향력을 갖춘 결과를 제공합니다. 당사의 데이터 거버넌스 기술 역량 및 파트너십은 다음과 같습니다.

지난 20년 동안 Trianz는 수많은 고객이 데이터 거버넌스 프레임워크를 설계하고 구축하도록 성공적으로 지원해 왔습니다.

벤치마킹 및 모범 사례
규정
보안
기술

현재 및 미래 상태
우선순위를 지정한 로드맵
구조 및 관리

비즈니스 및 기술 컨설팅 팀
기술 선택
기술 구현
교육 및 롤아웃

데이터 거버넌스 프로그램
데이터 보안 모니터링
자동화

관리, 스토리지 및 무결성을 개선함으로써 비즈니스 통찰력을 생성할 때 데이터는 더욱 신뢰할 수 있고 가치가 높아집니다. 반복적인 학습과 개선은 새로운 비즈니스 모델, 효율적인 프로세스 및 의사 결정을 위해 데이터를 활용하는 데 도움이 됩니다.

데이터 거버넌스는 프로세스를 잘못 따르거나 확장되지 않을 때 실패합니다. 이 노력에서 성공하는 열쇠는 데이터 거버넌스 위원회를 구성하는 것과 책임, 역할 명확성 및 판단 메커니즘을 갖춘 주요 역할과 책임을 식별하는 것입니다.

고객은 데이터를 신뢰하지만, 데이터의 침해가 발생하면 상황은 달라집니다. 데이터 침해가 발생하면 소비자 신뢰도 급락, 재정적 책임, 조직의 평판 손상 같은 여파가 이어집니다. 엄격한 거버넌스 및 규정 준수 정책을 시행함으로써 고객 관련 데이터에 관한 한 '무소식이 희소식'임을 보장할 수 있게 됩니다.
고객, 파트너, 직원 및 규제 기관과의 신뢰 강화
단일 진실 소스를 구축하여 데이터 품질 개선
의사결정에 사용되는 데이터에 대한 자신감 향상
글로벌, 지역 및 산업 규정 준수를 자동화
온프레미스 또는 클라우드에서 저장 중이거나 전송 중인 데이터를 보호
전략적 자동화, AI 및 ML 기능을 통한 데이터의 가치 향상
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