Discovery & Advanced Analytics를 활성화하기 위한 Enterprise Analytics 솔루션 구축

고객

선도적인 의료 기술 회사 중 하나인 이 고객은 환자 치료와 운영 효율성을 향상시키기 위해 영상 장비, 모니터링 장치 및 분석 솔루션을 제공합니다.

비즈니스 과제

• 실시간 건강 데이터의 원활한 통합을 용이하게 하기 위해 분산된 데이터 세트의 현대화가 필요합니다.
• 제품 혁신을 추진하기 위해 데이터와 통찰력의 효과적인 사용을 강화하는 것을 목표로 합니다.
• 고객 문제 해결 역량을 개선하기 위해 구매 내역, 설문 조사 및 콜센터 기록을 통합 하고자 했습니다.
• 배송 속도와 이행에 대한 통찰력 확보를 위한 제3자 배송 서비스와의 향상된 통합이 필요했습니다.
• 고급 분석 사용 사례의 잠재력을 끌어내기 위해 강력한 데이터 기반이 필요했습니다 .

사업 목표​

클라이언트는 옴니채널 영업 및 마케팅을 위한 분석을 활성화하는 것을 목표로 합니다.

• 3P 공급업체, 고객 데이터 플랫폼, POS 시스템을 포함한 다양한 소스 시스템의 데이터를 마이그레이션 및 통합할 계획입니다.
• 고객, 매장 및 제품 이니셔티브에서 분석 중심 혁신을 가속화하고자 함
• 문제 해결을 위해 고객 내역 및 지원 데이터 통합이 필요함
• "기초부터" 분석 기능을 개발하기 위한 타겟팅된 전략적 이니셔티브
• 사업 성장, 운영 효율성, 고객 만족도 및 고객 유지율 향상 에 중점을 둡니다 .

접근 방식

• HVR 및 AWS 서비스를 기반으로 하는 보안성을 갖춘 AWS 모범 사례를 사용하여 최신 분석 플랫폼을 설계했습니다.
• 클라이언트 분석 요구 사항이 진화함에 따라 확장성을 위해 느슨하게 결합된 AWS 서비스 활용
• S3, Redshift 및 Snowflake에 대한 실시간에 가까운 데이터 처리를 위해 서버리스, 이벤트 기반 아키텍처 활용
• IoT, 비정형 데이터, 인구 통계, ERP, POS 데이터 등 다양한 데이터 소스를 통합
• 개인화된 캠페인을 통해 참여를 강화하기 위해 실시간 고객 데이터를 분석했습니다.
• 통합 기록을 통해 제품 혁신 및 문제 해결 개선을 위한 고객 통찰력 활용
• 환자, 고객, 매장 및 제품에 대한 포괄적인 통찰력을 위한 360도 분석 개발
• PII 데이터의 규정 준수와 안전한 처리를 보장하면서 지속 가능한 성장을 위한 고급 분석 사용 사례 활성화

기술 구성 요소

• 데이터 통합: HVR, AWS Glue, Lambda
• 데이터웨어하우스: Redshift
• 저장소: AWS S3
• 데이터 처리: AWS Glue, Spark
• 데이터 거버넌스: Collibra
• 모니터링: CloudWatch, SNS

변형 효과

• EC2 및 EMR 서버를 예약 인스턴스로 전환하여 40% 이상의 비용을 절감했습니다.
• 자동화된 서버 프로비저닝으로 신규 고객 온보딩 시간이 75% 단축되었습니다.
• Glue 워크로드의 자동 모니터링을 통해 문제 해결 시간을 20% 단축
• 고객 충성도, 참여도 및 유지율을 개선하기 위한 귀중한 통찰력을 제공하는 10개 이상의 고유한 데이터 제품(Customer 360, Store 360 ​​등)을 활성화했습니다 .