Membangunkan storan Data hujung ke hujung dan rangka kerja pengingesan automatik menggunakan AWS

Pelanggan

Salah satu syarikat QSR terbesar di dunia, menjana lebih $40 bilion dalam jualan tahunan daripada lebih 30,000 restoran di 120 negara. ,

Cabaran Perniagaan

• Set data berpecah-belah tidak mempunyai data pelanggan masa nyata untuk kempen yang diperibadikan.
• Penggunaan cerapan yang tidak berkesan untuk inovasi dan penglibatan produk
• Sejarah pelanggan & data sokongan memerlukan penyatuan untuk penyelesaian isu
• Penyepaduan terhad dengan agregator penghantaran memberi kesan kepada cerapan kelajuan
• Asas data yang lemah disekat lanjutan

Objektif Perniagaan

Pelanggan bertujuan untuk mendayakan analitik untuk jualan dan pemasaran saluran omni:

• Merancang untuk memindahkan dan menyepadukan data daripada pelbagai sistem sumber termasuk vendor 3P, platform data pelanggan dan sistem POS
• Berusaha untuk mempercepatkan inovasi berpusatkan analitik dalam inisiatif pelanggan, kedai dan produk
• Sejarah pelanggan & data sokongan memerlukan penyatuan untuk penyelesaian isu
• Inisiatif strategik yang disasarkan untuk membangunkan keupayaan analitik "dari dasar"
• Fokus pada meningkatkan pertumbuhan perniagaan, kecekapan operasi, dan kepuasan dan pengekalan pelanggan.

Pendekatan

• Membina tasik data AWS yang selamat menggunakan Glue, menggunakan seni bina tanpa pelayan dan dipacu peristiwa.
• Berbilang sumber data bersepadu termasuk POS, ERP, demografi dan Gerbang API untuk penghadaman data yang komprehensif.
• Mewujudkan zon jatuh data S3 yang selamat, menggunakan Glue Crawler untuk pengkatalogan dan pembahagian data yang berkesan.
• Zon data PII (Maklumat Pengenalan Peribadi) yang dilaksanakan untuk memastikan pengendalian yang selamat dan proses ETL (Ekstrak, Transformasi, Muatkan).
• Mendayakan analitik hampir dengan masa nyata untuk cerapan tentang pelanggan, kedai dan produk untuk menyokong risikan perniagaan.
• Saluran paip CI/CD yang dipantau menggunakan CloudWatch dan Checkmk, mencetuskan makluman untuk isu operasi dan memastikan kebolehpercayaan sistem.
• Operasi terurus dengan buku panduan berasaskan Confluence untuk memudahkan proses pemantauan dan penyelesaian masalah dengan berkesan.
• Metodologi Agile yang digunakan untuk pembangunan, ujian dan penggunaan, dengan kemajuan dijejaki dalam ServiceNow untuk memastikan ketelusan dan kerjasama.

Komponen Teknologi

• Perkhidmatan AWS: Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, CloudWatch
• Pemantauan : CloudWatch, Checkmk
• Penyepaduan Data: Gerbang API, Glu Crawler
• ETL: AWS Glue, Pyspark
• Pengurusan Projek: Confluence, ServiceNow, Metodologi Agile

Kesan Transformasi

• Mencapai lebih 30% penjimatan kos dengan bertukar kepada Contoh Terpelihara untuk pelayan EC2 dan EMR.
• Menjimatkan $100K+ dalam kos lesen dengan memindahkan beban kerja daripada Cloud ETL ke AWS Glue dan Informatica.
• Mengurangkan masa penyelesaian isu sebanyak 20% melalui pemantauan automatik beban kerja Glue
• 10+ produk data unik (Customer 360, Store 360, dsb.) memberikan cerapan berharga untuk meningkatkan kesetiaan, penglibatan dan mengekalkan pelanggan