Membina penyelesaian Analitis Perusahaan untuk mendayakan Discovery & Analitis Lanjutan

Pelanggan

Salah satu syarikat teknologi perubatan terkemuka, pelanggan ini menyediakan peralatan pengimejan, peranti pemantauan dan penyelesaian analitik untuk meningkatkan penjagaan pesakit dan kecekapan operasi​

Cabaran Perniagaan

• Pemodenan yang diperlukan bagi set data berpecah-belah untuk memudahkan penyepaduan lancar data kesihatan masa nyata
• Bertujuan untuk meningkatkan penggunaan data dan pandangan yang berkesan untuk memacu inovasi produk
• Mencari penyatuan sejarah pembelian , tinjauan dan rekod pusat panggilan untuk meningkatkan keupayaan penyelesaian isu pelanggan
• Memerlukan integrasi yang dipertingkatkan dengan perkhidmatan penghantaran pihak ketiga untuk mendapatkan pandangan berharga tentang kelajuan dan pembendungan​
• Menginginkan asas data yang teguh untuk membuka kunci potensi kes penggunaan analitik lanjutan.

Objektif Perniagaan

Pelanggan ingin mendayakan analitik untuk jualan dan pemasaran saluran omni:

• Merancang untuk memindahkan dan menyepadukan data daripada pelbagai sistem sumber termasuk vendor 3P, platform data pelanggan dan sistem POS
• Berusaha untuk mempercepatkan inovasi berpusatkan analitik dalam inisiatif pelanggan, kedai dan produk
• Sejarah pelanggan & data sokongan memerlukan penyatuan untuk penyelesaian isu
• Inisiatif strategik yang disasarkan untuk membangunkan keupayaan analitik "dari dasar"
• Fokus pada meningkatkan pertumbuhan perniagaan, kecekapan operasi, dan kepuasan dan mengekalkan pelanggan.

Pendekatan

• Mereka bentuk platform analitik moden menggunakan amalan terbaik AWS dengan asas selamat berdasarkan perkhidmatan HVR dan AWS​​
• Memanfaatkan perkhidmatan AWS yang digandingkan secara longgar untuk kebolehskalaan apabila analitik pelanggan perlu berkembang​​
• Menggunakan seni bina tanpa pelayan, dipacu peristiwa untuk pemprosesan data hampir dengan masa nyata kepada S3, Redshift dan Snowflake​​
• Sumber data pelbagai bersepadu, termasuk IoT, data tidak berstruktur, demografi, ERP dan data POS​​
• Data pelanggan masa nyata dianalisis untuk meningkatkan penglibatan melalui kempen yang diperibadikan​​
• Cerapan pelanggan yang digunakan untuk inovasi produk & penyelesaian isu yang lebih baik melalui rekod yang disatukan
• Membangunkan analitik 360 darjah untuk pandangan menyeluruh tentang pesakit, pelanggan, kedai dan produk​​
• Mendayakan kes penggunaan analisis lanjutan untuk pertumbuhan yang mampan sambil memastikan pematuhan dan pengendalian data PII yang selamat​

Komponen Teknologi

• Penyepaduan Data: HVR, AWS Glue, Lambda
• Gudang Data: Redshift
• Storan: AWS S3
• Pemprosesan Data: AWS Glue, Spark
• Tadbir Urus Data: Collibra
• Pemantauan: CloudWatch, SNS

Kesan Transformasi

• Mencapai lebih 40% penjimatan kos dengan bertukar kepada Contoh Terpelihara untuk pelayan EC2 dan EMR.
• Peruntukan pelayan automatik mengurangkan masa penerimaan pelanggan baharu sebanyak 75%.
• Mengurangkan masa penyelesaian isu sebanyak 20% melalui pemantauan automatik beban kerja Glue
• Mendayakan 10+ produk data unik (Customer 360, Store 360, dll.) yang memberikan cerapan berharga untuk meningkatkan kesetiaan, penglibatan dan mengekalkan pelanggan