Penyelesaian Pemodenan Data Geospatial​

Pelanggan

Pembekal Corridor Safety Intelligence yang terkemuka di Amerika, pengkhususan mengukuhkan daya tahan rangkaian tenaga melalui AI yang inovatif dan integrasi data berbilang sumber..​​​

Cabaran Perniagaan

• Infrastruktur/ kebolehskalaan lapuk dan prestasi untuk pemprosesan data satelit masa nyata.
• Sistem storan yang berpecah-belah mewujudkan ketidakcekapan dalam pengurusan data.
• Kekurangan penyepaduan data masa nyata menyekat keupayaan analitik.
• Aliran kerja manual mengurangkan daya pengeluaran dan meningkatkan kerumitan.
• Risiko keselamatan dan pematuhan timbul daripada seni bina yang berpecah-belah.

Objektif Perniagaan

• Kurangkan gangguan bekalan elektrik menggunakan analisis geospatial lanjutan.
• Kurangkan risiko kebakaran dan tumbuh-tumbuhan dengan data satelit.
• Cipta penyelesaian pengurusan risiko masa nyata.
• Automasi klasifikasi risiko infrastruktur untuk kecekapan.
• Berinovasi secara berterusan melalui makmal ML geospatial.

Pendekatan

• Menganalisis platform data geospatial dengan AWS dan membangunkan pelan tindakan pemodenan.​​
• Menghijrahkan data daripada penyedia imejan satelit dan sistem di premis kepada analitis AWS.​​
• Aplikasi awan bersepadu untuk prestasi dan kebolehskalaan yang lebih baik.​​
• Penghadaman data masa nyata dan berjadual automatik menggunakan seni bina tanpa pelayan.​​
• AWS Lambda dan Fargate digunakan untuk pemprosesan dan penyepaduan dipacu peristiwa.​​
• Mendayakan analitik lanjutan dengan Pembelajaran Mesin GeoSpatial dalam SageMaker.​​
• Data spatial yang disimpan dalam RDS PostgreSQL untuk analisis.​​
• Mencipta seni bina bersepadu untuk pemprosesan imej berskala dan saluran paip ETL.​

Komponen Teknologi

• Kira: AWS Lambda, AWS Fargate, AWS Glue
• Storan: Amazon S3, RDS PostgreSQL
• Pemprosesan Data & Analitik: Amazon SageMaker, Jupyter Notebook
• Pengurusan Data: MongoDB Atlas, Amazon Redshift

Kesan Transformasi

• Mencapai lebih 25% penjimatan kos Pelan Simpanan AWS dan Kejadian Terpelihara untuk beban kerja EC2 & Fargate
,
• Menjimatkan $150K+ dalam kos lesen dengan memindahkan beban kerja daripada Cloud ETL ke AWS Glue dan Kinesis
,
• Mengurangkan masa penyelesaian isu sebanyak 15% melalui pemantauan automatik beban kerja
,
• Mendayakan 10+ produk data geospatial seperti Risiko Tumbuhan, Potensi Kebakaran dan Audit Aset