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Uma das perguntas mais frequentes que as empresas que exploram a nuvem fazem é: “Como podemos pagar rapidamente nossos investimentos na migração de nossos dados e análises para a nuvem ?”
Quando uma empresa compromete o capital para mover sua infraestrutura local para a nuvem, o ROI desse investimento é sempre um tópico quente de discussão na C-suite, com a transformação digital e a competitividade vindo rapidamente em seus calcanhares. Como alguém que é responsável por decisões de negócios e TI baseadas em nuvem, você precisa ser capaz de construir um caso de negócios forte para essa decisão.
Há muitos estudos de caso mostrando que a computação em nuvem fornece enormes benefícios, como economia de custos, desempenho extremamente rápido, confiabilidade, flexibilidade, maior segurança e vantagem competitiva, entre outros. É de longe a opção mais econômica para armazenar e processar as enormes quantidades de dados necessárias para se tornar um campeão digital e o líder em seu setor, bem como evitar ser interrompido por concorrentes tradicionais e não tradicionais.
Mas os resultados alcançados acima são apenas o começo dos benefícios que podem ser obtidos na era das tecnologias de nuvem.
Concentre-se na sua estratégia de nuvem para obter maiores benefícios
Embora o ato de migrar seus dados, aplicativos e TI proprietária de sistemas legados antiquados para a nuvem crie alguns benefícios imediatos, ele não transforma seu negócio em um campeão digital. Os ganhos reais vêm do emprego de uma estratégia que considera o Big Data e a Internet das Coisas e aplica análises avançadas às novas estruturas de dados e tipos de dados que podem ser acessados instantaneamente de bancos de dados em nuvem.
Novas maneiras de analisar dados e criar tipos completamente diferentes de insights são necessárias para impulsionar o modelo operacional e voltado para o cliente que tanto os clientes quanto as partes interessadas internas estão exigindo. Os dados do cliente são seu ativo estratégico mais importante, e a análise avançada, habilitada por novas tecnologias de nuvem flexíveis, é a chave para desbloquear seu potencial e vencer a concorrência.
Estratégias que priorizam a nuvem são a chave para a adaptabilidade constante da sua empresa em um cenário de negócios em constante evolução, permitindo longevidade e crescimento no futuro.
Nossa abordagem para estratégia de análise e dados em nuvem
Nossos especialistas em Trianz fornecem serviços de estratégia focados em quatro tipos diferentes de análise:
Descritivo
Diagnóstico
Preditivo
Prescritivo
A análise descritiva e diagnóstica informa o que aconteceu, por que aconteceu e qual foi o grau de contribuição econômica da transação. Isso é o equivalente a olhar para o espelho retrovisor do seu carro – você sabe onde esteve, onde está agora e como chegou aqui.
A análise preditiva e prescritiva informa quando um evento provavelmente acontecerá no futuro e como o evento deve ser: por exemplo, produtos a serem oferecidos, pacotes de produtos, promoções, preço, cor e recursos. Isso ajuda a atingir o alvo no momento certo com soluções de vendas, serviços ou marketing e alcances para clientes e clientes em potencial.
Análises preditivas e prescritivas precisam ser incorporadas em processos automatizados e conduzidos por humanos, pois são o motor da produtividade da receita, satisfação e fidelidade do cliente e vantagem competitiva. Elas são o equivalente a olhar pelo para-brisa do carro — elas dizem para onde apontar o carro, quão rápido dirigir e qual rota tomar para chegar de forma eficiente e eficaz ao seu destino desejado com os clientes.
Uma visualização de análise
Direitos autorais © 2022 Trianz
Usar uma combinação estratégica de todos os quatro tipos de análise, aliada às suas novas estruturas de dados ágeis e flexíveis baseadas na nuvem, é a base de uma transformação digital bem-sucedida e a fonte de vantagem competitiva na era digital.
Quais são os componentes da estratégia de análise e dados em nuvem?
Muitas organizações podem perceber a estratégia de análise e dados na nuvem como algo intangível e volátil.
E é aqui que a Trianz entra. Com mais de 100 clientes satisfeitos e acreditação de provedor de serviços gerenciados na Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure, somos seu parceiro ideal ao migrar para a nuvem. Nossa gama de serviços de estratégia de dados e análise de nuvem inclui:
Analytics em Consultoria em Nuvem
Ao alavancar nossos serviços de análise de dados baseados em nuvem, podemos trabalhar com você para projetar operações eficientes do zero. Executar análises em um ambiente de nuvem ajudará você a configurar, pilotar, testar e avaliar rapidamente os casos de uso antes de lançar os sistemas de produção. Como resultado, você poderá oferecer opções inovadoras aos seus clientes a custos competitivos.
Consultoria em análise de nuvem
Fornecemos uma equipe de especialistas em análise de nuvem para trabalhar com você em cada etapa do caminho para que possamos ajudá-lo a obter um melhor entendimento de seus clientes, marca, concorrência e operações. Nossos especialistas não apenas colocam você em funcionamento na nuvem, mas também implantam as soluções de análise de nuvem necessárias para impulsionar seu negócio.
Análise
Ajudamos você a alavancar a análise para definir sua agenda e prioridades de transformação digital, bem como propagar uma cultura orientada por dados. Além disso, podemos trabalhar com você para usar efetivamente a análise para estratégia de negócios, tomada de decisão operacional, priorização e inovação.
Data Lakes na Nuvem
As empresas estão gerando dados a uma taxa incrível e enfrentam o desafio de extrair linhas de tendência acionáveis e relatar em um período de tempo útil. Para fazer isso, os dados precisam ser integrados e mantidos em um pool coerente que seja facilmente acessível por ferramentas de processamento avançadas. Podemos mostrar a você como usar o Azure e o AWS para armazenar e alimentar seu data lake e levar sua análise de dados para o próximo nível.
Consultoria em Análise Avançada e Ciência de Dados
Nossa equipe de consultores de ciência de dados pode ajudar você a implementar e usar as melhores ferramentas da categoria para converter enormes quantidades de informações em uma variedade de formatos. Essas tecnologias, juntamente com insights sobre tendências de negócios e mudanças nas preferências dos clientes, concorrência, previsões de ganhos futuros com base no desempenho passado, condições econômicas atuais e fatores semelhantes podem ajudar a fortalecer sua tomada de decisão.
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