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O poder da propriedade de dados federados e orientados a domínio
No ambiente hipercompetitivo de hoje, as empresas estão cada vez mais optando por data lakes que permitem a disponibilidade de dados em lote e fluxo em tempo real. As organizações estão abordando isso com a intenção de ingerir, enriquecer, transformar e servir dados por meio de uma plataforma centralizada.
Entretanto, para a maioria das organizações, essa arquitetura contém diversas deficiências:
- Os dados são isolados, restritos a essas equipes e casos de uso, limitando a capacidade de compartilhamento.
- Falta de uma visão holística e da capacidade de descobrir dados em toda a organização, limitando a capacidade de experimentar e inovar.
- Um repositório centralizado é limitado às personas e aos casos de uso associados aos quais ele pode atender.
- Essas arquiteturas enfrentam o desafio de proteger e governar dados devido à compreensão limitada da equipe central sobre as fontes de dados recebidas.
- Inevitavelmente, essas arquiteturas são caras, inflexíveis e lentas, limitando sua capacidade de dar suporte a um negócio em constante mudança.
Lagos caóticos de dados resultam em consumidores de dados impacientes e desconectados, além de equipes de dados atrasadas. Isso resulta em desvio de dados e na criação adicional de silos de dados, à medida que os usuários buscam obter acesso a dados e insights por meios alternativos.
Nossos serviços de malha de dados oferecem uma mudança de paradigma para domínios e áreas de negócios, com a capacidade de executar análises aprimoradas sem a necessidade de uma arquitetura de dados centralizada. Este sistema coloca o controle nas mãos do seu negócio, permitindo que ele seja responsável por gerenciar sua própria qualidade de dados, governança, segurança e disponibilidade.
Modelo de Maturidade de Malha de Dados Trianz
A Trianz criou o Data Mesh Maturity Model para auxiliar os clientes a avaliar e planejar sua implantação de data mesh. Isso fornece um caminho claro para pensar grande, mas começar pequeno, permitindo que a organização adote e aprenda incrementalmente em seu próprio ritmo, com base em sua maturidade, cultura e capacidade.
Experimentação. Utilizando federação de dados, as personas de negócios têm acesso imediato aos dados para explorar, entender e obter insights. Este estágio conecta vários silos de dados separados para criar um único painel de vidro para os dados.
O estágio 1 é caracterizado pela utilização de dados, mas pela falta de exploração de dados. A empresa usa dados como estão dentro de seu silo, mas não tem a capacidade de identificar insights em todos os domínios para extrair insights e valor adicionais. A análise é ad-hoc devido à arquitetura de dados em silos, criando barreiras para a geração de insights. A visibilidade do significado dos dados (fonte única da verdade) devido a recursos limitados de governança de dados leva a desafios de confiança nos dados.
Normalmente, a estratégia de dados para cada silo é de propriedade e desenvolvida pela TI com a contribuição de stakeholders do negócio. É mais difícil para uma abordagem de dados verdadeiramente focada no negócio, pois cada silo tem diferentes regras de governança e métodos de acesso alinhados com suas necessidades. Isso resulta em barreiras organizacionais e culturais ao acesso aos dados e à geração de insights.
No Estágio 2, as empresas devem começar a experimentar os elementos de propriedade de dados, onde o silo é responsável ou “possui” esses dados. Em outras palavras, ele é responsável pela qualidade, segurança, governança, consistência e disponibilidade dos dados dentro de seu domínio.
Nesta fase, a empresa começa a entender que a estratégia de dados é crítica para sua estratégia de negócios e, portanto, começa a assumir mais responsabilidade por essa estratégia. Para dar suporte a essas estratégias, a agilidade de dados se torna um foco crítico. Para dar suporte a essa agilidade, a conexão e o compartilhamento de dados entre domínios se tornam imperativos. No entanto, esta fase ainda envolve controle centralizado, com equipes centralizadas realizando a maioria das atividades em torno das operações de dados.
O negócio formou as proteções gerais para governança e acesso a dados. O próximo passo é trabalhar para federar essa estrutura de governança e controle de acesso para que o negócio possa amadurecer para propriedade federada e desenvolvimento de produtos de dados.
Os domínios estão ativamente assumindo a propriedade e a administração do desenvolvimento e compartilhamento de produtos de dados. Os conceitos e práticas de propriedade de dados federados começam a amadurecer. À medida que os produtos de dados são estabelecidos, esses produtos são compartilhados entre domínios e são usados para criar novas experiências do cliente, gerar novos insights, explorar novas oportunidades e aumentar a eficiência operacional.
O estágio 4 resulta em menor tempo de colocação no mercado para análise, bem como custos mais baixos, além de permitir recursos de autoprovisionamento e reduzir as cargas de trabalho da equipe de dados, ao mesmo tempo em que aumenta a produção.
A governança é incorporada e automatizada no desenvolvimento de produtos de dados e acesso a dados, com estruturas flexíveis de governança e segurança que permitem modelos de dados como serviço, bem como DataOps. A experiência do usuário é bastante aprimorada e a TI se torna um verdadeiro facilitador para que a organização seja orientada por dados.
Este estágio é onde as empresas atingem a maturidade total da malha de dados. Todos os dados são tratados como um produto, com governança e propriedade federadas e gerenciadas pelo proprietário dos dados de origem — com a flexibilidade de guardrails centralizados. Dados e Análise (D&A) são um pilar central da estratégia de negócios mais ampla, com dados orientando a maioria das decisões comerciais importantes. Insights são pontos de contato e tomada de decisão diários, levando a maior conscientização e agilidade.
A organização é capaz de acessar rapidamente novas fontes de dados à vontade, integrar e criar ou aprimorar produtos de dados para acelerar a vantagem dos dados. Capacidades automatizadas de governança e segurança, juntamente com transparência absoluta, reduzem muito o risco. Os domínios são realmente responsáveis pelos produtos de dados dentro de seu domínio. Isso reduz a ambiguidade ao estabelecer uma confiança de dados por meio do aumento da qualidade dos dados, ao mesmo tempo em que fornece propriedade clara para resolver problemas rapidamente.
CLIENTES QUE ATENDEMOS
Entrega eficaz e eficiente de dados impactantes
Dados são um aspecto simples, mas complexo, dos negócios hoje em dia. Os negócios são frequentemente desafiados com problemas como acesso em tempo real a dados em toda a sua empresa (alguns no local e alguns em um ambiente multi-nuvem), serviços de aplicativos não capazes de consultar os dados certos para necessidades analíticas, os altos custos de criação de um data lake centralizado e a diluição na propriedade dos dados.
Os serviços de malha de dados da Trianz ajudarão você a superar esses pontos problemáticos de forma eficaz e eficiente. Nossos serviços de malha de dados incluem:
Construindo uma comunidade de dados conectando aqueles que desejam compartilhar dados com aqueles que desejam usar dados — de maneira segura e governada.
Aumentando a capacidade de preparar seus recursos de dados para o futuro. Utilizando o que você tem agora para depositar o dividendo de dados imediatamente, enquanto aproveita os recursos futuros sem grandes interrupções ou transformações.
Dando suporte à transformação digital e às experiências digitais garantindo que sua capacidade de dados tenha a agilidade, elasticidade e flexibilidade necessárias.
Fornecendo um recurso de autoatendimento orientado aos negócios que atende a diversas personas de dados, tanto humanas quanto de máquinas.
Reduzindo significativamente o custo de entrega de recursos e manutenção de plataformas existentes, ao mesmo tempo em que reduz significativamente a velocidade de lançamento de produtos de dados e insights no mercado.
Inovação
Nossos serviços ajudam em:
Possibilitando a transformação digital orientada por análise.
A adoção de uma capacidade de governança de dados computacionais federada.
Garantir a interoperabilidade de produtos de dados baseados em domínio por meio de um mercado.
Facilitar o desenvolvimento de domínios para criar e compartilhar produtos de dados, aumentando a governança de dados, a segurança e a qualidade dos dados e análises.
Redução dos custos e da carga geral do programa e da iniciativa de análise.
Permitindo que a TI se torne facilitadora de insights de negócios em vez de entrega de dados.
O desenvolvimento de uma arquitetura componentizada e preparada para o futuro.
Avaliamos que os casos de uso para a utilização de uma malha de dados são agrupados em cinco categorias amplas:
Experimentação. As personas de negócios exigem acesso imediato aos dados para explorar, entender e obter insights.
Facilidade de acesso. Um ponto de acesso simplificado para acesso e análise de dados, para todas as personas.
Autoatendimento. Permitindo que usuários empresariais acessem, cataloguem, transformem, preparem e compartilhem de forma segura e governada.
Agilidade. Diversos requisitos para que a análise manipule, processe e compartilhe, resultando em dados em um ecossistema.
Regulamentação. Quando regulamentações proíbem a transferência de dados entre departamentos, empresas e geografias, limitando a capacidade de compartilhamento.
Apresentando Trianz Extrica: Expressway para análise e IA
A malha de dados não é apenas um conceito, mas um catalisador para a transformação empresarial. Ela molda o futuro da arquitetura empresarial e dos modelos operacionais organizacionais com um modelo de execução iterativo. A Extrica aproveita o poder desse conceito de malha de dados, elaborando soluções analíticas personalizadas para empresas em todo o mundo.
O Extrica, esculpido no conceito de malha de dados, equipado com uma vasta gama de conectores, análises avançadas e recursos de Gen AI, visa revolucionar a maneira como gerenciamos dados, insights e jornada de IA.
Extrica é o Netflix® dos dados – uma plataforma poderosa, de código zero e autoatendimento, que alcança fontes em qualquer lugar e cria produtos de dados reutilizáveis para fornecer insights e IA propositais em uma fração de tempo, esforço e custo.
® a marca registrada NETFLIX é de propriedade da Netflix, Inc. e da Trianz e seus serviços não são afiliados nem endossados pela Netflix, Inc.
Um princípio fundamental da solução é a propriedade de dados federados, onde a Extrica oferece suporte à criação de uma comunidade de dados. Aqui, usuários técnicos e não técnicos podem criar e compartilhar produtos de dados para descobrir oportunidades e insights ocultos contidos na miríade de pontos de dados em toda a empresa. Isso envolve produtores de dados que possuem e compartilham dados, bem como consumidores de dados que usam esses dados em seus fluxos de trabalho diários.
A Extrica fica bem no meio, regulando a propriedade e o compartilhamento de dados para produtores, bem como o acesso aos dados para consumidores usando uma estrutura padronizada.
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