Acelerando a recuperação de desastres com CI/CD para uma das principais seguradoras de P&C

Cliente


Uma renomada seguradora de Propriedade e Acidentes (P&C) que está aprimorando sua base de nuvem com modelos de infraestrutura reutilizáveis e padrões de recuperação de desastres para garantir resiliência, escalabilidade e operações seguras.

Desafio de negócios


  • Prontidão inconsistente para DR: as equipes de aplicativos não tinham estruturas padronizadas e reutilizáveis para implementar a recuperação de desastres para serviços da AWS.
  • Rotações de credenciais do IAM: interrupções frequentes ocorreram devido à expiração de credenciais do IAM, afetando a continuidade da implantação.
  • Configuração manual de recursos: configurações de alto esforço retardavam o tempo de colocação do produto no mercado e introduziam erros de implantação.
  • Ambientes isolados: os aplicativos tinham forte acoplamento à infraestrutura compartilhada, dificultando o dimensionamento independente.

Abordagem


A Trianz desenvolveu padrões reutilizáveis e baseados em automação para industrializar a recuperação de desastres em todo o ambiente de nuvem empresarial:

  • Criação de biblioteca CDK reutilizável: criei modelos padronizados de infraestrutura como código usando o AWS CDK para S3 com CRR, MRAP e IAM.
  • Resiliência multirregional: estratégias de replicação ativa-ativa e ativa-passiva habilitadas para dar suporte a níveis de DR em todas as unidades de negócios.
  • Ofertas da CloudForge: Publicou dois componentes modulares de DR em um mercado interno para adoção de autoatendimento.
  • Fortalecimento do IAM: foram introduzidas políticas confiáveis para contornar gargalos de expiração de segredos, melhorando a continuidade em ciclos de implantação de 90 dias.
  • Modelos de DR S3 + RDS: padrões pré-configurados desenvolvidos para S3 e Amazon RDS com suporte entre regiões e acesso baseado em funções.
  • Habilitação de CI/CD: bibliotecas reutilizáveis integradas em fluxos de trabalho de CI/CD para implantação de infraestrutura automatizada e consistente.
  • Padrões de acesso do IAM: estratégias padronizadas de usuários do IAM compartilhadas para reduzir o atrito e melhorar o gerenciamento de segredos.
  • Plataforma em contêineres: adotou o ECS Fargate para implantar aplicativos de plano de controle de DR com sobrecarga operacional mínima.
  • Monitoramento automatizado: aproveitou o CloudWatch para rastreamento de prontidão de DR e relatórios de conformidade de auditoria.
  • Capacitação entre equipes: treinou equipes internas para implementar padrões de DR de forma independente usando os módulos recém-criados.

Componentes de Tecnologia


Serviços em Nuvem

  • Amazon S3 (CRR, MRAP)
  • Amazon RDS PostgreSQL
  • Amazon ECS Fargate
  • AWS IAM
  • Gerente de Segredos da Amazon
  • Amazon SNS
  • Amazon CloudWatch
  • Amazon KMS
  • Amazon CloudTrail
  • AWS VPC

Pilha de aplicativos

  • Django
  • Pitão
  • TypeScript
  • AWS CDK
  • Modelos de CloudFormation (CFTs)

Ferramentas de infraestrutura

  • Balanceador de carga de aplicativos da Amazon
  • Rota 53 da Amazônia
  • Calculadora de preços da AWS, Consultor confiável, Explorador de custos

Efeitos Transformacionais


  • Estruturas de recuperação de desastres padronizadas: possibilitaram implantações mais rápidas e repetíveis de infraestrutura de recuperação de desastres em todas as equipes de aplicativos.
  • Maior agilidade de implantação: redução de problemas com credenciais do IAM e integração simplificada de novas equipes
  • Modelos de infraestrutura reutilizáveis: engenheiros capacitados com componentes plug-and-play por meio do mercado interno
  • Visibilidade de custos aprimorada: a análise do TCO orientou o provisionamento do tamanho certo e a previsibilidade de custos a longo prazo
  • Cargas de trabalho desacopladas: os esquadrões de produtos alcançaram independência de buckets compartilhados e puderam desenvolver a lógica de DR livremente

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