Acelerando a recuperação de desastres com CI/CD para uma das principais seguradoras de P&C
Cliente
Uma renomada seguradora de Propriedade e Acidentes (P&C) que está aprimorando sua base de nuvem com modelos de infraestrutura reutilizáveis e padrões de recuperação de desastres para garantir resiliência, escalabilidade e operações seguras.
Desafio de negócios
Prontidão inconsistente para DR: as equipes de aplicativos não tinham estruturas padronizadas e reutilizáveis para implementar a recuperação de desastres para serviços da AWS.
Rotações de credenciais do IAM: interrupções frequentes ocorreram devido à expiração de credenciais do IAM, afetando a continuidade da implantação.
Configuração manual de recursos: configurações de alto esforço retardavam o tempo de colocação do produto no mercado e introduziam erros de implantação.
Ambientes isolados: os aplicativos tinham forte acoplamento à infraestrutura compartilhada, dificultando o dimensionamento independente.
Abordagem
A Trianz desenvolveu padrões reutilizáveis e baseados em automação para industrializar a recuperação de desastres em todo o ambiente de nuvem empresarial:
Criação de biblioteca CDK reutilizável: criei modelos padronizados de infraestrutura como código usando o AWS CDK para S3 com CRR, MRAP e IAM.
Resiliência multirregional: estratégias de replicação ativa-ativa e ativa-passiva habilitadas para dar suporte a níveis de DR em todas as unidades de negócios.
Ofertas da CloudForge: Publicou dois componentes modulares de DR em um mercado interno para adoção de autoatendimento.
Fortalecimento do IAM: foram introduzidas políticas confiáveis para contornar gargalos de expiração de segredos, melhorando a continuidade em ciclos de implantação de 90 dias.
Modelos de DR S3 + RDS: padrões pré-configurados desenvolvidos para S3 e Amazon RDS com suporte entre regiões e acesso baseado em funções.
Habilitação de CI/CD: bibliotecas reutilizáveis integradas em fluxos de trabalho de CI/CD para implantação de infraestrutura automatizada e consistente.
Padrões de acesso do IAM: estratégias padronizadas de usuários do IAM compartilhadas para reduzir o atrito e melhorar o gerenciamento de segredos.
Plataforma em contêineres: adotou o ECS Fargate para implantar aplicativos de plano de controle de DR com sobrecarga operacional mínima.
Monitoramento automatizado: aproveitou o CloudWatch para rastreamento de prontidão de DR e relatórios de conformidade de auditoria.
Capacitação entre equipes: treinou equipes internas para implementar padrões de DR de forma independente usando os módulos recém-criados.
Componentes de Tecnologia
Serviços em Nuvem
Amazon S3 (CRR, MRAP)
Amazon RDS PostgreSQL
Amazon ECS Fargate
AWS IAM
Gerente de Segredos da Amazon
Amazon SNS
Amazon CloudWatch
Amazon KMS
Amazon CloudTrail
AWS VPC
Pilha de aplicativos
Django
Pitão
TypeScript
AWS CDK
Modelos de CloudFormation (CFTs)
Ferramentas de infraestrutura
Balanceador de carga de aplicativos da Amazon
Rota 53 da Amazônia
Calculadora de preços da AWS, Consultor confiável, Explorador de custos
Efeitos Transformacionais
Estruturas de recuperação de desastres padronizadas: possibilitaram implantações mais rápidas e repetíveis de infraestrutura de recuperação de desastres em todas as equipes de aplicativos.
Maior agilidade de implantação: redução de problemas com credenciais do IAM e integração simplificada de novas equipes
Modelos de infraestrutura reutilizáveis: engenheiros capacitados com componentes plug-and-play por meio do mercado interno
Visibilidade de custos aprimorada: a análise do TCO orientou o provisionamento do tamanho certo e a previsibilidade de custos a longo prazo
Cargas de trabalho desacopladas: os esquadrões de produtos alcançaram independência de buckets compartilhados e puderam desenvolver a lógica de DR livremente
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