自动化流程生产力的突破性创新
Gartner 估计，到 2025 年，30% 的企业将实施 AI 增强型开发和测试策略，高于 2021 年的 5%。此外，生成设计 AI 将使新网站和移动应用的 60% 的设计工作自动化。随着我们前进，人工智能、机器学习、机器人流程自动化 (RPA) 和边缘计算等技术将成为数字竞争对手运营的中心，并推动数字化转型的步伐。
人工智能技术已经将流程发现和持续流程自动化带入数字时代，指导数据驱动的数字化转型决策。当您可以定义答案是什么但不知道如何获得答案时，人工智能具有从数据中提取意义的独特能力。人工智能还可以增强人类的能力，并将呈指数级增长的结构化和非结构化大数据转化为洞察力、行动、价值和更高的盈利能力。
人工智能在未来人工智能驱动的数字化转型企业中的作用
该图表说明了先进的机器学习和大数据输入如何为模型提供动力，使人工智能占据中心地位。
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可以看出，AIOps平台的核心功能包括：
- 从基础设施、网络、应用程序、云或现有监控工具等多个来源获取数据（用于跨域分析）
- 在两个方面利用机器学习实现数据分析：
- 摄取点的实时分析（流分析）
- 存储数据的历史分析
- 存储并提供数据访问
- 针对分析提出规范性回应
- 根据处方（分析结果）启动一项行动或下一步行动
分析的目的是发现模式——数据中自然出现的集群或群体，用于预测可能发生的事件和新兴行为。这些模式用于确定当前系统问题的根本原因，并推动自动化以智能方式解决这些问题。
由AI、RPA和其他技术支持的智能自动化平台正在迅速成为未来AI驱动型企业的运营模式。
然而，尽管人工智能前景光明且目前被大肆宣传，但很少有公司能够成功地将人工智能嵌入到其运营流程中，从而实现可持续的竞争优势并使其免受潜在干扰。
凭借数据、分析、云、基础设施和数字化转型方面的综合能力，Trianz 可以帮助您突破围绕 AI 的“炒作周期”，部署可操作、投资回报率高的解决方案。我们还可以帮助您创建自己独特的智能自动化平台，为您的下一代以 AI 为中心的运营模式提供支持。
优化人机协作的战略性人工智能
一旦将 AI 嵌入运营，它就可以应用于战略问题，以提高运营效率并降低成本。AI 投资的真正投资回报来自于创建一种兼容 AI 的文化，这种文化将机器和人类融为一体，并实现营销、销售和服务（企业的创收功能）中关键客户指标的大幅改善。
以下是 Trianz AI Solutions 支持的一些功能示例：
- 优化机器+人类的生产力方程
- 充分利用结构化、非结构化和“暗”大数据的潜力
- 保护您的公司免受传统竞争对手和新兴颠覆者的攻击
- 重新定位潜在客户
- 识别优秀且合格的目标潜在客户
- 创建更高效的销售流程
- 提供由虚拟助手/聊天机器人支持的个性化、超个性化服务
- 以新颖、创新和突破性的方式为商店员工提供支持
- 利用您在数据湖、数据存储库和其他分析工具方面的投资，将您的数据货币化，从而获得竞争优势
- 通过独特的专有人工智能为虚拟助手/聊天机器人提供支持，利用您独特的数据来获得竞争优势
- 将您的营销、销售和服务信息与日常家用物联网设备（Alexa、Siri 等）相结合。
- 在所有接触点、设备以及营销、销售和服务功能中创建“超个性化”内容
- 改进对客户的建议
- 引入虚拟私人购物者
- 弥合超个性化与隐私之间的差距
- 通过可穿戴技术创造销售
- 本地化客户体验
- 将内部组织与执行营销、销售和服务功能的智能一线代理和边缘技术联系起来
- 改善与客户、潜在客户和员工的对话
- 改善电子商务、移动商务、呼叫中心和商店体验，以增强品牌认知和态度
人工智能路线图
我们遵循严格的最佳实践模型，结合独特的 Trianz 方法和 IP，以产生积极成果并降低部署风险。
我们的方法可以回答以下及更多问题：
- 您可以利用哪些增长杠杆来实现最大价值？
- 从货币角度来看其潜在的商业价值是多少？
- 与竞争对手相比，该用例是否会成为市场上的差异化因素？
- 它会让我们的客户和员工的生活变得更简单、更美好吗？
- 该用例是否能提高客户满意度并提升忠诚度？
- 我们的人工智能战略是否能带来竞争优势，并使我们免受传统和新兴竞争对手的攻击？