利用 Concierto Insights 和 Agentic AI 的无代码 AI 平台改造金融服务业

无需移动的联合数据集成

Concierto - Insights & Agentic AI 使用联合查询引擎连接到不同的数据源，例如核心银行系统、保单管理、CRM 平台、索赔处理系统、交易引擎和监管数据。这种方法无需将数据复制到中央仓库，从而降低了成本、风险和复杂性。

• 在云和本地环境中集成结构化和非结构化数据。

• 支持来自多个系统的数十亿条记录的实时连接。

• 无需 ETL 开发即可实现新数据源的敏捷接入。

内置数据治理和信任框架

Concierto - Insights & Agentic AI 从头开始嵌入企业级治理和可观察性。当用户探索和使用数据时，该平台能够确保安全性、信任度和透明度。

• 基于域的访问控制可确保欺诈团队、承销商、合规官或营销主管只看到他们需要的内容。

• 自动数据分类（例如，PII、PHI、财务标识符）可改善风险状况并简化对 PCI DSS、GDPR、HIPAA 和其他标准的遵守。

• 端到端数据沿袭跟踪每个转换和查询，以实现完全的可审计性和对决策的信任。

实时分析，助力立即采取行动

Concierto - Insights & Agentic AI 的联合查询引擎能够对海量数据集进行亚秒级查询，从而使业务用户能够：

• 通过Concierto - Insights 和 Agentic AI Conversa AI提出自然语言问题并获得实时答案。

• 使用可视化工具深入研究模式、异常值或异常情况 - 无需 SQL。

• 根据实时阈值或模式触发操作工作流或警报。

此功能将耗时的手动分析转化为即时洞察和行动，对于欺诈检测、索赔分类、投资组合重新平衡等至关重要。

面向商业用户的无代码 AI/ML

Concierto - Insights & Agentic AI 通过Live Intel Studio实现机器学习民主化，Live Intel Studio 是一个可视化 ML 工作台，用户无需数据科学技能即可构建、训练和部署模型。

• 使用预先构建的模板选择客户流失预测、欺诈评分或潜在客户分类等用例。

• 通过可视化步骤配置模型——选择特征、设置阈值、验证准确性——所有这些都无需代码。

• 使用 GenAI 助手自动建议变量、解释模型输出并提高模型透明度。

这使得强大的人工智能能够被交到欺诈分析师、风险官和营销经理手中，从而在每个职能部门做出更明智的决策。

可组合、可重复使用的数据产品

Concierto - Insights & Agentic AI 促进数据即产品的思维，允许用户在整个企业内发布和重用模型、指标和见解。

• 通过集中目录共享数据模型和 KPI。

• 将见解发布为REST API，以插入外部应用程序、工作流或面向客户的平台。

• 实现跨业务线的实时决策协调，无需重复工作。

云原生可扩展性和成本优化

Concierto - Insights & Agentic AI 基于 AWS 构建，旨在实现弹性规模和性能，使其能够满足未来不断增长的数据需求和不断发展的 AI 工作负载。

• 根据使用情况自动扩展，最大限度地减少闲置基础设施成本。

• 与 AWS 原生存储、计算和安全服务无缝集成。

• 通过将多种工具（BI、ML、治理）整合为单一体验来降低 IT 开销。