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释放非结构化数据的价值
好消息是，如今的组织正在存储来自连接设备、应用程序、交易和其他来源的大量数据 - 视频、音频、文本和图像。
坏消息是，这些数据中的大部分可能都未经处理地存放在多个孤立的存储库中，这极大地限制了企业做出基于数据的决策的能力。由于很少或根本没有了解市场趋势、客户需求/行为、业务运营和风险等关键洞察，他们与已经提升了数据竞争力的竞争对手相比处于竞争劣势。
大数据解决方案可以帮助您克服这些限制，带来触手可及的尖端能力，以打造新的竞争优势和创新。
作为领先的数据和分析咨询公司之一，Trianz 专门通过识别隐藏的模式、新的相关性和揭示市场趋势来帮助公司将数据转化为决策。
我们如何为您提供大数据
我们有一个涵盖五个阶段的八步流程，从每天流经组织的原始信息中提取实时见解。
版权所有 © 2024 Trianz
大数据分析流程
版权所有 © 2022 Trianz
我们的大数据分析咨询专家和数据科学家使用成熟的框架、技术、工具和流程将您的组织转变为数据驱动的企业。
从发现到高级分析和数据科学
大数据战略发展评估与路线图
使用大数据分析实验室设计和执行概念验证 (POC)
支持产品评估和决策
飞行员的制作和管理
掌握“三个 V”以充分发挥大数据的价值：容量 (Volume)、速度 (Velocity)、多样性 (Variety)
- 大数据架构师的系统设计
- Cloudera、Hortonworks 和其他 Hadoop 发行版的安装和配置
- 使用 Hive、Sqoop、Pig 和 Spark 进行数据处理
- 使用 Java、Python 和 Scala 进行开发
- 与 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 云环境集成
- 使用 MongoDB、HBase 进行 NoSQL 处理
- 使用 Redshift、Vertica、Teradata 进行关系分析
- 使用 Spark、R、Python 进行分析
- 使用 Tableau、Datameer、Qlikview 等进行可视化和分析
我们的大数据能力
我们拥有深厚的行业专业知识，能够帮助客户在所有业务职能领域以全新的敏捷性运营。我们的服务可分为以下几类：
商业服务
- 具有业务案例开发的战略路线图
- 用例 POV
- 高级分析的用例
- 数据科学
- 高级分析和数据科学
建筑服务
- 技术评估与选择
- 大数据迁移
- Trianz 参考架构
- 解决方案架构优化
- 解决方案架构调优
业务影响/转型成果
如果使用得当，大数据分析不仅可以促进数据驱动的决策，还可以在很短的时间内增强员工的能力，从而为您的业务增加价值。这些改进包括：
- 根据关键客户指标提供更好的客户服务
- 否则可能会错过新的收入机会
- 利用循证方法实现更有效的营销
- 在改进以往做法的基础上实现更高效的运营
- 相对于后发竞争对手的竞争优势
组织可以利用大数据分析获取的证据来调整业务方向、重新聚焦业务，甚至创造新业务。通常，通过分析方法发现的情报已经存在很长时间，并且显而易见。
有时需要大数据专业知识来突出显示以前错过的联系和关系。
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