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创造强大的数据和竞争优势
过去十年，我们生成的数据量大幅增加，数据重叠和处理点增多，给数据治理和法律合规带来了新问题。现在，个人保护信息 (PPI) 受到 GDPR 和 CCPA 等法律的严格监管，这对存储此类信息的企业构成了重大风险。
如果数据没有通过适当的管理从源头进行管理，就会导致错误的结论。如果数据没有得到保护，就可能被黑客入侵，从而导致信任度下降和财务责任。如果数据没有按照监管要求进行架构、存储或检索。如果数据落入坏人之手，就无法恢复。这就是为什么数据治理、保护和合规性对于任何企业数据管理和分析框架来说都是绝对基础的原因。
但当数据治理强大而全面时，它就会成为企业的强大竞争优势。
利用数据治理的最佳实践
Trianz 投资创建了 Trasers，这是世界上最大的数字化转型数据库之一，拥有来自全球 5,000 多家公司的数据。我们以数据为导向，了解企业数据管理的最佳实践。
80% 的行业数字化冠军在整合数据或构建高级分析能力之前，正在投资数据治理能力，以建立强大、可扩展的基础
我们帮助设计和部署端到端数据治理功能
数据治理要想真正有效，就必须全面、包罗万象。我们帮助众多客户从零开始部署数据治理框架，并改进和增强现有能力。
我们服务的客户
我们将帮助您部署正确的数据治理技术
我们从业务概念、要求和目标结果入手，以准确和有影响力的方式实现这些目标。我们的数据治理技术能力和合作伙伴关系包括：
与 Trianz 一起策划转型
在过去的20年中，Trianz成功帮助无数客户实现设计和部署数据治理框架。
研究
基准测试和最佳实践
规定
安全
技术
战略
现状与未来
优先路线图
结构与管理
实现
商业和技术咨询团队
技术选择
技术实施
培训与推广
运营
数据治理计划
数据安全监控
自动化
利用数据治理、合规性和保护服务获得转型优势：
增加数据价值
通过改善管理、存储和完整性，您的数据在生成业务洞察时会变得更加可信和有价值。迭代学习和改进有助于利用它实现新的业务模式、高效流程和决策。
利用标准化流程实现规模化
如果流程没有得到正确遵循或无法扩展，数据治理就会失败。成功的关键是组建数据治理委员会，并确定关键角色和职责，并建立问责制、角色明确性和裁决机制。
提高企业声誉和客户信任度
您的客户信任您，将他们的数据交给您，直到发生数据泄露。数据泄露的后果包括消费者信任度的严重丧失、财务责任以及组织声誉受损。通过实施严格的治理和合规政策，您可以确保在客户数据方面营造“没有消息就是好消息”的环境。
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