当今世界上的每一家公司都在以惊人的速度生成数据。数据来自四面八方:
挑战不在于存储数据,而在于绘制可操作的趋势线并在有用的时间范围内进行报告。要做到这一点,您需要整合所有数据并将其保存在一个连贯的池中,以便通过先进的处理工具轻松访问。独自搭建这样的平台可能需要数年时间和数百万美元。
我们可以向您展示如何使用 Azure 和 Amazon Web Services (AWS) 来存储和支持您的数据湖并将您的数据分析提升到新的水平。

据研究公司 Aberdeen 称,已转向数据湖的组织在有机收入增长方面比同类公司高出 9%。这种增长来自不同的来源:
云端数据湖让您可以轻松安全地输入来自所有位置和来源的所有公司数据。通过关联以前不相关的信息,您可以比以往更快、更准确地获得见解。
将廉价且可扩展的云存储与云处理相结合,可以为机器学习算法提供全面分析所有数据所需的能力。借助即时扩展,即使是处理最复杂的信息,AI 流程也不会出现问题。
通过将数据本地存储在基于云的数据湖中,您可以保留该信息的原始格式,以供将来使用不同的更强大的工具进行分析,并遵守各种法律和监管义务。
云服务提供商的运营规模、计算能力和存储成为比贵公司内部生产成本低得多的商品。这种可负担性形成了一个良性循环,让您可以存储越来越多的原始数据,以进行越来越复杂的分析。
云的本质是全球冗余。由致力于正常运行时间和全球访问的公司运营的集群,您永远不必担心数据丢失或用户无法访问数据。
尽管如今许多云服务提供商都提供数据湖服务,但我们推荐两家:AWS 和 Microsoft Azure。
选择 AWS 绝对没错,AWS 是云服务的先驱。我们是 AWS 服务高级合作伙伴,拥有丰富的经验和人脉,可帮助您顺利完成数据湖项目。
Amazon Data Lakes 与公司在后端经过验证的 S3 存储服务集成,提供高可用性和可靠性。
AWS 上的机器学习比世界上任何其他平台都多,有超过 10,000 名客户依赖它。这意味着您可以获得最先进的算法和最全面的支持。
由于 AWS 和 Trianz 在每个垂直行业都有接触点,因此您获得的安全性和法规遵从性是世界一流的。我们处理的标准包括:
AWS 数据湖还提供最多样化的分析产品组合,其中包括:
我们可以比任何其他咨询合作伙伴更快地使您的运营在 AWS 上跟上步伐,并且对您的整体业务流程的干扰最小。
我们还通过对 Azure 上的数据湖的支持来满足传统 Microsoft 商店的需求。凭借积极的定价和支持,Microsoft 可让您轻松将当前基于 Windows/AD 的系统与 Azure 数据湖集成。
在数据库流行之前,微软就是一个强大的数据库公司,我们结合他们的内部专业知识来帮助和洞察如何连接或操作几乎任何与 Azure 数据湖相关的数据存储。
Azure 为几乎所有类型的文档或数据提供本机格式存储,从而最大限度地减少转换中断。
通过利用 Hadoop 等行业标准平台并提供与 Azure Active Directory 的本机集成,Microsoft 和 Trianz 可以安全、顺畅地将数据湖连接到您的内部系统。您还可以利用 Cortana Intelligence Suite 实现以下功能:
基于浏览器的界面可将 Azure 的强大功能传递给世界上任何可以访问互联网的用户。
即使 Microsoft 商店也运行非 Microsoft 平台,但 Azure 通过超过 70 个受支持的数据源连接器可以轻松地将它们插入数据湖。
自 2015 年以来,我们一直是 Microsoft 金牌认证合作伙伴和 Azure 托管服务合作伙伴,我们的经验和人脉可以帮助您的公司通过在 Azure 上实施数据湖来实现转型。
See how we can accelerate your transformation journey