在当今数字优先的经济环境下，企业必须以超低延迟为用户提供服务，根据需求弹性扩展，并支持永不宕机的应用程序。传统的关系数据库难以应对这些现实，尤其是在处理海量、不可预测且分布式的工作负载时。
常见的挑战包括：
实时和高速工作负载性能不佳
僵化的模式阻碍了敏捷应用程序的开发
扩展、修补和复制带来的高运营开销
由于存储瓶颈导致响应时间不一致
实现全局高可用性的复杂故障转移设置
Amazon DynamoDB是一款完全托管的 NoSQL 数据库服务，旨在解决这些问题。凭借无服务器扩展、内置安全性以及在任何规模下都低至个位数毫秒的延迟，DynamoDB 是各行各业现代应用程序的理想之选。
成功利用 DynamoDB 来处理企业级工作负载需要使数据库架构与五个关键应用程序需求保持一致：
应用程序必须处理读/写操作的突发激增，且不能造成停机或性能下降。DynamoDB 会根据需求自动扩展容量，确保高吞吐量和低延迟。
DynamoDB 支持无模式设计和键值或文档数据结构，从而实现更快的迭代、持续交付以及简化新功能或服务的加入。
为了打造响应式数字体验，应用程序需要以亚秒级延迟提取、存储和处理用户数据。与 AWS Lambda、Kinesis 和 Streams 集成，可实现实时触发和处理。
借助细粒度的 IAM、静态和传输中加密以及 VPC 集成，DynamoDB 可以满足企业安全需求，同时确保遵守行业法规。
完全托管的配置、备份、全局复制和监控消除了传统的 DBA 任务，使团队能够专注于创新。
这些先决条件构成了确保 DynamoDB 不仅能提供技术优势，还能带来业务成果的蓝图——从加快产品上市速度、降低运营成本到高度个性化的客户体验。Trianz 帮助企业评估、协调和优化上述每个领域，以充分发挥 DynamoDB 作为现代数字平台支柱的优势。
Trianz 通过构建基于 Amazon DynamoDB 的事件驱动型云原生应用程序，赋能企业实现其数字生态系统的现代化。我们采用咨询式、用例优先的方法，将 DynamoDB 的强大功能与每位客户的战略目标相结合——无论是实现亚毫秒级响应时间、实现持续产品创新，还是满足全球可用性需求。我们的现代化框架旨在加速转型，同时最大限度地降低风险，并优化规模、敏捷性和长期成本效益。
我们的 DynamoDB 解决方案基于五大战略支柱：
我们使用 DynamoDB 作为后端，将单体式、关系型数据库驱动的应用程序重构为微服务。Trianz 通过架构反规范化、密钥设计优化和自定义访问模式实现了这一转变。应用程序的响应速度、可扩展性和可维护性均有所提升。
预期结果：客户的交易吞吐量提高 10 倍，停机时间几乎为零。
DynamoDB 是管理快速变化的用户特定数据的理想选择。Trianz 设计了会话存储、用户配置文件和偏好设置存储，并提供了基于 TTL 的清理和 DAX 缓存功能。
预期结果：实时个性化和动态 UI，可立即适应用户行为。
Trianz 使用 DynamoDB Streams 实现了无服务器管道，可在数据变更时触发处理——例如欺诈检查、订单履行或警报。这可实现高响应度、解耦且完全可审计的系统。
预期结果：客户获得实时可观察性，并减少 80% 以上的手动核对。
Trianz 利用全局表支持跨区域的低延迟访问和自动冲突解决。这为全局应用、BCP 策略和特定区域的故障转移提供了支持。
预期结果：全球响应时间低于 30 毫秒，区域中断期间可实现无缝运行。
DynamoDB 表通过 CloudFormation 和 Terraform 进行配置，并与 CI/CD 管道集成。Trianz 还通过集中式仪表板设置了 CloudWatch 指标、DAX 监控和日志记录。
预期结果：团队可以在几分钟内部署基础设施变更并获得所有服务的统一可见性。
通过将 DynamoDB 的固有优势（例如无服务器扩展、基于流的事件触发器和全局表复制）与 Trianz 的领域专业知识和自动化优先交付模式相结合，客户将受益于应用程序架构和运营方式的根本性转变。最终，我们将构建一个现代化的数据层，该层能够实时调整，支持持续交付，并确保无缝的业务连续性——即使在高峰或不稳定的工作负载下也是如此。
客户：国家保险提供商
挑战：旧式会话数据库无法处理策略更新期间的峰值，导致会话频繁超时。
解决方案： Trianz 实现了基于 DynamoDB 的会话存储，具有 DAX 缓存和 TTL 管理功能。
结果：
客户：区域健康福利管理局
挑战：手动理赔分类且无实时警报
解决方案： DynamoDB Streams + AWS Lambda 用于实时欺诈检测和审计跟踪更新
结果：
客户：金融科技贷款初创公司
挑战：由于数据结构僵化，无法提供情境化优惠和预先批准。
解决方案：使用 DynamoDB 和 AWS AppConfig 构建灵活的用户偏好引擎。
结果：
客户：信用合作社网络
挑战：集中式数据库无法可靠地为分布式分支提供服务
解决方案：使用 DynamoDB 全局表重新构建，以实现本地访问和容错。
结果：
