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Teradata 至 Snowflake 迁移
科技集团寻求从 Teradata 迁移
一家跨国科技集团在遇到高昂的许可成本和性能问题后，需要帮助解决其数据库服务问题。该集团制造和销售网络硬件、软件和电信设备以及其他高科技服务和产品。
Teradata 和数据库性能面临的业务挑战
该公司希望从其传统解决方案迁移到新的现代数据仓库平台。这将涉及从现有的 Teradata 数据库平台迁移到云原生 Snowflake 数据仓库。
Teradata 在 SAP Business Objects 中使用了特定的 SQL 语法，而该公司正在迁移到 Snowflake。这些 SQL 语法需要重写并重新集成才能在新的 Snowflake 平台中使用。
Teradata 到 Snowflake 转换的概念验证设计
Trianz 设计了一个概念验证来自动化 SQL 查询的转换。这包括包含在一个集中式业务对象世界中的五份 Web 智能报告。然后，使用语义层转换工具来自动化 Teradata 和 Snowflake 之间的 SQL 转换。
从项目开始到完成的时间设定为一个月。
Trianz 如何实现 Teradata 到 Snowflake 的迁移
Trianz 的一个团队负责监督该项目，该团队由两名 Snowflake 数据工程师和一名 Business Objects 架构师组成。他们首先分析并记录了 SAP Business Object 的要求、设计和业务流程。这将有助于在迁移到 Snowflake 期间成功实施。
接下来，Trianz EVOVE 平台用于将 SQL 语法转换为与 Snowflake 兼容的格式，然后 Trianz 在集中的 Business Objects Universe 中重新集成转换后的语法。
大约 90% 的 SQL 表都已自动转换，最后 10% 则需要 Trianz 手动干预。考虑到技术客户正在手动转换查询，这一切换为他们节省了大量时间。
为了验证转换，我们在新的 Snowflake 环境中测试了 Webl 报告。这将确保报告成功运行，并且数据在 Teradata 和 Snowflake 中匹配。所有报告均已成功执行，同时进行了数据匹配检查。
迁移至 Snowflake 后的转型效果
在此项目中，大约 75% 的业务对象实例通过编程转换为 Snowflake。Trianz EVOVE 在此提供了很大帮助，自动转换了 95% 以上的派生表，其中六个表需要手动转换。
在项目开始的第一周内，40% 的报告就达到了预期效果。在一个月内，整个转换和迁移过程就完成了。通常，这样的过程需要长达三个月的时间才能手动完成。
此外，Trianz 还确定了项目范围之外的七个表，这些表可以优化以用于 Snowflake。客户将来还可以扩展至五六个 SAP Universe，从而确保其在 Snowflake 上的数据操作具有未来保障。
| 宇宙商业对象 | 数数 |
|---|---|
| 通过编程方式转换 | 460 |
| 手动转换 | 219 |
| 无需转换 | ~300 |
| 全部的 | ~1900 |
| 派生表 | 数数 |
|---|---|
| 通过编程方式转换 | 100 |
| 手动转换 | 6 |
| 全部的 | 106 |
程序错误分析
| 编译器修复后已解决 | 手动修复项目 | 基础数据库项 | 无问题项目 |
|---|---|---|---|
245 | 219 | 三十五 | 三十 |
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