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通过可扩展的 AWS 平台转变运营分析
兖煤澳洲寻求提升其分析能力
随着自然资源行业最近掀起的数字化变革浪潮，澳大利亚最大的纯煤炭生产商兖煤澳洲公司正寻求通过拓展其增长战略来最大限度地利用新机遇。具体而言，该企业旨在通过高级分析来提高业务敏捷性，并提高采矿作业的效率，特别是在物流领域。
兖煤澳洲希望实现什么目标？
该企业寻求降低成本、实现运营效率和共享服务，并为所有客户提供产品质量和交付的确定性。为了实现这些目标，兖煤澳洲有意建立一个战略数据生态系统，以根据行业最佳实践存储和分析运营数据。该数据生态系统将支持和增强其当前的业务运营，同时通过面向未来的方式适应新技术和业务战略。
兖煤澳洲希望实现的预计业务价值包括更好的供需管理、降低燃料消耗、提高能源效率，从而提升其作为煤炭行业少数环保企业之一的声誉。为了战略性地实施适当的解决方案，该公司与 Trianz 的分析专家团队合作。
Trianz 方法如何升级 Yancoal 的分析平台
Trianz 的顾问与 Yancoal 的领导层进行了交流，首先了解了他们独特的业务需求和挑战，然后与 Amazon Web Services (AWS) 合作制定了理想的解决方案。通过对客户现有数据仓库的全面分析，Trianz 和 AWS 创建了满足其特定需求的迁移蓝图，从而显著改善了转型成果。
Trianz 主题专家创建了一个高度集成的 AWS 云平台来托管客户的新运营分析系统。通过与单一供应商合作，Yancoal 确信他们的新平台将长期得到全面支持，因为 AWS 提供了内置更新和集成。
实现了与 Yancoal 环境健康与安全系统 (EHS) 系统的新集成，并使用 AWS Glue、AWS Athena 和 AWS Transfer 系列服务创建了工作负载。
最后，通过聘请 Trianz 作为其托管服务合作伙伴，Yancoal 能够简化持续运营支持，以维护和增强其分析平台的功能。这将确保快速沟通和问题解决，从而提高平台的可用性和弹性。
通过流程自动化和改进决策，云分析在成本和流程效率方面带来了巨大的好处。如果没有云分析服务提供商的支持，这些成果是无法实现的。
在 AWS 上设置运营分析平台
Yancoal 的分析平台由 Trianz 在 AWS 架构完善的框架支柱上构建。该团队实施了 AWS Transit Gateway、Managed Active Directory 和 Single Sign-On，部署了基础设施即代码，使用 DevOps 实现了自动化（包括持续集成和开发），并使用 CodeCommit、CodeDeploy 和 Terraform 等服务进行迁移。
Trianz 团队进一步应用了无服务器和基于事件的计算等架构模式，利用 AWS Lambda 服务执行事件驱动的代码。这实现了使用 AWS Glue 作业从源到 AWS S3 存储的近乎实时的自动数据处理和传播。
该团队还利用精益架构原则进行数据架构设计，例如数据虚拟化，将数据存储在 S3 存储桶上，并使用 AWS Athena 执行交互式查询。这消除了多次提取-转换-加载 (ETL) 和数据移动操作的需要，从而节省了大量数据处理和存储成本。
Trianz 使用 AWS CloudWatch 实施应用程序和平台监控。它用于通过 CloudWatch 日志监控 Glue 作业状态，以及监督 EC2 实例等基础设施的 CPU 和内存可用性和利用率，并在故障情况下触发 SNS 主题事件。
该团队利用市场领先的数据可视化工具 Tableau，通过丰富的可视化效果提供关键绩效指标 (KPI) 和指标，从而能够准确、及时地洞察日常运营情况。
Trianz 如何帮助 Yancoal 实现其业务目标
兖煤澳洲与 Trianz 的合作使他们能够通过共同构建一个可靠的运营分析平台来彻底改造其数据和分析能力。他们能够实现主动供应链管理的关键目标，从而通过提高运营效率来降低成本、增强服务并改善碳足迹。
Trianz 还通过实施自动化、实时和一致的报告以及标准化数据产生了重大的业务影响。
由于兖煤澳洲还聘请 Trianz 作为托管服务合作伙伴，该团队还能够提供关键指标，例如 100% 数据和仪表板可用性（无停机）、100% 响应和解决率，以及显著提升客户体验。
执行 TCO 分析
使用 Concierto.Cloud 和 CloudWatch 自动化监控云资源可将手动工作量减少 20%
启用自动化功能以自动在 Concierto.Cloud 中提出票证/事件，从而优化 SLA 违规并分配给 L2、L3 支持团队进行解决。
转型效果和影响
得益于兖煤澳洲分析功能中融入的高水平自动化，该公司每年的成本减少了至少 30 万澳元，报告生成中的手动工作量减少了至少 50%，并且月末报告持续时间大幅缩短。
额外的集成扩展了运营分析平台的功能，并为 Yancoal 提供了对其 EHS 数据的一致且值得信赖的见解。这使业务团队中的高级用户能够在 Athena 中创建报告视图，然后利用这些视图为最终用户创建数据可视化仪表板。
最后，Trianz 实施的 AWS 解决方案使 Yancoal 能够转型为数据驱动型企业，其强大的分析平台现在可以提供及时、可信且可操作的见解。
重新发布：2023-07-10
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