云改变了我们管理 IT 基础设施的方式。由于云平台将硬件管理作为其服务包的一部分，企业不再需要专注于硬件管理。但企业仍然需要管理该基础设施的运行方式，这就需要强大的 IT 运营管理 (ITOM) 和 AI 运营管理 (AIOps) 解决方案。
为了满足这一需求，Trianz 与 ScienceLogic 平台合作。ScienceLogic 是一个领先的 AIOps 和 ITOM 平台，允许企业从单个统一的管理门户协调、监控和管理其云基础设施。
借助 ScienceLogic，企业可以应用 AI 和机器学习以及基础设施分析来主动管理其云 IT 网络。这种分析洞察可以减少系统中断的修复平均时间 (MTTR)，并通过智能实时服务采用降低运营支出 (OpEx)。
总之，ScienceLogic 可实现云 IT 基础架构的完全自动化。这大大减少了 IT 管理工作量，使您的 IT 部门有更多时间专注于主要项目。通过 ScienceLogic AIOps 的自动修复和故障转移，您还将减少服务停机时间并提高可靠性。
云改变了我们管理 IT 基础设施的方式。由于云平台将硬件管理作为其服务包的一部分，企业不再需要专注于硬件管理。但企业仍然需要管理该基础设施的运行方式，这就需要强大的 IT 运营管理 (ITOM) 和 AI 运营管理 (AIOps) 解决方案。
为了满足这一需求，Trianz 与 ScienceLogic 平台合作。ScienceLogic 是一个领先的 AIOps 和 ITOM 平台，允许企业从单个统一的管理门户协调、监控和管理其云基础设施。
借助 ScienceLogic，企业可以应用 AI 和机器学习以及基础设施分析来主动管理其云 IT 网络。这种分析洞察可以减少系统中断的修复平均时间 (MTTR)，并通过智能实时服务采用降低运营支出 (OpEx)。
总之，ScienceLogic 可实现云 IT 基础架构的完全自动化。这大大减少了 IT 管理工作量，使您的 IT 部门有更多时间专注于主要项目。通过 ScienceLogic AIOps 的自动修复和故障转移，您还将减少服务停机时间并提高可靠性。
Trianz 与 ScienceLogic 合作，为我们的客户提供自动化 AIOps 和 ITOM 功能。我们提供一系列 ScienceLogic 咨询和实施服务，包括：
在利用 ScienceLogic 之前，您需要配置平台并集成硬件和软件资产。Trianz 提供端到端 ScienceLogic 实施服务。我们的专家将分析您现有的基础设施并确定集成候选对象。然后，我们将服务器和软件资产加载到 ScienceLogic 中，然后应用 AIOps 和 ITOM 规则来自动化编排和管理。这将产生一个可以随您的企业一起成长的自我管理、自我修复的 IT 基础设施。
ScienceLogic 提供强大的 AI 功能，可实现 IT 管理和编排流程自动化。这包括预测操作，其中 AI 和机器学习算法可以分析历史数据以主动满足未来的需求。预测操作也适用于中断，其中 AI 和机器学习可以预测一系列事件是否可能导致问题。然后，它将自动部署新实例并重定向用户，以隐形和自动的方式修复面向客户的服务问题。所有这些功能都有助于减少您的平均修复时间 (MTTR) 并缩短事件响应时间，减少用户感知到的停机时间并提高客户体验 (CX) 的整体质量。
ScienceLogic 完全独立于云和软件，因此可以监控网络上的任何硬件或软件资产。这可以实现完整的云可见性，资产关系和统计推断可以深入了解您的基础设施和服务相互依赖关系。ScienceLogic 使用此信息来预测中断，其中主节点中断可用于预测服务器和软件堆栈的进一步网络中断。这种可见性扩展到多云网络和使用 REST-API 的任何软件包，为您提供监控长期网络运行状况所需的数据和见解。
ScienceLogic 还使用名为应用程序性能管理 (APM) 的服务来监控应用程序。这使您能够监控内部和外部数字服务的可用性和性能。使用 ScienceLogic APM，您可以实时识别处理和网络性能问题，发现应用程序问题的根本原因。这提供了重新配置应用程序和服务以实现最佳效率所需的洞察力，从而提高了服务交付质量并减少了停机时间。您还可以使用 ScienceLogic APM 来评估供应商的长期绩效。利用这些数据，您可以向关键利益相关者提出数字化转型的商业案例。
ScienceLogic 还提供事件管理系统，通过事件重复数据删除和组织来简化分析。这可以减少事件噪音，为 IT 部门在补救阶段提供简明扼要的情境化洞察。ScienceLogic 可以将 AI 和机器学习应用于这些事件，并通过 AIOps 服务自动处理低级管理任务。这包括使用 CMDB 验证修复所选软件或硬件配置的偏差，以及实时事件分析以比人工更快地解决问题。
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