بفضل البنية الأساسية القابلة للتطوير بدرجة عالية واكتساب الموارد عند الطلب، أصبح من الأسهل من أي وقت مضى بناء شبكة وبنية أساسية وأنظمة تكنولوجيا المعلومات السحابية الضخمة. تزداد تعقيدات إدارة مثل هذه الأصول التكنولوجية وتصبح الرؤية مشكلة مع موارد السحابة المتعددة الموزعة، مما يتطلب حلول مراقبة شاملة للرؤية الكاملة.
ويؤدي الافتقار إلى الرؤية التنبؤية أيضًا إلى تقليل المرونة التشغيلية، مما يزيد من احتمال حدوث انقطاع بسبب زيادة متوسط الوقت للإقرار (MTTA) ومتوسط الوقت للإصلاح (MTTR).
وللتغلب على هذه التحديات، تحتاج الشركات إلى مساعدة التقنيات المبتكرة مثل AIOps (الذكاء الاصطناعي لعمليات تكنولوجيا المعلومات).
تعمل AIOps على تعزيز عمليات وسير عمل إدارة عمليات تكنولوجيا المعلومات (ITOM) الحالية باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يساعد في تبسيط إدارة وصيانة البنية التحتية السحابية.

توفر خدمة AIOps المقدمة من Trianz قدرات التحليلات التنبؤية لعمليات تكنولوجيا المعلومات من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة والتعلم الآلي لتحليل كميات كبيرة للغاية من البيانات المنظمة وغير المنظمة.
تشمل كفاءاتنا التكنولوجية وشراكاتنا مراقبة البنية الأساسية الأساسية ومراقبة أداء التطبيقات ومراقبة الشبكة وتحليل السجلات وإدارة الأحداث وعمليات AIOps. الخبرة في مجموعة من أفضل التقنيات جنبًا إلى جنب مع فهم حالات الاستخدام التجارية لتطبيق AIOps مطلوبة لنجاح عملية الطرح.

جميع الحقوق محفوظة © 2022 لشركة Trianz
كانت شركة Trianz في طليعة الشركات التي طرحت حلول AIOps لعملائنا. وقد أسفرت خبرتنا في التعامل مع مختلف المهام عن إنشاء أطر عمل جاهزة للاستخدام لاستيعاب أي نوع من البيانات تقريبًا من أي مصدر، مما يتيح:
تحليل المحتوى في الوقت الحقيقي والتاريخي
تطبيق حافة النزيف قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
كشف الشذوذ
توليد التحليلات التنبؤية
تحديد السبب الجذري بشكل أسرع
تعتمد منصة AIOPs على مجموعات بيانات كبيرة على مستوى النظام للعمل، باستخدام السجلات وأحداث الشبكة لإدارة البنية الأساسية بشكل استباقي. يتيح هذا أتمتة عمليات ITOM، مما يمهد الطريق لشبكات تكنولوجيا المعلومات السحابية القابلة للتكيف والشفاء الذاتي.

جميع الحقوق محفوظة © 2022 لشركة Trianz
تحديد المشكلة وتحديد رؤية وهدف AIOps
تقييم الحالة الحالية فيما يتعلق بالعملية والتكنولوجيا والأدوات
تطوير استراتيجية AIOps وخارطة الطريق للتنفيذ
إنشاء مخطط لهندسة AIOps في الحالة المستقبلية
تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية وعوامل النجاح الحاسمة لقياس النجاح
تحليل حالة الاستخدام والانتهاء منها
تحقيقات التكنولوجيا والحلول النهائية لـ AIOps
مخطط معماري لـ AIOps
تحليل مصدر البيانات (بيانات الحوادث والمراقبة والحدث)
تنفيذ حالة استخدام إثبات القيمة (PoV)
مراجعة النتائج
النشر التدريجي للهندسة المعمارية القابلة للتطوير
توسيع نطاق حالات استخدام PoV وتطوير حالات استخدام إضافية
التكامل والأتمتة عبر منصات ITOps المتأثرة
العمليات المستمرة والنشر المستمر
برامج الحوكمة
مراقبة أمنية آلية
أتمتة العمليات من البداية إلى النهاية
زيادة ضمان تطبيقات الأعمال ووقت التشغيل
انخفاض متوسط الوقت اللازم للكشف (MTTD) ومتوسط الوقت اللازم للإصلاح (MTTR)
الأتمتة الذكية للكشف عن المشكلات وإصلاحها بشكل استباقي استنادًا إلى خوارزميات التعلم الآلي
تعمل عمليات تكنولوجيا المعلومات الاستباقية والقائمة على البيانات على تقليل الحوادث التي تؤثر على العميل والضوضاء الناتجة عن الأحداث
نظرة شاملة على صحة خدمات الأعمال بما في ذلك الشبكة والخوادم وقواعد البيانات والتطبيقات.
تحسين الموارد لتمكين عمليات تكنولوجيا المعلومات من أن تصبح مصدرا استباقيا للابتكار.
See how we can accelerate your transformation journey