Probleme vorhersagen, proaktive Behebung
Mit hochgradig skalierbarer Infrastruktur und On-Demand-Ressourcenbeschaffung ist es einfacher denn je, ein riesiges Cloud-IT-Netzwerk, eine Infrastruktur und Systeme aufzubauen. Die Komplexität der Verwaltung solcher IT-Assets nimmt zu und die Sichtbarkeit wird bei verteilten Multi-Cloud-Ressourcen zum Problem, sodass ganzheitliche Überwachungslösungen für vollständige Transparenz erforderlich sind.
Ein Mangel an prädiktiven Erkenntnissen reduziert außerdem die betriebliche Agilität und erhöht die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls aufgrund einer längeren mittleren Zeit bis zur Bestätigung (MTTA) und mittleren Zeit bis zur Behebung (MTTR).
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, benötigen Unternehmen die Unterstützung innovativer Technologien wie AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations).
AIOps erweitert vorhandene ITOM-Prozesse (IT Operations Management) und -Arbeitsabläufe mit künstlicher Intelligenz und trägt so zur Optimierung der Verwaltung und Wartung der Cloud-Infrastruktur bei.
Unsere AIOps-Fähigkeiten
Das AIOps-Dienstangebot von Trianz erweitert den IT-Betrieb um prädiktive Analysefunktionen, indem es Big Data und maschinelles Lernen nutzt, um sehr große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu analysieren.
Unsere Technologiekompetenzen und Partnerschaften umfassen die Überwachung der Kerninfrastruktur, die Überwachung der Anwendungsleistung, die Netzwerküberwachung, die Protokollanalyse, das Ereignismanagement und AIOps. Für eine erfolgreiche Einführung sind Fachwissen zu einem branchenführenden Technologie-Stack sowie ein Verständnis der geschäftlichen Anwendungsfälle für die AIOps-Implementierung erforderlich.
Copyright © 2022 Trianz
UNSERE KUNDEN
Unser Ansatz für AIOps
Trianz war Vorreiter bei der Einführung von AIOps-Lösungen für unsere Kunden. Unsere Erfahrungen aus verschiedenen Projekten haben zu einsatzbereiten Frameworks geführt, mit denen nahezu jede Art von Daten aus jeder Quelle aufgenommen werden kann. Dies ermöglicht:
Analyse von Echtzeit- und historischen Inhalten
Anwendung modernster KI- und ML-Funktionen
Anomalieerkennung
Generierung prädiktiver Analysen
Schnellere Ursachenermittlung
Die AIOPs-Plattform basiert für ihren Betrieb auf großen Datensätzen auf Systemebene und verwendet Protokolle und Netzwerkereignisse, um Ihre Infrastruktur proaktiv zu verwalten. Dies ermöglicht die Automatisierung von ITOM-Prozessen und ebnet den Weg für adaptive und selbstheilende Cloud-IT-Netzwerke.
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Unser Lösungsangebot für AIOps
AIOps-Strategie und -Roadmap
Problemdefinition und Definition der AIOps-Vision und des Ziels
Bewertung des aktuellen Stands hinsichtlich Prozess, Technologie und Werkzeugen
Entwicklung einer AIOps-Strategie und Roadmap für die Implementierung
Erstellen einer Blaupause für die zukünftige AIOps-Architektur
Definition von KPIs und CSFs zur Erfolgsmessung
Implementierung des AIOps-Wertnachweises
Anwendungsfallanalyse und Finalisierung
Technologieuntersuchungen und endgültige AIOps-Lösungen
AIOps-Architektur-Blueprint
Datenquellenanalyse (Vorfall-, Überwachungs- und Ereignisdaten)
Implementierung eines Proof of Value(PoV)-Anwendungsfalls
Überprüfung der Ergebnisse
Skalierung auf Unternehmensebene
Phasenweise Einführung einer skalierbaren Architektur
Skalierung von PoV-Anwendungsfällen und Entwicklung zusätzlicher Anwendungsfälle
Integration und AutomatisierungRoss beeinflusste ITOps-Plattformen
Kontinuierlicher Betrieb und kontinuierliche Bereitstellungen
Operationen
Governance-Programme
Automatisierte Sicherheitsüberwachung
End-to-End-Prozessautomatisierung
Bereitstellung der modernisierten IT-Betriebsplattform der nächsten Generation
Garantierter Service
Verbesserte Sicherheit und Verfügbarkeit von Geschäftsanwendungen
Reduzierte mittlere Erkennungszeit (MTTD) und mittlere Reparaturzeit (MTTR)
Automatisierung
Intelligente Automatisierungen zur proaktiven Erkennung und Behebung von Problemen auf Basis von Algorithmen des maschinellen Lernens
Proaktive und datengesteuerte IT-Abläufe reduzieren Vorfälle und Ereignisrauschen, die sich auf den Kunden auswirken
Optimierung
End-to-End-Ansicht der Integrität von Geschäftsdiensten, einschließlich Netzwerk, Servern, Datenbanken und Anwendungen.
Optimieren Sie die Ressourcen, damit der IT-Betrieb zu einer proaktiven Innovationsquelle wird.
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