Obtenga más información sobre EVOVE, la solución de migración de datos automatizada de Trianz.
La migración de datos a escala implica un enfoque muy diferente en el que colaboramos con nuestros clientes. Partiendo de la estrategia y la priorización, Trianz implementa un equipo escalable equipado con marcos repetitivos, propiedad intelectual y aceleradores para impulsar la migración simultánea de múltiples conjuntos de datos.

Después de una fase de estrategia de 4 a 6 semanas, operacionalizar la migración de datos CoE dentro de otras seis semanas para que el CoE esté completamente operativo dentro de los 2-3 meses de haber comenzado el compromiso.

La computación en la nube ha revolucionado la forma en que las empresas obtienen valor de los datos. La elasticidad de la tecnología en la nube resuelve los desafíos de la carga de trabajo de forma rápida y eficiente, desde cualquier lugar y a través de cualquier dispositivo.
Lo que distingue a Trianz es que casi todas las fases de la migración de datos a gran escala se realizan mediante IP y automatización para impulsar la eficiencia, la reducción de costes y una comercialización más rápida. Contamos con una amplia gama de IP para elegir.

Como firma especializada en servicios de transformación digital, hemos forjado alianzas estrechas con los principales actores del sector de las tecnologías de la nube y datos. Nuestros equipos están capacitados, certificados y tienen acceso a todo tipo de recursos, disponibles exclusivamente para socios líderes.

El mundo cada vez más digitalizado en el que vivimos genera cada vez más datos. Mientras que la mayoría de las empresas se centran en recopilar, integrar y analizar sus datos empresariales, las más innovadoras los consideran de forma mucho más holística y amplia.
En una dimensión, los innovadores consideran todas las fuentes de datos e incluyen a la competencia, los reguladores y las personas influyentes en su universo de datos. En una segunda dimensión, consideran los datos generados fuera de la empresa, incluyendo los de clientes, empleados, socios y proveedores. Finalmente, consideran todos los formatos de datos: estructurados, no estructurados, alfanuméricos, de texto, de sentimiento y emocionales.
Las perspectivas de los innovadores que piensan en los datos del ecosistema son mucho más completas, actuales y precisas. Esto, a su vez, permite a los gerentes de todos los niveles tomar las decisiones correctas.

El problema es que los sistemas ERP, CRM, HRMS, de gestión de servicios o incluso las aplicaciones personalizadas tradicionales no están diseñados para capturar dichos datos ni son escalables en entornos locales para ejecutar análisis.
Las soluciones en la nube ofrecen varias ventajas sobre las configuraciones de dispositivos de almacenamiento de datos locales. La migración del almacenamiento de datos local a la nube o a lagos de datos en la nube ofrece varias ventajas:
Los datos del ecosistema pueden alcanzar petabytes, y una desventaja importante de los almacenes de datos locales es la limitada capacidad informática, esencial para datos a gran escala. Cada vez que un servidor local alcanza su capacidad máxima, las empresas deben actualizar o ampliar la capacidad, lo que provoca tiempos de inactividad en el procesamiento.
Las plataformas en la nube ofrecen una escalabilidad prácticamente ilimitada mediante recursos informáticos agrupados. Puede aprovisionar rápidamente más vCPU, RAM o capacidad de almacenamiento cuando sea necesario, lo que permite el análisis continuo de grandes volúmenes de datos.
Las plataformas modernas de alojamiento en la nube utilizan modelos de facturación basados en recursos para minimizar los costos operativos. Esto significa que, al migrar a la nube, solo pagará por los recursos informáticos que utilice, lo que le permitirá ahorrar dinero a largo plazo. Según la plataforma que elija, también tendrá acceso a diversas opciones de almacenamiento, como SSD, HDD y unidades de almacenamiento en cinta, lo que le permitirá minimizar los costos al almacenar conjuntos de datos a los que se accede con poca frecuencia.
Además de la facturación basada en recursos, las plataformas en la nube también alivian la carga del mantenimiento de la infraestructura, liberando horas del personal de TI para dedicarlas al desarrollo en lugar de a tareas repetitivas de gestión de la infraestructura. Esto se traduce en ahorros indirectos, ya que los recursos humanos se utilizan de forma más eficiente en comparación con un sistema de almacenamiento de datos local.
Las copias de seguridad de datos locales pueden ser lentas y difíciles de automatizar, especialmente con las soluciones tradicionales de almacenamiento de datos. Se requieren enormes cantidades de espacio en el disco duro para facilitar las copias de seguridad, lo que aumenta los costos de hardware.
Todas las principales plataformas en la nube incorporan funciones de recuperación ante desastres, que ofrecen replicación de copias de seguridad y copias de seguridad programadas que le ayudan a alcanzar los objetivos de punto de recuperación (RPO) y los objetivos de tiempo de recuperación (RTO). Para copias de seguridad antiguas, puede transferirlas a soluciones de almacenamiento de archivos más lentas (es decir, a menudo más económicas) en la nube, lo que reduce aún más los costos operativos de recuperación ante desastres. Incluso puede aprovechar la potencia de las herramientas de replicación como servicio multinube de terceros para aumentar aún más la resiliencia de la red.
Trianz tiene la habilidad de guiar a los clientes a través del proceso para ayudarlos a tomar la mejor decisión para su organización.




Un nivel de migración de datos consiste en tomar conjuntos de datos finitos, como clientes, productos, ventas, finanzas, etc., y trasladarlos a un lago en la nube. Para ello, Trianz ha desarrollado una plataforma llamada EVOVE, impulsada por CompilerWorks, que reduce o elimina la dificultad de diseñar, construir y probar la lógica de extracción, prueba y carga (ETL) mediante la automatización de componentes clave del proceso de migración de la plataforma. Por lo tanto, logramos reducir la duración del ciclo de migración en un 30 % o más. Estos son los pasos de nuestra metodología de migración de datos a la nube:
Reconstruya la capa semántica y migre su lógica empresarial a la sintaxis LookML.
Migre sus informes a Looker en asociación con sus equipos.
Se analizan la estructura de la base de datos, los trabajos ETL y los procedimientos almacenados para que se puedan crear requisitos detallados para las etapas siguientes.
EVOVE convierte automáticamente el 95 % de los elementos de la base de datos a la arquitectura moderna. Los elementos restantes se procesan manualmente.
Esta fase incluye la identificación y resolución de cualquier problema relacionado con la migración en la base de datos.
See how we can accelerate your transformation journey