Predicción de problemas, solución proactiva
Gracias a una infraestructura altamente escalable y a la adquisición de recursos a pedido, es más fácil que nunca crear una red, una infraestructura y unos sistemas de TI masivos en la nube. La complejidad de gestionar dichos activos de TI aumenta y la visibilidad se convierte en un problema con los recursos distribuidos en múltiples nubes, lo que requiere soluciones de supervisión holísticas para lograr una visibilidad completa.
La falta de conocimiento predictivo también reduce la agilidad operativa, aumentando la probabilidad de una interrupción debido al aumento del tiempo medio de reconocimiento (MTTA) y del tiempo medio de reparación (MTTR).
Para superar estos desafíos, las empresas necesitan la ayuda de tecnologías innovadoras como AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI).
AIOps está ampliando los procesos y flujos de trabajo de ITOM (gestión de operaciones de TI) existentes con inteligencia artificial, lo que ayuda a agilizar la administración y el mantenimiento de la infraestructura de la nube.
Nuestras capacidades de AIOps
La oferta de servicios AIOps de Trianz proporciona capacidades de análisis predictivo para las operaciones de TI al aprovechar el big data y el aprendizaje automático para analizar volúmenes súper grandes de datos estructurados y no estructurados.
Nuestras competencias y alianzas tecnológicas abarcan la supervisión de la infraestructura central, el rendimiento de las aplicaciones, la supervisión de la red, el análisis de registros, la gestión de eventos y AIOps. Para lograr una implementación exitosa, se requiere experiencia en una pila de tecnología de primera clase junto con la comprensión de los casos de uso comerciales para la implementación de AIOps.
Derechos de autor © 2022 Trianz
CLIENTES A LOS QUE SERVIMOS
Nuestro enfoque para AIOps
Trianz ha estado a la vanguardia en la implementación de soluciones AIOps para nuestros clientes. Nuestra experiencia en todos los compromisos ha dado como resultado marcos listos para usar para ingerir casi cualquier tipo de datos de cualquier fuente, lo que permite:
Análisis de contenido histórico y en tiempo real
Aplicación de capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de vanguardia
Detección de anomalías
Generación de análisis predictivos
Determinación más rápida de la causa raíz
La plataforma AIOPs se basa en grandes conjuntos de datos a nivel de sistema para funcionar, y utiliza registros y eventos de red para administrar su infraestructura de manera proactiva. Esto permite la automatización de los procesos de ITOM, allanando el camino para redes de TI en la nube adaptables y autorreparables.
Derechos de autor © 2022 Trianz
Nuestras ofertas de soluciones para AIOps
Estrategia y hoja de ruta de AIOps
Definición del problema y definición de la visión y el objetivo de AIOps
Evaluación del estado actual con respecto al proceso, la tecnología y las herramientas
Desarrollo de la estrategia y hoja de ruta de AIOps para su implementación
Creación de un plan para la futura arquitectura de AIOps
Definición de KPI y CSF para medir el éxito
Implementación de prueba de valor de AIOps
Análisis y finalización de casos de uso
Investigaciones tecnológicas y soluciones finales de AIOps
Plano de arquitectura de AIOps
Análisis de fuentes de datos (datos de incidentes, monitoreo y eventos)
Implementación de caso de uso de prueba de valor (PoV)
Revisión de resultados
Escalabilidad a nivel empresarial
Despliegue por fases de una arquitectura escalable
Casos de uso de PoV escalables y desarrollo de casos de uso adicionales
Integración y automatización acPlataformas ITOps impactadas por Ross
Operaciones continuas e implementaciones continuas
Operaciones
Programas de gobernanza
Monitoreo de seguridad automatizado
Automatización de procesos de extremo a extremo
Entrega de la plataforma de operaciones de TI modernizada de próxima generación
Servicio asegurado
Mayor seguridad y tiempo de actividad de las aplicaciones comerciales
Tiempo medio de detección (MTTD) y tiempo medio de reparación (MTTR) reducidos
Automatización
Automatizaciones inteligentes para detectar y solucionar problemas de forma proactiva basados en algoritmos de aprendizaje automático
Las operaciones de TI proactivas y basadas en datos reducen los incidentes y el ruido de eventos que afectan al cliente
Mejoramiento
Vista de extremo a extremo del estado de los servicios empresariales, incluidas redes, servidores, bases de datos y aplicaciones.
Optimice los recursos para permitir que las operaciones de TI se conviertan en una fuente proactiva de innovación.
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