Prévoir les problèmes, remédier de manière proactive
Grâce à une infrastructure hautement évolutive et à l'acquisition de ressources à la demande, il est plus facile que jamais de créer un réseau, une infrastructure et des systèmes informatiques cloud massifs. La complexité de la gestion de ces actifs informatiques augmente et la visibilité devient un problème avec les ressources multi-cloud distribuées, nécessitant des solutions de surveillance holistiques pour une visibilité totale.
Le manque d’informations prédictives réduit également l’agilité opérationnelle, augmentant la probabilité d’une panne en raison de l’augmentation du temps moyen de reconnaissance (MTTA) et du temps moyen de correction (MTTR).
Pour surmonter ces défis, les entreprises ont besoin de l’aide de technologies innovantes telles que l’AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations Informatiques).
AIOps augmente les processus et flux de travail ITOM (IT Operations Management) existants avec l'intelligence artificielle, contribuant ainsi à rationaliser l'administration et la maintenance de l'infrastructure cloud.
Nos capacités AIOps
L'offre de services AIOps de Trianz fournit des capacités d'analyse prédictive aux opérations informatiques en exploitant le Big Data et l'apprentissage automatique pour analyser de très gros volumes de données structurées et non structurées.
Nos compétences technologiques et nos partenariats couvrent la surveillance des infrastructures de base, la surveillance des performances des applications, la surveillance du réseau, l'analyse des journaux, la gestion des événements et AIOps. Une expertise dans une pile technologique de pointe ainsi qu'une compréhension des cas d'utilisation commerciale pour la mise en œuvre d'AIOps sont nécessaires pour un déploiement réussi.
Droits d'auteur © 2022 Trianz
CLIENTS QUE NOUS SERVONS
Notre approche pour AIOps
Trianz est à l'avant-garde du déploiement de solutions AIOps auprès de nos clients. Notre expérience dans le cadre de nos missions nous a permis de mettre au point des cadres prêts à l'emploi pour ingérer presque tous les types de données provenant de n'importe quelle source, ce qui permet :
Analyse du contenu en temps réel et historique
Application des capacités de pointe en matière d'IA et de ML
Détection d'anomalies
Génération d'analyses prédictives
Détermination plus rapide des causes profondes
La plateforme AIOPs s'appuie sur de grands ensembles de données au niveau du système pour fonctionner, en utilisant des journaux et des événements réseau pour gérer votre infrastructure de manière proactive. Cela permet l'automatisation des processus ITOM, ouvrant la voie à des réseaux informatiques cloud adaptatifs et auto-réparateurs.
Droits d'auteur © 2022 Trianz
Nos offres de solutions pour AIOps
Stratégie et feuille de route AIOps
Définition du problème et définition de la vision et de l'objectif d'AIOps
Évaluer l'état actuel des processus, de la technologie et des outils
Élaboration d'une stratégie AIOps et d'une feuille de route pour sa mise en œuvre
Création d'un plan directeur pour l'architecture AIOps future
Définir des KPI et des CSF pour mesurer le succès
Mise en œuvre de la preuve de valeur AIOps
Analyse et finalisation des cas d'utilisation
Investigations technologiques et solutions AIOps finales
Plan d'architecture AIOps
Analyse des sources de données (données sur les incidents, la surveillance et les événements)
Mise en œuvre du cas d'utilisation de la preuve de valeur (PoV)
Bilan des résultats
Mise à l'échelle au niveau de l'entreprise
Déploiement progressif d'une architecture évolutive
Mise à l'échelle des cas d'utilisation du PoV et développement de cas d'utilisation supplémentaires
Intégration et automatisation acRoss a impacté les plateformes ITOps
Opérations continues et déploiements continus
Opérations
Programmes de gouvernance
Surveillance de sécurité automatisée
Automatisation des processus de bout en bout
Fournir la plateforme d'opérations informatiques modernisée de nouvelle génération
Service assuré
Amélioration de l'assurance et de la disponibilité des applications métier
Réduction du temps moyen de détection (MTTD) et du temps moyen de réparation (MTTR)
Automation
Automatisations intelligentes pour détecter et résoudre de manière proactive les problèmes en fonction d'algorithmes d'apprentissage automatique
Les opérations informatiques proactives et axées sur les données réduisent les incidents ayant un impact sur les clients et le bruit des événements
Optimisation
Vue de bout en bout de la santé des services métier, y compris le réseau, les serveurs, les bases de données et les applications.
Optimiser les ressources pour permettre aux opérations informatiques de devenir une source proactive d’innovation.
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