Meet Trianz at AWS re:Invent 2025 Register Now
Migrazione dei dati nel cloud
Passare dai dati aziendali a quelli ecosistemici per un'analisi olistica
Il mondo sempre più digitalizzato in cui viviamo determina la creazione di sempre più dati. Mentre la maggior parte delle aziende si concentra sulla raccolta, l'integrazione e l'analisi dei dati aziendali, le aziende più innovative pensano ai dati in un senso molto più olistico e ampio.
In una dimensione, gli innovatori pensano a tutte le fonti di dati e includono concorrenza, regolatori e influencer nel loro universo di dati. In una seconda dimensione, pensano ai dati generati al di fuori delle mura dell'azienda, inclusi quelli di clienti, dipendenti, partner e fornitori. Infine, pensano a tutte le forme di dati: strutturati, non strutturati, alfanumerici, testo, sentimento ed emozioni.
Le intuizioni degli innovatori che pensano ai "dati dell'ecosistema" sono molto più complete, attuali e accurate. Questo, a sua volta, porta i manager a tutti i livelli a prendere le decisioni giuste.
Passa al cloud: analizza i dati in modo olistico e accelera la trasformazione digitale
Il problema è che i tradizionali ERP, CRM, HRMS, gestione dei servizi o persino le applicazioni personalizzate non sono progettati per acquisire tali dati, né sono scalabili in ambienti on-premise per l'esecuzione di analisi.
Le soluzioni cloud offrono diversi vantaggi rispetto alle configurazioni di appliance di data warehouse locali. Il passaggio dal data warehousing on-premise al cloud o ai cloud data-lake offre diversi vantaggi:
Scalabilità di archiviazione ed elaborazione
I dati dell'ecosistema possono arrivare a petabyte e uno svantaggio significativo per i data warehouse on-premise sono le limitate capacità di elaborazione, essenziali per i dati su larga scala. Ogni volta che un server on-premise raggiunge la capacità massima, le aziende devono effettuare un upgrade o aggiungere capacità, con conseguenti tempi di inattività dell'elaborazione.
Le piattaforme cloud offrono una scalabilità virtualmente infinita tramite risorse di elaborazione in pool. Puoi rapidamente fornire più vCPU, RAM o capacità di archiviazione quando necessario, e questo consente un'analisi continua di volumi di dati molto grandi.
Risparmio sui costi
Le moderne piattaforme di cloud hosting utilizzano modelli di fatturazione basati sulle risorse per ridurre al minimo i costi operativi. Ciò significa che quando passi al cloud, pagherai solo per le risorse di elaborazione che utilizzi, risparmiando denaro a lungo termine. A seconda della piattaforma scelta, hai anche accesso a una gamma di opzioni di archiviazione, tra cui SSD, HDD e unità di archiviazione basate su nastro, che ti consentono di ridurre al minimo i costi quando archivi set di dati a cui si accede raramente.
Oltre alla fatturazione basata sulle risorse, le piattaforme cloud eliminano anche l'onere della manutenzione dell'infrastruttura, liberando ore di lavoro del personale IT per lavorare sullo sviluppo anziché su attività ripetitive di gestione dell'infrastruttura. Ciò si traduce in risparmi sui costi indiretti, poiché le risorse umane vengono utilizzate in modo più efficiente rispetto a un approccio di data warehousing on-premise.
Ripristino di emergenza nel cloud
I backup dei dati on-premise possono richiedere molto tempo e sono difficili da automatizzare, soprattutto con le tradizionali soluzioni di data warehousing. Sono necessarie enormi quantità di spazio su disco rigido per facilitare i backup in primo luogo, con conseguente aumento dei costi hardware.
Tutte le principali piattaforme cloud hanno funzionalità di disaster recovery integrate, offrendo replica di backup e backup pianificati che ti aiutano a raggiungere obiettivi di punto di ripristino (RPO) e obiettivi di tempo di ripristino (RTO). Per i backup più vecchi, puoi trasferirli a soluzioni di archiviazione di archivio più lente (leggi: spesso meno costose) nel cloud, riducendo ulteriormente i costi delle operazioni di disaster recovery. Puoi persino sfruttare la potenza degli strumenti di replicazione multi-cloud di terze parti come servizio per aumentare ulteriormente la resilienza della rete.
Trianz è in grado di guidare i clienti lungo tutto il processo per aiutarli a fare la scelta migliore per la loro organizzazione.
CLIENTI CHE SERVIAMO
Il nostro approccio: migrazione più rapida del 30% dei set di dati finiti sul cloud con EVOVE
Un livello di migrazione dei dati consiste nel prendere set di dati finiti come clienti, prodotti, vendite, finanza ecc. e spostarli in un cloud lake. In questo, Trianz ha sviluppato una piattaforma chiamata EVOVE, basata su CompilerWorks, che riduce o elimina la sfida di progettare, costruire e testare la logica di estrazione, test e caricamento (ETL) automatizzando i componenti chiave del processo di migrazione della piattaforma. Pertanto, siamo in grado di ridurre i tempi del ciclo di migrazione del 30% o più. Ecco i passaggi della nostra metodologia di migrazione dei dati nel cloud:
Ricostruisci il livello semantico e migra la tua logica aziendale alla sintassi LookML.
Esegui la migrazione dei tuoi report su Looker in collaborazione con i tuoi team.
Valutazione ETL
La struttura del database, i processi ETL e le procedure archiviate vengono analizzati in modo da poter creare requisiti dettagliati per le fasi successive.
Migrazione automatizzata con EVOVE
EVOVE converte automaticamente il 95% degli elementi del database nell'architettura moderna. I restanti elementi del database vengono quindi indirizzati manualmente.
Validazione dei dati, ETL e dei report
Questa fase include l'identificazione e la risoluzione di eventuali problemi relativi alla migrazione nel database.
Scopri di più su EVOVE, la soluzione di migrazione automatizzata dei dati di Trianz.
Il nostro approccio: migrare i dati su larga scala con il nostro modello di Data Migration Center of Excellence
La migrazione dei dati su larga scala comporta un approccio molto diverso in cui collaboriamo con i clienti. Iniziando con la strategia e la definizione delle priorità, Trianz distribuisce un team scalabile dotato di framework ripetitivi, IP e acceleratori per guidare la migrazione simultanea di più set di dati.
Vantaggi del passaggio al cloud
Dopo una fase strategica di 4-6 settimane, rendere operativa la migrazione dei dati CoE entro altre sei settimane, in modo che il CoE sia pienamente operativo entro 2-3 mesi dall'inizio dell'impegno.
Il cloud computing ha rivoluzionato il modo in cui le aziende ricavano valore dai dati. L'elasticità della tecnologia cloud risolve le sfide del carico di lavoro in modo rapido ed efficiente, da qualsiasi luogo e tramite qualsiasi dispositivo.
Portiamo un approccio basato su IP e Accelerator alla migrazione dei dati
Ciò che distingue Trianz è che quasi ogni fase della migrazione dei dati su larga scala viene condotta utilizzando IP e automazione per guidare l'efficienza, la riduzione dei costi e un time-to-market più rapido. Disponiamo di un'ampia gamma di IP tra cui scegliere.
I nostri servizi di migrazione dei dati sono supportati da solide partnership
In qualità di azienda specializzata in servizi di trasformazione digitale, abbiamo stretto strette partnership con tutti i principali attori delle tecnologie cloud e dati. I nostri team sono formati, certificati e hanno accesso a tutti i tipi di asset resi disponibili esclusivamente ai partner principali.
Passare dai dati aziendali a quelli ecosistemici per un'analisi olistica
Il mondo sempre più digitalizzato in cui viviamo determina la creazione di sempre più dati. Mentre la maggior parte delle aziende si concentra sulla raccolta, l'integrazione e l'analisi dei dati aziendali, le aziende più innovative pensano ai dati in un senso molto più olistico e ampio.
In una dimensione, gli innovatori pensano a tutte le fonti di dati e includono concorrenza, regolatori e influencer nel loro universo di dati. In una seconda dimensione, pensano ai dati generati al di fuori delle mura dell'azienda, inclusi quelli di clienti, dipendenti, partner e fornitori. Infine, pensano a tutte le forme di dati: strutturati, non strutturati, alfanumerici, testo, sentimento ed emozioni.
Le intuizioni degli innovatori che pensano ai "dati dell'ecosistema" sono molto più complete, attuali e accurate. Questo, a sua volta, porta i manager a tutti i livelli a prendere le decisioni giuste.
Passa al cloud: analizza i dati in modo olistico e accelera la trasformazione digitale
Il problema è che i tradizionali ERP, CRM, HRMS, gestione dei servizi o persino le applicazioni personalizzate non sono progettati per acquisire tali dati, né sono scalabili in ambienti on-premise per l'esecuzione di analisi.
Le soluzioni cloud offrono diversi vantaggi rispetto alle configurazioni di appliance di data warehouse locali. Il passaggio dal data warehousing on-premise al cloud o ai cloud data-lake offre diversi vantaggi:
Scalabilità di archiviazione ed elaborazione
I dati dell'ecosistema possono arrivare a petabyte e uno svantaggio significativo per i data warehouse on-premise sono le limitate capacità di elaborazione, essenziali per i dati su larga scala. Ogni volta che un server on-premise raggiunge la capacità massima, le aziende devono effettuare un upgrade o aggiungere capacità, con conseguenti tempi di inattività dell'elaborazione.
Le piattaforme cloud offrono una scalabilità virtualmente infinita tramite risorse di elaborazione in pool. Puoi rapidamente fornire più vCPU, RAM o capacità di archiviazione quando necessario, e questo consente un'analisi continua di volumi di dati molto grandi.
Risparmio sui costi
Le moderne piattaforme di cloud hosting utilizzano modelli di fatturazione basati sulle risorse per ridurre al minimo i costi operativi. Ciò significa che quando passi al cloud, pagherai solo per le risorse di elaborazione che utilizzi, risparmiando denaro a lungo termine. A seconda della piattaforma scelta, hai anche accesso a una gamma di opzioni di archiviazione, tra cui SSD, HDD e unità di archiviazione basate su nastro, che ti consentono di ridurre al minimo i costi quando archivi set di dati a cui si accede raramente.
Oltre alla fatturazione basata sulle risorse, le piattaforme cloud eliminano anche l'onere della manutenzione dell'infrastruttura, liberando ore di lavoro del personale IT per lavorare sullo sviluppo anziché su attività ripetitive di gestione dell'infrastruttura. Ciò si traduce in risparmi sui costi indiretti, poiché le risorse umane vengono utilizzate in modo più efficiente rispetto a un approccio di data warehousing on-premise.
Ripristino di emergenza nel cloud
I backup dei dati on-premise possono richiedere molto tempo e sono difficili da automatizzare, soprattutto con le tradizionali soluzioni di data warehousing. Sono necessarie enormi quantità di spazio su disco rigido per facilitare i backup in primo luogo, con conseguente aumento dei costi hardware.
Tutte le principali piattaforme cloud hanno funzionalità di disaster recovery integrate, offrendo replica di backup e backup pianificati che ti aiutano a raggiungere obiettivi di punto di ripristino (RPO) e obiettivi di tempo di ripristino (RTO). Per i backup più vecchi, puoi trasferirli a soluzioni di archiviazione di archivio più lente (leggi: spesso meno costose) nel cloud, riducendo ulteriormente i costi delle operazioni di disaster recovery. Puoi persino sfruttare la potenza degli strumenti di replicazione multi-cloud di terze parti come servizio per aumentare ulteriormente la resilienza della rete.
Trianz è in grado di guidare i clienti lungo tutto il processo per aiutarli a fare la scelta migliore per la loro organizzazione.
CLIENTI CHE SERVIAMO
Il nostro approccio: migrazione più rapida del 30% dei set di dati finiti sul cloud con EVOVE
Un livello di migrazione dei dati consiste nel prendere set di dati finiti come clienti, prodotti, vendite, finanza ecc. e spostarli in un cloud lake. In questo, Trianz ha sviluppato una piattaforma chiamata EVOVE, basata su CompilerWorks, che riduce o elimina la sfida di progettare, costruire e testare la logica di estrazione, test e caricamento (ETL) automatizzando i componenti chiave del processo di migrazione della piattaforma. Pertanto, siamo in grado di ridurre i tempi del ciclo di migrazione del 30% o più. Ecco i passaggi della nostra metodologia di migrazione dei dati nel cloud:
Ricostruisci il livello semantico e migra la tua logica aziendale alla sintassi LookML.
Esegui la migrazione dei tuoi report su Looker in collaborazione con i tuoi team.
Valutazione ETL
La struttura del database, i processi ETL e le procedure archiviate vengono analizzati in modo da poter creare requisiti dettagliati per le fasi successive.
Migrazione automatizzata con EVOVE
EVOVE converte automaticamente il 95% degli elementi del database nell'architettura moderna. I restanti elementi del database vengono quindi indirizzati manualmente.
Validazione dei dati, ETL e dei report
Questa fase include l'identificazione e la risoluzione di eventuali problemi relativi alla migrazione nel database.
Portiamo innovazione, impegno e risultati senza pari
VALUTAZIONE #1
Siamo classificati al primo posto dai nostri clienti
IL PARTNER PIÙ AFFIDABILE
Valutato come il partner più affidabile per le operazioni IT a prova di COVID
GIOCATORE IMPORTANTE
Servizi di consulenza e valutazione del cloud
STELLA NASCENTE
Servizi cloud pubblici USA 2020
LEADER VISIONARIO
Servizi gestiti
GIOCATORE CHIAVE
Servizi gestiti nel cloud
Ready to Transform Your Enterprise?
See how we can accelerate your transformation journey