Con un'infrastruttura altamente scalabile e l'acquisizione di risorse on-demand, è più facile che mai costruire una rete IT cloud, infrastrutture e sistemi massivi. La complessità della gestione di tali asset IT aumenta e la visibilità diventa un problema con risorse multi-cloud distribuite, che richiedono soluzioni di monitoraggio olistiche per una visibilità completa.
La mancanza di informazioni predittive riduce inoltre l'agilità operativa, aumentando la probabilità di un'interruzione a causa dell'aumento del tempo medio di conferma (MTTA) e del tempo medio di rimedio (MTTR).
Per superare queste sfide, le aziende hanno bisogno del supporto di tecnologie innovative come AIOps (Intelligenza Artificiale per le Operazioni IT).
AIOps potenzia i processi e i flussi di lavoro ITOM (IT Operations Management) esistenti con l'intelligenza artificiale, contribuendo a semplificare l'amministrazione e la manutenzione dell'infrastruttura cloud.

L'offerta di servizi AIOps di Trianz fornisce funzionalità di analisi predittiva alle operazioni IT sfruttando i big data e l'apprendimento automatico per analizzare volumi molto grandi di dati strutturati e non strutturati.
Le nostre competenze tecnologiche e partnership spaziano dal monitoraggio dell'infrastruttura di base, al monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni, al monitoraggio della rete, all'analisi dei log, alla gestione degli eventi e all'AIOps. Per un lancio di successo sono necessarie competenze in uno stack tecnologico best-in-breed insieme alla comprensione dei casi d'uso aziendali per l'implementazione dell'AIOps.

Copyright © 2022 Trianz
Trianz è stata in prima linea nell'implementazione di soluzioni AIOps per i nostri clienti. La nostra esperienza in tutti gli impegni ha prodotto framework pronti all'uso per acquisire quasi ogni tipo di dati da qualsiasi fonte, consentendo:
Analisi dei contenuti in tempo reale e storici
Applicazione di funzionalità AI e ML all'avanguardia
Rilevamento delle anomalie
Generazione di analisi predittiva
Determinazione più rapida della causa principale
La piattaforma AIOPs si basa su grandi set di dati a livello di sistema per funzionare, utilizzando log ed eventi di rete per gestire la tua infrastruttura in modo proattivo. Ciò consente l'automazione dei processi ITOM, aprendo la strada a reti IT cloud adattive e auto-riparanti.

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Definizione del problema e definizione della visione e dell'obiettivo di AIOps
Valutazione dello stato attuale rispetto a processo, tecnologia e strumenti
Sviluppo della strategia AIOps e roadmap per l'implementazione
Creazione di un progetto per l'architettura AIOps dello stato futuro
Definizione di KPI e CSF per misurare il successo
Analisi e finalizzazione dei casi d'uso
Indagini tecnologiche e soluzioni AIOps finali
Progetto di architettura AIOps
Analisi della fonte dei dati (dati su incidenti, monitoraggio ed eventi)
Implementazione del caso d'uso Proof of Value (PoV)
Revisione dei risultati
Implementazione graduale di un'architettura scalabile
Scalabilità dei casi d'uso PoV e sviluppo di casi d'uso aggiuntivi
Integrazione e automazione across ha avuto un impatto sulle piattaforme ITOps
Operazioni continue e distribuzioni continue
Programmi di governance
Monitoraggio automatico della sicurezza
Automazione dei processi end-to-end
Maggiore garanzia e uptime delle applicazioni aziendali
Riduzione del tempo medio di rilevamento (MTTD) e del tempo medio di riparazione (MTTR)
Automazioni intelligenti per rilevare e risolvere in modo proattivo i problemi basati su algoritmi di apprendimento automatico
Le operazioni IT proattive e basate sui dati riducono gli incidenti che hanno un impatto sul cliente e il rumore degli eventi
Visione completa dello stato di salute dei servizi aziendali, inclusi rete, server, database e applicazioni.
Ottimizzare le risorse per consentire alle operazioni IT di diventare una fonte proattiva di innovazione.
See how we can accelerate your transformation journey