問題を予測し、積極的に修復する
高度にスケーラブルなインフラストラクチャとオンデマンドのリソース取得により、大規模なクラウド IT ネットワーク、インフラストラクチャ、システムの構築がこれまで以上に容易になりました。このような IT 資産の管理は複雑化し、分散型マルチクラウド リソースでは可視性が問題となるため、完全な可視性を実現するには総合的な監視ソリューションが必要です。
予測的な洞察が不足すると、運用の俊敏性も低下し、平均確認時間 (MTTA) と平均修復時間 (MTTR) の増加により停止の可能性が高まります。
これらの課題を克服するには、企業は AIOps (IT 運用のための人工知能) などの革新的なテクノロジーの支援を必要としています。
AIOps は、既存の ITOM (IT 運用管理) プロセスとワークフローを人工知能で強化し、クラウド インフラストラクチャの管理と保守の効率化に役立ちます。
当社のAIOps機能
Trianz の AIOps サービスは、ビッグ データと機械学習を活用して超大量の構造化データと非構造化データを分析することにより、IT 運用に予測分析機能を提供します。
当社の技術力とパートナーシップは、コア インフラストラクチャの監視、アプリケーション パフォーマンスの監視、ネットワークの監視、ログ分析、イベント管理、AIOps に及びます。ロールアウトを成功させるには、最高級のテクノロジー スタックに関する専門知識と、AIOps 実装のビジネス ユース ケースの理解が必要です。
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