Meramal Isu, Pemulihan Proaktif
Dengan infrastruktur berskala tinggi dan pemerolehan sumber atas permintaan, lebih mudah untuk membina rangkaian, infrastruktur dan sistem IT awan yang besar. Kerumitan mengurus aset IT sedemikian meningkat dan keterlihatan menjadi masalah dengan sumber berbilang awan yang diedarkan, yang memerlukan penyelesaian pemantauan holistik untuk keterlihatan penuh.
Kekurangan cerapan ramalan juga mengurangkan ketangkasan operasi, meningkatkan kemungkinan gangguan disebabkan peningkatan masa min untuk mengakui (MTTA) dan masa min untuk pemulihan (MTTR).
Untuk mengatasi cabaran ini, perusahaan memerlukan bantuan teknologi inovatif seperti AIOps, (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT).
AIOps sedang menambah proses dan aliran kerja ITOM (Pengurusan Operasi IT) sedia ada dengan kecerdasan buatan, membantu memperkemas pentadbiran dan penyelenggaraan infrastruktur awan.
Keupayaan AIOps kami
Penawaran perkhidmatan AIOps Trianz menyediakan keupayaan analisis ramalan kepada operasi IT dengan memanfaatkan data besar, pembelajaran mesin untuk menganalisis volum data berstruktur yang super besar dan tidak berstruktur.
Kecekapan teknologi dan perkongsian kami merentasi pemantauan infrastruktur teras, pemantauan prestasi aplikasi, pemantauan rangkaian, analitik log, pengurusan acara dan AIOps. Kepakaran merentas timbunan teknologi baka terbaik bersama dengan pemahaman tentang kes penggunaan perniagaan untuk pelaksanaan AIOps diperlukan untuk pelancaran yang berjaya.
Hak Cipta © 2022 Trianz
PELANGGAN YANG KAMI LAYAN
Pendekatan Kami dalam AIOps
Trianz telah berada di barisan hadapan dalam melancarkan penyelesaian AIOps kepada pelanggan kami. Pengalaman kami merentas penglibatan telah menghasilkan rangka kerja sedia ada untuk digunakan untuk menelan hampir semua jenis data daripada mana-mana sumber, membolehkan:
Analisis kandungan masa nyata dan sejarah
Penggunaan tepi pendarahan Keupayaan AI dan ML
Pengesanan anomali
Penjanaan analisis ramalan
Penentuan punca yang lebih cepat
Platform AIOPs bergantung pada set data peringkat sistem yang besar untuk beroperasi, menggunakan log dan acara rangkaian untuk mengurus infrastruktur anda secara proaktif. Ini membolehkan automasi proses ITOM, membuka jalan untuk rangkaian IT awan yang adaptif dan sembuh sendiri.
Hak Cipta © 2022 Trianz
Tawaran Penyelesaian Kami untuk AIOps
Strategi dan Pelan Hala Tuju AIOps
Definisi masalah dan mentakrifkan visi dan matlamat AIOps
Menilai keadaan semasa berkenaan dengan proses, teknologi dan alatan
Membangunkan strategi dan peta jalan AIOps untuk pelaksanaan
Mencipta pelan tindakan untuk Seni Bina AIOps negeri masa hadapan
Menentukan KPI dan CSF untuk mengukur kejayaan
AIOps Bukti Pelaksanaan Nilai
Gunakan analisis dan penyelesaian kes
Penyiasatan teknologi dan penyelesaian akhir AIOps
Rangka Tindakan Seni Bina AIOps
Analisis sumber data (insiden, pemantauan dan data peristiwa)
Pelaksanaan kes penggunaan Bukti Nilai(PoV).
Semakan keputusan
Penskalaan Peringkat Perusahaan
Penggunaan berperingkat seni bina boleh skala
Penskalaan Kes Penggunaan PoV dan pembangunan kes penggunaan tambahan
Penyepaduan dan automasi merentas platform ITOps yang terjejas
Operasi berterusan dan penggunaan berterusan
operasi
Program tadbir urus
Pemantauan keselamatan automatik
Automasi proses hujung ke hujung
Menyampaikan Platform Operasi IT Dimodenkan Generasi Seterusnya
Perkhidmatan Terjamin
Peningkatan jaminan permohonan perniagaan dan masa beroperasi
Mengurangkan Purata Masa untuk Mengesan (MTTD) dan Purata Masa untuk Membaiki (MTTR)
Automasi
Automasi pintar untuk mengesan dan membetulkan isu secara proaktif berdasarkan algoritma pembelajaran mesin
Operasi IT yang proaktif dan dipacu data mengurangkan Insiden dan bunyi peristiwa yang memberi kesan kepada pelanggan
Pengoptimuman
Pandangan hujung ke hujung kesihatan perkhidmatan perniagaan termasuk rangkaian, pelayan, pangkalan data dan aplikasi.
Optimumkan sumber untuk membolehkan operasi IT menjadi sumber inovasi yang proaktif.
Ready to Transform Your Enterprise?
See how we can accelerate your transformation journey