A monetização de dados bem-sucedida requer uma base de dados robusta, confiável e holística. Isso abrange data-lakes em nuvem que contêm todos os dados internos e externos necessários, bem como plataformas de visualização poderosas para ajudar a analisar os dados especificamente para monetização.
Tradicionalmente, os dados são estruturados e alfanuméricos, o que dificulta a leitura e a compreensão por parte de funcionários não familiarizados com a análise de dados. Eles também não nos contam a história completa. Removemos essa barreira implementando plataformas de visualização de dados, como com nosso parceiro Looker .
Plataformas como o Looker convertem dados alfanuméricos de texto simples em gráficos e tabelas visualmente agradáveis, diminuindo a barreira de entrada para profissionais não técnicos. Em resumo, a necessidade de profissionais de dados altamente treinados é reduzida, permitindo que qualquer funcionário em qualquer departamento gere insights para o seu negócio. Este é um exemplo de conversão de dados em eficiências operacionais, aumentando a acessibilidade de insights em toda a empresa.
As soluções de análise de dados independentes de plataforma são essenciais ao usar uma implantação multi-nuvem. Sem orquestração, o resultado são silos de dados que limitam a velocidade e a quantidade de geração de insights. Nosso parceiro Tableau em relação à nuvem, suportando Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure SQL e Snowflake. Essas plataformas são incrivelmente populares e, ao aproveitar o Tableau com nossos serviços de monetização de dados, podemos ajudar você a gerar receita com dados, independentemente do provedor de nuvem que você usa.
O valor dos seus dados depende do seu nível de maturidade de dados. Ao armazenar grandes quantidades de dados redundantes, sua empresa está desperdiçando dinheiro com armazenamento de dados e, ao mesmo tempo diminuindo a validade e a relevância das informações.
Se você quer monetizar e gerar receita de dados, o valor aumentará se você limpar regularmente seus conjuntos de dados. Os especialistas da Trianz podem ajudar você a remover imprecisões e entradas duplicadas, bem como preencher campos de dados incompletos que melhoram a qualidade dos dados armazenados.
Às vezes, o simples fato de fornecer dados e facilitadores de visualização para especialistas em produtos e serviços cria o caminho para a monetização. Quando diferentes departamentos usam diferentes ferramentas para atingir os objetivos de negócios, são criados silos de dados que impedem visões unificadas e holísticas.
Embora o software especializado possa ser benéfico, uma plataforma unificada melhora significativamente a acessibilidade aos dados em toda a empresa. Os pacotes de software podem usar formatação de dados proprietários ou oferecer suporte limitado para exportação e importação, ou não ter integração com outros serviços comerciais. Tudo isso reduz muito a agilidade dos seus dados.

Compreender as mudanças no comportamento e nas prioridades dos clientes, bem como o cenário competitivo, é essencial para a monetização dos dados. A Trianz tem acesso a um dos maiores bancos de dados do mundo sobre transformação digital, na forma de Trasers , e nós carregamos recursos de pesquisa personalizados em profundidade. Isso nos permite descobrir as necessidades emergentes do cliente e tendências da concorrência, comparando-as com suas ofertas para identificar novas oportunidades por meio de dados.
Embora existam diferentes tipos de análise de negócios, a análise de monetização ajuda a direcionar o foco no aproveitamento de dados para oportunidades de monetização direta, de modelo de negócios, de melhoria de produtos e serviços ou de análise incorporada. Ajudamos os clientes a extrair insights para gerar receita de dados em plataformas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), análise de mídia social, vendas e distribuição, marketing, serviço e finanças. Nossa abordagem inclui ciência de dados, mineração de dados e análise preditiva, ajudando você a converter dados em eficiências operacionais e criando uma vantagem competitiva para o seu negócio.
Por meio da análise de monetização, ajudamos a descobrir as possibilidades e classificá-las em monetização direta, novos modelos de negócios, melhorias de produtos e serviços e análises incorporadas para vendas cruzadas. A análise de dados de produtos, serviços, clientes, canais, vendas e marketing nos ajuda a descobrir toda a linhagem dessas oportunidades e nos leva a estratégias e ações de monetização. Oferecemos aos nossos clientes uma "árvore de oportunidades de monetização" a partir da qual a liderança pode priorizar oportunidades para ganhos de curto prazo ou oportunidades estratégicas.

Uma coisa é ver a monetização de dados como um projeto, e outro nível de maturidade é extrair continuamente os dados em busca de oportunidades de monetização. Este último requer monitoramento e limpeza contínuos de dados e a implementação de sinalizadores, alertas e relatórios específicos em data-lakes para identificar novas oportunidades. Nossos cientistas e engenheiros de dados serão seu apoio adicional na extração de dados e na identificação de oportunidades.
Seus dados contêm informações perspicazes sobre seus clientes, sua empresa e seu setor, embora muitas empresas não consigam perceber o potencial total de seus dados existentes. Além de fornecer insights para orientar as decisões de negócios, você também pode gerar receita de dados significativa a partir de seus conjuntos de dados.
Na Trianz, sabemos como extrair o máximo valor dos seus dados e, ao mesmo cumprir as normas de proteção de dados. Nossos serviços de monetização de dados visam converter dados inativos em valiosos insights comerciais ou do setor que podem ser usados interna ou externamente para gerar receita de dados.
A Trianz investiu na criação do Trasers, um dos maiores bancos de dados do mundo sobre transformações digitais, com dados de mais de 5.000 empresas em todo o mundo. Combinamos uma abordagem orientada por dados com experiência prática em monetização de dados para gerar resultados.
“As equipes de negócios dos Campeões Digitais do Setor aproveitam a monetização de dados mais de 3 vezes em relação à concorrência.” ”
Fonte: Pesquisa Global de Transformação Digital da Trasers
Aqui estão os vários tipos de veículos de monetização de dados:
Monetização direta de dados - revenda de dados a terceiros interessados, respeitando as normas de privacidade de dados
Modelos de negócios orientados por dados - Identifique novos modelos de negócios da marca para fornecer seus produtos e serviços existentes
Aprimoramento de produtos/serviços orientado por dados - Aprimore produtos e serviços analisando o comportamento do usuário e as ofertas da concorrência
Análises incorporadas para vendas cruzadas e upsell - Aumente a participação no mercado oferecendo produtos e serviços associados durante interações presenciais com clientes.
See how we can accelerate your transformation journey