Previsão de problemas, correção proativa
Com infraestrutura altamente escalável e aquisição de recursos sob demanda, é mais fácil do que nunca construir uma rede de TI em nuvem massiva, infraestrutura e sistemas. A complexidade de gerenciar tais ativos de TI aumenta e a visibilidade se torna um problema com recursos multi-nuvem distribuídos, exigindo soluções de monitoramento holísticas para visibilidade total.
A falta de percepção preditiva também reduz a agilidade operacional, aumentando a probabilidade de uma interrupção devido ao aumento do tempo médio de reconhecimento (MTTA) e do tempo médio de correção (MTTR).
Para superar esses desafios, as empresas precisam da assistência de tecnologias inovadoras, como AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI).
O AIOps está ampliando os processos e fluxos de trabalho de ITOM (Gerenciamento de Operações de TI) existentes com inteligência artificial, ajudando a otimizar a administração e a manutenção da infraestrutura de nuvem.
Nossos recursos de AIOps
A oferta de serviços AIOps da Trianz fornece recursos de análise preditiva para operações de TI, aproveitando big data e aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Nossas competências e parcerias tecnológicas abrangem monitoramento de infraestrutura central, monitoramento de desempenho de aplicativos, monitoramento de rede, análise de logs, gerenciamento de eventos e AIOps. Expertise em uma pilha de tecnologia de ponta, juntamente com a compreensão de casos de uso de negócios para implementação de AIOps, é necessária para uma implementação bem-sucedida.
Direitos autorais © 2022 Trianz
CLIENTES QUE ATENDEMOS
Nossa abordagem para AIOps
A Trianz tem estado na vanguarda da implementação de soluções AIOps para nossos clientes. Nossa experiência em todos os engajamentos resultou em estruturas prontas para uso para ingerir quase qualquer tipo de dado de qualquer fonte, permitindo:
Análise de conteúdo histórico e em tempo real
Aplicação de recursos de IA e ML de ponta
Detecção de anomalias
Geração de análise preditiva
Determinação mais rápida da causa raiz
A Plataforma AIOPs depende de grandes conjuntos de dados de nível de sistema para operar, usando logs e eventos de rede para gerenciar sua infraestrutura proativamente. Isso permite a automação de processos ITOM, abrindo caminho para redes de TI em nuvem adaptáveis e auto-reparáveis.
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Nossas ofertas de soluções para AIOps
Estratégia e Roteiro de AIOps
Definição do problema e definição da visão e meta do AIOps
Avaliar o estado atual em relação ao processo, tecnologia e ferramentas
Desenvolvimento de estratégia AIOps e roteiro para implementação
Criando um projeto para o estado futuro da arquitetura AIOps
Definir KPIs e CSFs para medir o sucesso
Implementação de Prova de Valor de AIOps
Análise e finalização de casos de uso
Investigações tecnológicas e soluções finais de AIOps
Projeto de Arquitetura AIOps
Análise de fonte de dados (dados de incidentes, monitoramento e eventos)
Implementação de caso de uso de Prova de Valor (PoV)
Revisão dos resultados
Escalabilidade em nível empresarial
Implantação em fases de arquitetura escalável
Escalonamento de casos de uso de PoV e desenvolvimento de casos de uso adicionais
Integração e automação across impactou plataformas ITOps
Operações contínuas e implantações contínuas
Operações
Programas de governança
Monitoramento de segurança automatizado
Automação de processos de ponta a ponta
Fornecendo a plataforma de operações de TI modernizada de última geração
Serviço Assegurado
Maior garantia e tempo de atividade do aplicativo de negócios
Tempo médio de detecção (MTTD) e tempo médio de reparo (MTTR) reduzidos
Automação
Automações inteligentes para detectar e corrigir problemas de forma proativa com base em algoritmos de aprendizado de máquina
Operações de TI proativas e orientadas por dados reduzem incidentes e ruídos de eventos que impactam o cliente
Otimização
Visão de ponta a ponta da integridade dos serviços empresariais, incluindo rede, servidores, bancos de dados e aplicativos.
Otimize recursos para permitir que as operações de TI se tornem uma fonte proativa de inovação.
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