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Practice-based transformation services
Services as Software—combining CONCIERTO platform automation with specialized expertise
Holistic application, infrastructure, and database migrations across AWS, Azure, and Google Cloud
Transform legacy applications into cloud-native, AI-ready architectures at enterprise scale
Build modern applications using cloud-native architectures and proven engineering practices
Deploy enterprise-grade AI that protects your data and drives autonomous business operations
Build enterprise data intelligence without the cost, risk, and delay of data migration
Comprehensive security across multi-cloud environments with unified management
24/7 operations across applications, data platforms, and infrastructure
Leading the conversation on enterprise transformation
Crossing the Digital Faultline
Digital transformation is binary: You win or you fail
The research that changed everything—1.8M+ data points
Understanding the fundamental discontinuity
The 7% who win—five consistent patterns
Five forces paralyzing enterprise transformation
AI-Powered Services as Software model
Seven operating principles addressing structural challenges
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随着业务的扩展以及结构化、非结构化和半结构化大数据的数量、种类和复杂性不断增加,创建一致且准确的主数据视图变得越来越困难。如果没有正确的主数据管理 (MDM) 策略,公司通常无法正确收集、存储和解释业务关键信息。结果是一个分散的系统,导致客户参与度低、供应链效率降低、隐藏风险以及多渠道产品分销中断。此外,MDM 结构需要“面向未来”,以便数据科学家能够充分利用 AI 并改变业务。
有效的 MDM 策略可让您的组织协调跨应用程序和平台的数据差异,以保持发展势头。此外,通过为客户、供应商、产品和其他业务相关数据实体生成单一事实来源 (SSOT),您的组织可以:
做出更明智的业务决策
优化业务流程
获得强大的竞争优势

数字冠军通过使用人工智能、机器学习和分析工具将原始数据转化为可操作的信息来保持超强的竞争力。


版权所有 © 2022 Trianz
我们的 MDM 顾问可以帮助您开发业务关键数据的单一、权威视图。我们通过自动收集和存储来自不同来源(包括销售、营销、竞争对手数据等)的数据来实现此目标。
以下是我们实现有效的主数据管理解决方案所采取的步骤:
首先,我们的顾问会根据您的 IT 需求规模和范围确定数据存储解决方案。这可能包括现场存储、公共云或混合基础设施。
一旦主数据被输入到您的新系统中,自助服务解决方案可确保员工能够根据其在组织中的角色访问所需的信息。在适当的情况下,我们将实施 MDM 分析工具和服务来扫描信息,并提供可帮助您发展业务的定制见解。这也是我们为您的 MDM 结构提供未来 AI 计划保障的地方。
除了直接分析您的主数据外,我们的 MDM 策略还可以通过消除不良数据或重复数据来提高存储效率,从而提高数据质量。反过来,这将减少您的财务成本以及访问和与上述数据交互所需的时间。

版权所有 © 2023 Trianz
公司寻求 MDM 服务的最重要原因或许是确保它们是最新的并且符合有助于保护客户数据和维护公司隐私的法律法规。
良好的主数据管理策略将使数据治理成为每项业务决策的核心。这将有助于简化必要的审计,确保您的企业满足灾难恢复要求,并有助于避免因不遵守 GDPR、CCPA、PCI-DSS 和 HIPAA 等法规而受到沉重的罚款或处罚。
多渠道产品分销
用于扫描主数据的 MDM 分析工具和服务
访问和交互数据所花费的财务成本和时间
保护客户数据和公司隐私
数据管理工作流程的自助服务功能
在 Trianz,我们了解将所有数据链接到单一参考点的重要性。这就是我们与世界第一大数据管理解决方案提供商Informatica合作的原因,这样我们就可以更好地为您的组织提供战略性管理和创建业务关键数据的单一、权威视图。
通过与 Informatica 合作,我们为客户提供多项咨询服务,包括:
Informatica 实施服务用于评估您现有基础设施的适用性并配置您的数据连接。
人工智能数据源发现使用机器学习和其他技术来识别您的数据源并提供数据基础设施的统一视图。
Informatica 主数据管理为您的企业提供单一事实来源。这提高了数据的准确性和一致性,从而产生更好的见解和更明智的业务决策。
Informatica Data Integration打破了孤岛并集中了您的数据集。这使得多云数据库能够融合并与您的数据无缝连接,形成一个相互关联的应用程序生态系统。
Informatica 数据质量服务可分析您的数据库并识别冗余或误导性信息。我们还可监控和过滤您的数据管道,以减少不良数据的数量和存储开销,从而提高性能并获得更有价值的见解。
Informatica ETL Automation通过其CLAIRE助手提供 AI 驱动的功能。通过自动化数据编排和管道,CLAIRE 提供流程优化和数据关系的自动创建。这通过自动生成统计推断来帮助您的数据管理员,从而为您的数据管理工作流带来自助服务功能。
Trianz 成功交付了 MDM 解决方案,以清理、标准化、丰富和集成跨多个域的核心实体。我们的服务提供所需的 MDM 工具和治理,以确保您的主数据在实施后保持一致,并促进扩展到其他数据域。
我们帮助您在 MDM 旅程中建立并实现目标里程碑,将项目分解为可管理的阶段,以避免“一蹴而就”。借助我们专门的 MDM 卓越中心,Trianz 已在财富 500 强公司的大型多年期合作中以及众多较小的多域 MDM 部署中有效地实施了 MDM。
无论您是在建立新的主数据管理解决方案,还是对现有解决方案进行现代化改造,我们都知道 MDM 是一项重大任务。这就是为什么我们不仅帮助组织更新其数据解决方案,还更新政策和程序,以便您的业务能够支持新的数据治理标准。
在 Trianz,我们致力于帮助企业创建一个环境,确保数据能够得到妥善收集、存储和访问。如果您准备将业务数据从必要的负担转变为真正的金融资产,请立即联系我们安排咨询。
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