预测问题，主动补救
凭借高度可扩展的基础设施和按需资源获取，构建大规模云 IT 网络、基础设施和系统变得前所未有的容易。管理此类 IT 资产的复杂性增加，并且可见性成为分布式多云资源的问题，需要整体监控解决方案才能实现全面可见性。
缺乏预测洞察力也会降低运营敏捷性，由于平均确认时间 (MTTA) 和平均修复时间 (MTTR) 增加而增加发生中断的可能性。
为了克服这些挑战，企业需要AIOps（IT运营人工智能）等创新技术的帮助。
AIOps 正在利用人工智能增强现有的 ITOM（IT 运营管理）流程和工作流程，帮助简化云基础设施的管理和维护。
我们的 AIOps 功能
Trianz 的 AIOps 服务产品利用大数据、机器学习来分析超大量结构化和非结构化数据，为 IT 运营提供预测分析功能。
我们的技术能力和合作伙伴关系涵盖核心基础设施监控、应用程序性能监控、网络监控、日志分析、事件管理和 AIOps。成功部署 AIOps 需要具备一流的技术堆栈专业知识以及对业务用例的理解。
版权所有 © 2022 Trianz
我们服务的客户
我们的 AIOps 方法
Trianz 一直处于向客户推出 AIOps 解决方案的前沿。我们在多个项目上的经验使我们拥有现成的框架，可以提取来自任何来源的几乎任何类型的数据，从而实现：
实时和历史内容分析
前沿技术的应用人工智能和机器学习功能
异常检测
预测分析生成
更快地确定根本原因
AIOPs 平台依靠大型系统级数据集来运行，使用日志和网络事件主动管理您的基础设施。这可以实现 ITOM 流程的自动化，为自适应和自我修复的云 IT 网络铺平道路。
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我们的 AIOps 解决方案产品
AIOps 战略和路线图
问题定义和定义AIOps愿景和目标
评估流程、技术和工具的当前状态
制定 AIOps 战略和实施路线图
为未来 AIOps 架构制定蓝图
定义 KPI 和 CSF 来衡量成功
AIOps 价值证明实施
用例分析和定稿
技术调查和最终的 AIOps 解决方案
AIOps 架构蓝图
数据源分析（事件、监测和事件数据）
价值证明（PoV）用例实现
结果回顾
企业级扩展
分阶段部署可扩展架构
扩展 PoV 用例并开发其他用例
跨受影响的 ITOps 平台的集成和自动化
持续运营和持续部署
运营
治理计划
自动化安全监控
端到端流程自动化
提供下一代现代化 IT 运营平台
放心服务
提高业务应用程序保障和正常运行时间
减少平均检测时间 (MTTD) 和平均修复时间 (MTTR)
自动化
基于机器学习算法的智能自动化主动检测和修复问题
主动且数据驱动的 IT 运营减少了影响客户的事件和事件噪音
优化
端到端查看业务服务健康状况，包括网络、服务器、数据库和应用程序。
优化资源，使IT运营成为主动创新的源泉。
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