随着数字化进程的不断推进,本地数据中心越来越无法与现代云平台提供的价值主张相媲美。与计算基础设施、SaaS 和 PaaS 相比,云拥有诸多优势,包括存储和处理可扩展性、灾难恢复以及长期成本节省。
对于下一代 IT 工作负载,云提供的价值将进一步放大。
然而,企业在将数据中心迁移至云端的过程中可能会遇到重大障碍——企业规模越大,迁移过程就越复杂。以下是一些助您成功迁移的技巧。
我们建议您在规划阶段考虑以下关键问题:
拥有企业级云服务(例如 AWS、Microsoft Azure 或 GCP)的经验丰富的顶级提供商通常是最佳选择,因为它们具有创新性并提供更快、更轻松的平台迁移和管理系统。
无论您选择将整个数据中心基础设施迁移到云端,还是仅迁移部分系统,两种方案都有其优势。将所有系统迁移到云端可以让您的 IT 团队重新专注于创新,而将部分系统保留在内部则可以让您兼顾两者的优势,并且为将来迁移剩余系统留下了空间。
通常,企业会一次将数据中心系统的一部分迁移到云端。有些公司选择首先迁移已经内置云支持的电子邮件和消息传递系统,而有些公司则选择迁移硬件寿命即将到期的系统。
无论您的企业选择哪种方式,拥有一位经验丰富的迁移顾问都能助您顺利完成迁移。合适的咨询合作伙伴可以帮助您:
客观检查您的数据中心系统
确定您的平台提供商
制定强有力的战略和路线图
使用加速器和其他增值工具来执行此举。
所有这些服务将帮助您实现无缝迁移,并最大程度地减少对业务连续性的干扰。
凭借超过 500 个云基础设施、平台、数据和应用程序迁移经验,Trianz 方法已得到完善、测试、模板化和加速。此外,我们还构建了强大的方法论、工具、集成和可复用 IP 库。
来源: Trasers
此外,我们还从研究部门收集的数据中了解到,这些数据来自 20 多个行业的 5,000 多个组织,包括各组织在云采用方面的进展情况,以及最成功的公司在云迁移和管理方面取得了哪些成就。
另请阅读: AWS Glue 与 Amazon EMR
对于您将数据迁移到云端,我们首先会进行评估,以深入了解您企业的基础架构和云安全就绪情况。然后,我们将与您合作制定策略,该策略涵盖工作负载发现和分类;重新托管、替换、重新架构、重构、重建以及淘汰/保留分类;财务规划和投资回报率分析;数据治理标准;平台选择、架构和设计;云安全评估;以及迁移优先级和排序。
之后,我们将进行工具、自动化和测试,最终进入下一步——基础设施迁移。接下来,我们将在最终迁移启动之前执行平台迁移。
此外,在迁移过程中,我们使用了Trianz EVOVE ,这是我们的专有方法(由 CompilerWorks 提供支持),该方法利用高度自动化和可重用组件,以更快、更准确的速度将传统数据平台迁移到现代架构。它能够更快地将代码无缝迁移到云端,从而在更短的时间内实现更精简的环境。
当需要移动数据时,Trianz 专有的 Evove 方法(由 CompilerWorks 提供支持)可以加快迁移速度、提高效率,并利用我们通过数百次云迁移所获得的专业知识。
Evove 为您提供扩展的自由。优势包括:
识别可能的冗余
使用数据沿袭优化来识别需要迁移的相关数据
由于交货时间缩短和人工减少,成本至少降低 50%
确保 PII 或机密数据在迁移过程中不会泄露
通过 POV/动员方法迁移较小的工作负载(而不是使用大爆炸方法)来降低迁移风险
以编程方式将超过 95% 的代码转换到目标平台
迁移时间减少 60%
在与您合作的整个过程中,我们将采用“迭代、复制、扩展”的方法,即重复每个步骤,直到该步骤中的所有内容在客户特定环境中均按预期运行。在测试完一系列步骤后,我们将迁移完整的基础架构集并进行大规模复制。虽然早期迭代可能看起来没有效果,但我们的经验表明,它们有助于避免错误和重复工作,从而缩短整体迁移周期。
另请阅读: AWS Glue Databrew:完整指南
Trianz 是Amazon Web Services (AWS) 、 Microsoft Azure和Google Cloud Platform (GCP)的托管服务合作伙伴和市场推广合作伙伴。我们可以帮助您的组织实施和支持所有 AWS、Azure 和 GCP 服务。此外,我们能够直接与他们的工程师对接,以确保您的系统快速正确地设置。
云计算带来诸多优势,但要真正实现这些优势,企业需要做好充分的准备并采用正确的迁移方法。实施全面的战略和计划,并进行反复验证和测试,将使您的企业能够更好地将数据中心成功迁移到云端,并保持竞争优势。