Nell'attuale mondo digitale, le istituzioni finanziarie e assicurative (FSI) si trovano ad affrontare una crescente complessità, dovuta alle pressioni normative e all'evoluzione delle esigenze dei clienti, nonché alla costante minaccia di frodi e alla volatilità del mercato. Il successo dipende ora dalla rapidità e dall'intelligenza con cui un'organizzazione riesce a convertire i propri dati in azioni concrete.
Tuttavia, i sistemi legacy e i dati isolati continuano a rallentare il progresso. Gli utenti aziendali spesso si trovano ad affrontare informazioni frammentate, distribuite su piattaforme di gestione sinistri, sistemi di gestione polizze, motori di transazione e strumenti CRM. I processi manuali e le rigide pipeline di analisi ritardano l'acquisizione di informazioni e limitano l'agilità: un grave ostacolo in un settore in cui le decisioni in tempo reale sono fondamentali.
Gli analisti delle frodi devono fare i conti con sistemi scollegati che ritardano le indagini, non individuano schemi sottili e non dispongono di meccanismi di attivazione in tempo reale per prevenire le perdite.
Gli assicuratori e i responsabili dei sinistri non dispongono di informazioni unificate e comprensibili che possano accelerare la valutazione del rischio, la selezione dei sinistri e le decisioni di approvazione.
I responsabili della conformità si trovano ad affrontare affaticamento durante gli audit e ritardi nei report dovuti all'estrazione manuale dei dati e alla mancanza di un monitoraggio chiaro della discendenza o delle soglie.
I team di prodotto e marketing non possono personalizzare le esperienze in modo efficace quando i dati dei clienti sono frammentati tra canali e sistemi.
Per competere e adeguarsi in questo panorama, le organizzazioni FSI hanno bisogno di qualcosa di più di semplici dashboard. Hanno bisogno di una piattaforma moderna, gestita e basata sull'intelligenza artificiale, che trasformi i dati aziendali in risultati intelligenti e in tempo reale.
